1 引言舰船航行在大海上,主要面临来自空中,海面和水下的威胁,其中空中的威胁最大。这些目标的主要特点是运动速度高,机动频繁,其背景也比较复杂,受云层、烟雾、波浪、飞鸟、山峰等影响较大。传感器如热像仪、电
1引言所谓图像分割就是根据目标与背景的先验知识,对图像中的目标、背景进行标记、定位,然后将要识别的目标从背景或其他伪目标中分离出来。图像分割是图像理解的重要组成部分,其目的是将目标和背景分离,为目标识别
基于机器视觉的零件图像采集及识别的研究
车牌识别系统(LPR)在现代交通检测和管理部门中发挥着举足轻重的作用。车牌识别系统主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分[1]。由于车牌定位的准确与否将会直接影响到车牌识别的结果,因此,车牌定位是LPR的一
摘要:介绍了高等级公路路面的裂缝类病害的轮廓利用数字图像技术进行提取的方法。利用高速的黑白CCD摄像机配合光源,实时摄取公路路面的图像,并对图像进行噪声滤除、边缘检测和图像分割操作,最后可以清晰地提取出路
摘要:图像边缘检测在医学中有很重要的应用,针对此提出了一种新的边缘检测方法,首先采用canny算子对图像进行边缘检测,然后对检测后的图像轮廓跟踪。实验表明,与传统的边缘检测算法相比,这种算法能更好地提取图像
图象的边缘信息对人或对机器视觉来说,都是非常重要的。由于边缘具有能勾画区域的形状,且能被局部定义以及能传递大部分图象信息等许多优点,因此,边缘检测可看作是处理许多复杂问题的关键,是图象分析和理解的第一
针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种综合形态、颜色、投影等多种特征的车牌定位算法。基于车牌区域边缘信息丰富的特点,首先利用边缘检测和数学形态学方法定位候选车牌区域,并消除噪声干扰;然后根据质心所在位置对候选区域进行由低到高的排序,并通过颜色识别作进一步筛选,以排除车灯等区域的干扰;最后采用投影法及谷值分析对截取出的缺损车牌进行补全,从而得到准确的车牌位置。实验结果表明,算法的效率与精度与车辆图像的清晰度、曝光度及车牌大小等因素有关,与传统车牌定位算法相比,效率和精度分别提高了15%和20%以上。
视频检查系统已被广泛应用于商业和工业领域。摄像头——从黑白闭路电视(CCTV)系统中的廉价和低分辨率产品到数字视频系统中的先进和高分辨率产品——被用于从产品检验、交通监管到实时人脸识别
视频检查系统已被广泛应用于商业和工业领域。摄像头——从黑白闭路电视(CCTV)系统中的廉价和低分辨率产品到数字视频系统中的先进和高分辨率产品——被用于从产品检验、交通监管到实时人脸识别
1 引言 随着自动化流水线逐渐普及,许多工厂的设备需要更新换代。但是,有些老式的设备功能完好,如经简单升级改造,仍可发挥巨大作用,从而提高设备利用率。 CCD在老式仪表改造中可用于实现老式检测设备的
1 引言 随着自动化流水线逐渐普及,许多工厂的设备需要更新换代。但是,有些老式的设备功能完好,如经简单升级改造,仍可发挥巨大作用,从而提高设备利用率。 CCD在老式仪表改造中可用于实现老式检测设备的
为了采用FPGA来实时实现Sobel边缘检测,设计者往往自己编写代码。在此介绍基于QuartusⅡ提供的参数可设置宏功能模块,实现Sobel边缘检测的新方案。该方案获得了比用户编写的代码更优的综合和实现结果,节省了宝贵的设计时间,并且获得了很好的边缘检测效果。
高精度的微小零件边缘检测中,传统边缘检测算法存在实际应用可操作性较差,检测结果难以达到精度要求等问题。为了提高边缘检测精度,提出了基于Soble算子的改进算法,该算法扩展了Sobel算子边缘检测的模板,并对扩展的梯度方向图进行了细化处理,而后在梯度图像上实现多项式插值亚像素细分,从而完成对目标边缘的精确定位。 实验结果表明,该方法的定位精度为0.20 pixel,满足微小零件在实际检测的精度要求。
视频数据中的文本是视频语义理解和检索的重要信息来源。文中对视频中文本的检测、定位、提取、增强和识别进行了研究。提出了应用小波模极大值算法检测视频帧文本所在的位置。用由粗到精的多层定位方法以及金字塔模型,对于多尺度的静止和滚动中英文文字进行提取,最后对文本区域进行二值化。实验表明文中方法取得了良好的效果。
为帮助 IC 生产商实现更高的 300 毫米晶片成品率,KLA-Tencor(NASDAQ:KLAC)发布其最新的 VisEdge CV 300 边缘检测系统。VisEdge CV 300 采用了 KLA-Tencor 从并购 Candela Instruments 中获得的成熟的光学表面分析
据Reed Electronics网站报道,薄膜测量与缺陷检测设备供应商Rudolph Technologies, Inc.近期宣布,该公司新一代全表面缺陷探测系统已经开始向美国闪存制造商交货。该系统将用于圆片快速前端检测,AXi935缺陷检测系统