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谷歌AI进军基因测序领域 人工智能时代一定是必然吗
在上一周，谷歌发布了一款叫做DeepVariant的程序。这款程序的作用主要是帮助使用者进行基因组数据的解读。
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边缘计算推动AI发展 未来能摆脱云计算吗?
现在人工智能AI技术的火爆程度不亚于任何一项IT新技术的宣传力度，我们也不可否认，人工智能背后所依靠的就是云计算平台的强大支撑，很多AI的具体需要依靠云计算平台当中边缘计算去完成，但是，现在AI在应用部署过程当中仍然受限制于边缘计算的成本层面以及设备只能分析能力等很多方面。
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世界最大单体智能码头开港 AI提速智能硬件将开辟新战场
12月10日，世界最大单体智能码头洋山港第四期开港，这标志着港口业开始从机械时代到人工智能时代的转向，而这也是行业内达成的共识。人工智能AI的加速前进下，受到影响的不仅仅是传统行业，尤其是以智能硬件为代表的新兴行业，人工智能AI发展的提速，直接导致智能硬件行业出现新的战场。
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特斯拉研发自家AI芯片
美国CNBC电视台引述消息人士称，电动汽车生产商、特斯拉(Tesla)CEO马斯克(Elon Musk)向一群研究员及学者表示，该公司将自行开发人工智能(AI)芯片。
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高通骁龙845芯片正式发布 AI计算能力提升两倍
骁龙技术峰会在夏威夷继续进行，在第二日的会议中，高通公司正式发布了新一代顶级移动平台——骁龙845芯片的相关细节。骁龙845处理器，采用最新的八核Kryo 385定制架构，拥有10nm工艺制程，最高主频2.8GHz，支持QC 4.0快充。相较之前的骁龙835，骁龙845在沉浸式体验、人工智能、安全、连接性、性能这5个领域实现了突破。
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华为麒麟970处理器正式发布：全球首款AI芯片
等待多时，号称比“Intel处理器更复杂的”麒麟970终于来了。
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王小川：搜狗不急赚钱 做AI是因对手做得不够好
日前，在第四届世界互联网大会上，搜狗带来了唇语识别机器——面对摄像机时，系统可以通过分析唇部运动来“读取”听不到的语音，即只动嘴不出声，机器就知道你想表达的意思。
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AI并非万能 NASA的AI驾驶无人机输给了人类
那么，如果用AI驾驶无人机的话，是不是也会比人类更快?最近，美国NASA喷气推进实验室在谷歌的资助下举办了一场比赛，便是AI和人类驾驶无人机的PK。
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DISS马斯克 扎克伯格称AI可阻止用户自杀倾向
马斯克一直在宣扬着AI威胁论，称人类应该重视AI对人类的不良影响。不过作为将AI广泛应用在自家主打应用上的Facebook，扎克伯格自然对马斯克的言论不屑一顾。
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印度创企利用 AI 重塑医疗保健系统
如今，医生数量有限，但各类疾病和超级细菌却层出不穷，医疗成本又急剧上升。在这样的情况下，我们如何才能攻克医疗保健中的种种难关?
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AI会取代我们的工作？不，是改变工作形态
关于AI夺走人类的工作这个话题，已经被我们无数次提起，哪种职业会被AI率先“消灭”、哪种职业永远不会被机器人替代已经成了时下人们最为关注的话题之一。
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物联网迅猛发展，看巨头如何布局AI落地
近年来，人工智能开始呈现井喷式爆发并大放异彩，国内外科技巨头几乎都将未来押注在AI上。业内更是普遍认为，只有较大的公司才有可能赢得AI的未来。
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因为AI，小米和百度选择“在一起”
但现在看来，这次邀约目的并非如此“单纯”——在11月28日首届小米IoT开发者大会上，雷军与陆奇再次“同框”，双方在人工智能领域达成深度合作。
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百度世界2017发布数据智能平台 开掘AI时代新能源
AI时代，数据的价值被无限放大。11月16日，在“百度世界”2017AI技术与平台论坛上，百度正式对外发布数据智能平台，推出全栈端到端的数据智能解决方案，开放数据智能能力，与合作伙伴共同挖掘数据价值，推动业务创新。
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2017年七大具有变革意义的机器人发展趋势
2017年七大具有变革意义的机器人发展趋势...
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当机器人走进厨房：盘点时下流行的餐厨机器人
在您的后面，做汉堡包、披萨饼的厨师和拿铁咖啡师：戈登、莎莉和科娜都可以为您效劳。而且，他们也不需要请病假。在过去的几年里，越来越多能让我们成本削减的拥有更高效率的美食机器人已经被发明出来，它们将一系列
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华为AI专家：AI将使手机更加智能
据外媒报道，今年是华为势头大好的一年，今年早些时候，华为智能手机销量位列全球第二，仅次于苹果。这是华为首次取得如此成绩，而且在这之后华为势头更盛，新的旗舰手机Mate 10和10 Pro引人注目。今年，华为表示将致力于人工智能(AI)发展。
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英特尔科再奇：AI战略决定每家企业的未来胜负
日前，英特尔CEO 科再奇在《媒体》Dealbook大会上谈到，每家公司都应当制定人工智能战略，刻不容缓。随着数字化革命进程的加快，数据越来越多、越来越复杂、越来越多样，企业必须迅速做出关键决策。为了驾驭数字洪流，企业需要人工智能战略，否则就会落后于时代。
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GPU上四大分布式深度学习框架的区别是什么？
随着深度学习应用不断进入商用化，各类框架在服务器端上的部署正在增多，可扩展性正逐渐成为性能的重要指标。香港浸会大学褚晓文团队近日提交的论文对四种可扩展框架进行了横向评测(Caffe-MPI、CNTK、MXNet 与 TensorFlow)。该研究不仅对各类深度学习框架的可扩展性做出了对比，也对高性能服务器的优化提供了方向。
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中国企业如何应对AI芯片格局变化
AI芯片正在成为业界新的风口。11月15日，高通宣布投资9家中国人工智能算法+芯片的创新公司。此前，中国企业杭州国芯宣布推出语音AI芯片，中国的寒武纪公司也发布了三款AI处理器IP和一个AI软件平台。这种热潮在国外产业界也愈演愈烈。不久前，微软宣布研发AI芯片，将首先应用于其新一代的Hololens AR设备。英特尔、英伟达、高通、谷歌、苹果等巨头也已纷纷加入AI芯片大战。未来AI芯片格局会如何演变?中国企业如何才能分一杯羹?这些都成为入局者思考的焦点。
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