2018年10月16日,赛灵思开发者大会XDF吸引了千余名开发者共聚一堂,了解FPGA技术的最新进展,和在人工智能、物联网和嵌入式视觉等热门领域的创新应用。
在可编程逻辑门阵列(FPGA)大厂赛灵思(Xilinx)的开发者大会上,赛灵思执行长Victor Peng与AMD技术长Mark Papermaster共同揭示一项里程碑,每秒30,000张影像的推论吞吐量打破世界纪录!
AMD和赛灵思在运算演进与异质系统基础架构上怀有共同愿景,这项纪录由搭载2颗AMDEPYC 7551服务器处理器以及8张全新发布的赛灵思Alveo U250加速卡的系统所创造。测试在目前被广泛使用的卷积神经网络GoogLeNet上进行,在Int8精度下运行1个资料集。
10月16日消息,在北京举办的赛灵思开发者大会(XDF)上,赛灵思宣布推出Versal(TM):业界首款自适应计算加速平台(Adaptive Compute Acceleration Platform,ACAP),以及全球最快的数据中心和AI加速器卡:Alveo,性能超高端GPU 4倍,超高端CPU90倍。
华为全联接大会 – 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc)、华为和 NGCodec 今天宣布开发中国首款云端高效率视频编码 (HVEC) 解决方案。
Arm宣布与赛灵思携手合作,通过Arm DesignStart项目将Arm Cortex-M处理器的优势带入FPGA项目开发,助力嵌入式开发人员快速、免费、方便地获取成熟的Arm IP。
本文介绍基于赛灵思Spartan-3A DSP的安全视频分析。视频分析对性能处理的要求可充分发挥赛灵思FPGA的并行架构、嵌入式和DSP处理能力所带来的优点。
赛灵思(Xilinx)发表最新7纳米Everest系统架构图后,对于其中一个称为「HW/SW Programmable Engine」的区块,始终保持着神祕态度,吊足了外界胃口。近日赛灵思工程总监Juanjo Noguera透露了一些关于W/SW Programmable Engine区块的架构细节,也流露出赛灵思对Everest架构发展充满信心。
众所周知,芯片定义了产业链和生态圈的基础计算架构,正如CPU是IT产业的核心一样,芯片也是人工智能产业的核心。截止到目前,业界公认的AI主流芯片,除了CPU以外,还有GPU、FPGA和ASIC。而熟悉芯片产业的业内人士看到这些,就知道,所谓现在五花八门的AI芯片最终的基础架构(或者是流派)无非如此,当在上述这些基础架构上,格局已定。
从目前来看,中国AI芯片厂商更多的是以中小公司为主,与实际应用需求结合,集中于设备端的AI ASIC开发,就某一垂直领域进行优化,以低功耗低成本取胜。例如中国知名的AI芯片初创企业寒武纪就是此类。
7月18日,美国自适应和智能计算公司赛灵思(NASDAQ:XLNX)宣布,收购北京人工智能(AI)芯片初创公司深鉴科技。深鉴科技拥有业界较为领先的机器学习能力,专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。此次交易的具
2018年7月18日,自适应和智能计算的全球领导企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))今天宣布已经完成对深鉴科技的收购。收购之后的深鉴科技将继续在其北京办公室运营,成为拥有200余名员工的赛灵思大中华区中
18日凌晨,国内AI芯片创业公司深鉴科技宣布被美国同行业巨头赛灵思(Xilinx)公司收购,目前暂无法获知其具体交易金额数目。据深鉴科技官方消息,在收购完成之后,其公司整体被安置在原办公地址,且其创始人及大部分员
21IC讯 赛灵思公司(Xilinx, Inc)今天宣布已经完成对深鉴科技的收购。深鉴科技是一家总部位于北京的初创企业,拥有业界领先的机器学习能力,专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。
日前,赛灵思公司(Xilinx,Inc.)宣布已经完成对深鉴科技的收购。收购之后,深鉴科技继续在其北京办公室运营,成为赛灵思大中华区的一部分。不过,此次交易的具体财务条款未对外披露。
就在刚刚,中国芯片初创公司深鉴科技对外正式宣布被FPGA巨头赛灵思收购,具体金额未披露。今后,深鉴的重点将是自动驾驶和ADAS领域,打造芯片级高级辅助驾驶系统解决方案。今天早上5点,深鉴科技的官微静悄悄地发布了
中国北京与美国圣荷塞,2018 年 7 月 18 日——自适应和智能计算的全球领导企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))今天宣布已经完成对深鉴科技的收购。深鉴科技是一家总部位于北京的初创企业,拥有业界领先的机器学习能力,专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。
本次联合展示采用联想ThinkCloud Accelerator云加速器方案,包括联想ThinkCloud NFVI电信级云平台软件,以及x86服务器与交换机硬件;其中ThinkCloud NFVI可自动适配不同厂商、不同形态的加速硬件设备,并通过对加速硬件的抽象与虚拟化,向网元应用提供一套统一的API接口,降低应用开发与移植复杂度,促进应用软件与加速硬件的充分解耦。
虽然FPGA的传统用户是硬件设计者,但是赛灵思的新型嵌入式设计平台,使得软件开发人员也能够在熟悉的环境中轻松编程,包括Eclipse IDE、编译器、调试器、操作系统和库。编程可以利用uC/OS-II之类的RTOS 甚至全嵌入式Linux在裸金属级完成。