麒麟CPU作为国产CPU的代表之作,已经越来越接近甚至赶超国际先进工艺和水准。今天,小编来对华为麒麟高端CPU进行一次对比,看一下其性能的阶跃之旅。
华为近年来在手机领域大展其为!连续创下令人瞩目的优秀成绩,销售总量甚至超越apple公司,位居榜首!
刚刚发布的华为GPU Turbo技术似乎显示了一些征兆,这项技术是华为提出的一种图形处理加速技术,通过软硬件的优化协同,打通华为EMUI操作系统和GPU/CPU之间的处理瓶颈,实现图形处理效率高达60%的提升。
华为麒麟970与高通骁龙845等高端处理器的对决,高通现在还没有GPU Turbo类似的技术,但是高通的骁龙处理器在GPU性能上一向是很自负的,因为它一直是安卓阵营的GPU标杆,能赢它们的以往只有苹果。
自从华为发布了GPU Turbo技术后,经过不少KOL以及用户的亲自检测,麒麟970确实能和骁龙845一战。虽然目前外界还是不太明白原理,但GT技术的实力已经被认可了,吃瓜群众表现想看看高通的反应。近日高通终于对GT技术发起挑战,声称要推出安卓Turbo,游戏体验也会再进一步!
目前芯片行业的发展与研制,最顶尖的国产芯片当属目前华为手上的麒麟970,对比高通,高通目前最好的芯片是骁龙845,而麒麟970比骁龙845很明显是基本是一代半的落后,在时间上,把麒麟970的出生往前推半年,那也相差一代,一代的话暂时忽略不计,基本可以战一战吧。
在4月份的手机CPU出货量排行榜上,展讯SC6531以768万的成绩排名第一,而它只是一颗2G手机芯片,骁龙845排在16位,出货量比华为海思麒麟970低得多。
相信很多人对这三款处理器多多少少都听说过,毕竟它们可以说是目前处理器的王者!
等待了一年多,HUAWEI P20系列终于来了。相比去年2月底巴展上推出的P10系列,P20晚了一个月并且代号直接跨越了两位数。加上这是五个月之后华为第二款搭载AI芯片麒麟970的手机,这些迹象都在告诉消费者,需要对HUAWEI P20系列抱以更多的期待。
荣耀已经定于4月19日举办新品发布会,结合已知消息来看,主角有两款新品:新旗舰荣耀10和荣耀Magic笔记本。
3月19日,在香港Linaro开发者大会上,华为发布了全球领先的人工智能开发平台“ HiKey 970 ”,基于全球首个内置NPU神经网络单元的AI移动计算平台麒麟970,可提供强大AI算力、支持硬件加速、性能强劲的开源开发板,扩大AI生态。
随着设计与制造技术的发展,集成电路设计从晶体管的集成发展到逻辑门的集成,现在又发展到IP的集成,即SoC(System-on-a-Chip)设计技术。SoC可以有效地降低电子/信息系统产品的开发成本,缩短开发周期,提高产品的竞争力,是未来工业界将采用的最主要的产品开发方式。虽然SoC一词多年前就已出现,但到底什么是SoC则有各种不同的说法。在经过了多年的争论后,专家们就SoC的定义达成了一致意见。这个定义虽然不是非常严格,但明确地表明了SoC的特征:
等待多时,号称比“Intel处理器更复杂的”麒麟970终于来了。
11月28日,荣耀手机在北京召开了新品旗舰荣耀V10的发布会,正式发布了全面屏新旗舰荣耀V10。荣耀V10基本上可以算作是简配版的华为Mate 10,但是没有Mate系列的徕卡加成,但是2699起售的价格让荣耀V10性价比比Mate 10高了不少。
根据Strategy Analytics的统计,2016年的基带市场,排名前五的厂商分别是高通、联发科、三星LSI、展讯和海思。
大陆首家人工智能(AI)处理器“独角兽”寒武纪于6日宣布,未来将会推出通用型云端的智能芯片∕处理器机器学习处理器(MLU),并与台积电16纳米携手合作,未来下一步锁定7纳米甚至5纳米,将开创深度学习处理器一个全新的方向。
2017年上半年中国手机市场上,双摄、防水、曲面屏、高屏占比、6GB/8GB内存、人工智能等成为产品更新迭代的主旋律。在硬件升级和越级消费的新趋势面前,手机最主要的功能——通信能力几乎被彻底淹没。不过这并不代表用户不关心或者不重视,毕竟通信能力才是手机体验的绝对基础和核心。当人们在手机上体验应用带来的乐趣时,背后的数据传递、业务支撑都是由手机的处理器芯片来完成的,所有应用的表现是好是坏,关键还要看这颗“芯”。
华为P10闪存门早已在业界闹得沸沸扬扬,但华为似乎并不重视这件事,而是从其他价位的新机型寻找突破点去弥补用户的信任危机。作为此次主要发力的麒麟970芯片能否挽回业界名望,便要观察华为自家所独有“降龙十八掌”了。笔者来理一理华为麒麟970芯片。
柏林当地时间9月2日下午,华为在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会(IFA BERLIN 2017)发布华为首个人工智能移动计算平台——麒麟970。
搭载了业界首个人工智能(简称AI)移动芯片的Mate 10最近让华为出尽了风头,这让身为移动芯片霸主的高通多少有些尴尬。不过,高通很快作出了反应,称下一步将加大在AI领域的投资。