阻碍 AI 算法概念验证 (PoC) 成为真正硬件部署的主要差距仍然存在。这些不足之处在很大程度上是由于“小数据”、数据输入“不完美”以及更 “先进模型”的不断演进所造成的。对于软件开发者和 AI 科学家们来说,应对之道便是自适应硬件。
近期,Agilex FPGA已于2021年1月进行大规模量产出货,在今年4月份,作为Ice Lake发布的一部分,相关细节也被逐一披露,其业界领先的能效和性能势必能够掀起新的浪潮。
时隔三年有余,AMD和赛灵思并购的消息愈发引起行业人士的共同关注。“很显然,AMD加上赛灵思,将为业界高性能计算提供强大的动力,成为高性能计算的动力源泉”,Victor Peng在近期的一次线上媒体沟通会上汇报了自2018年担任赛灵思CEO以来所执行的发展战略总体情况和未来的展望。
最近,赛灵思为市场带来了自适应计算的新的方法,同时也在芯片业务之外延伸出了一个新的生产就绪的板卡解决方案的业务。这就是赛灵思最新推出的自适应系统模块(SOM)产品组,首款问世的Kria K26 SOM和Kria KV260视距AI入门套件为开发者带来了新的选择。
Kiran Vishal Thanjavur Bhaaskar,赛灵思工业、视觉、医疗科学高级工业物联网和 AI 解决方案架构师
峰科计算的创新编译器技术将助力软件开发者更轻松地使用 FPGA 和自适应 SoC ,创建定制的高性能加速应用
今天和大侠简单聊一聊 Intel altera 和 Xilinx 的 FPGA 区别。
日前,赛灵思为记者介绍了近期在医疗科学和医疗设备方面的成果,21ic中国电子网记者受邀参加此次采访。
六年前,英特尔(INTC.US)收购Altera。收购之后,英特尔利用Altera技术捍卫了其在数据中心的优势。FPGA市场已经改变了方向,Altera文化被英特尔吸收,赛灵思与Altera长达数十年的争执冷却。
10月8日,有外媒报道称,AMD和赛灵思最早将于近日达成协议。不过,此次谈判并不能保证达成一致协议,特别是考虑到谈判在最近重新开始前曾暂停过。2020年下半年,半导体行业迎来并购大潮。
异构计算加速的大背景下,“巨头吞并”成为了今年的代名词。10月9日,华尔街日报消息称,美国处理器AMD(超威半导体)公司正在就收购竞争对手芯片制造商Xilinx(赛灵思半导体)进行深入谈判,交易值可能会超过300亿美元。
今天,关于AMD的劲爆新闻比较多。首先,AMD正式揭晓了全新的Zen 3 CPU架构,并且带来了最新一代锐龙5000系列桌面处理器优秀的性能以及出色的规格让消费者再一次直呼:AMD YES! 与此同时,有传闻AMD正就收购赛灵思举行高级谈判。一旦收购完成,AMD将在与其他半导体巨头的竞争中抢占一块重要市场。
行业整合,通常为大鱼吃小鱼。美国媒体消息,AMD正在商谈收购FPGA厂商赛灵思(Xilinx),双方谈判已经进入深入阶段,可能下周就会官宣,但也存在着变数。双方已经谈谈停停有段时间了,赛灵思目前市值是260亿美元,算上溢价,最终成交价格应会超过300亿美元。
赛灵思展示了FPGA的创新型TCON的设计。
尽管消费者非常青睐高级驾驶员辅助系统ADAS应用,对它的需求强劲并处于持续增长态势,不过ADAS的推广速度并未达到应有的水平,这是因为开发和制造成本巨大。但主要原因还是在于,目前大多数ADA
Xilinx All Programmable 平台和解决方案可提供各种性能和系统集成级别,它与 MCU、DSP 和 ASSP 等传统方法相比,可实现更出色的工业自动化和工业
2013年3月6日,中国北京 - All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX) )今天宣布推出新一代更智能(Sma
赛灵思(Xilinx)具备更智能的网络专家,能帮客户最大限度地实现未来设计的价值,充分发挥 Xilinx All Programmable FPGA 和 SoC 产品的作用,从而帮助客户领先
美国军方官员表示,他们计划购过时的赛灵思公司Virtex-II系列现场可编程门阵列(FPGA),用于监视、侦察和火控系统中红外传感器的数据处理。 美国国防后勤局(DLA)的官员称
“什么OLED,ULED,QLED,还有GLED……这么多概念,每个品牌推的都不一样,而且都说自己比别家好,我瞬间凌乱了。”家住广州海珠区