人工智能(AI)是现时每家公司都希望采用的科技,事关通过先进的 AI 技术,将可望减少人手!不过大家先别太高兴,事关人工智能亦会带来了一系列法规上的问题,假如你身处在一个依法治国的地方,便要多加留意啦!
据相关媒体 报道 ,中国芯片 90% 依赖进口,过去十年累计耗资高达 1.8 万亿美元。即便按照较低的汇率折算,也已经远超 10 万亿元人民币。然而,这几年中国的创业者和投资者都逐渐开始关注 AI 芯片,有观点认为在这个新的芯片领域,中国可以说和世界已经在同一个起跑线上了。
2017年,人工智能最火的风口一定是AI芯片。AI芯片的出现,与深度学习技术的成熟及应用密不可分。深度学习的过程可以简化理解为利用大量标注的数据进行训练,训练出一个行之有效的模型,再将这一模型运用于新数据的推断。
随着我国城镇化建设的持续推进,以及政府对平安城市、智慧城市建设及改造的重视,各行业对视频监控及视频应用的需求进一步提升,视频监控行业市场的规模将保持快速增长。
近日,基于美国国家仪器 (National Instruments,以下简称“NI”) 的PXI源测量单元 (SMU),专注利用人工智能驱动半导体测试测量的北京博达微科技有限公司 (简称“博达微”) 宣布推出最新基于机器学习的半导体参数化测试产品FS-Pro,真正将IV测试、CV测试、低频噪声 (1/f noise) 测试等常用低频特性测量集成于一体,实现在单台仪器内完成所有测试的需求,并将测试速度提升10倍,在低频噪声测试中将原本需要几十秒的测试时间缩短至5秒以内。
物联网正火,流行时尚家居公司暨广运建设公司董事长郭仁贵表示,物联网时代万物皆可连网,特别结合家具、家电、建筑等行业,推出智能生活服务平台。
在今年 CES 上,NovuMind(中文名称“异构智能”)向业界首次展示其自主研发的第一款高性能、低功耗的 AI 芯片 NovuTensor,号称可能是除了 TPU 之外,世界上跑得最快的单芯片。
全录(Xerox)印度分公司全球文件委外服务主管Ritesh Gandotra接受专访时指出,人工智能(AI)、区块链、物联网、云端服务、机器人自动化(Robotic Process Automation;RPA)与3D打印等技术将在2018年成为当红炸子鸡技术。
1 月 8 日,芯片巨头英伟达在 CES 召开发布会,宣布了一系列关于无人车机器学习芯片 Xavier 的消息。去年发布的 Xavier 首批产品已经开始向客户交付。
过去一年,各式各样的AI应用都在不同领域中有所突破,从交通、医疗到娱乐服务。比如:AlphaGo Zero战胜原版AlphaGo,只需要三天就能熟悉第一代AlphaGo所有的围棋知识;Google旗下自驾车计划公司Waymo,撤去人类监督职位,成为全球首次“真”无人车上路测试;中国科大讯飞的一款AI机器人“小易”,通过了临床执业医师综合笔试评测,成为全球第一位通过医疗执照考试的机器人;甚至在阿拉伯联合大公国,出现了全球首位获得公民权的AI机器人索非亚(Sophia)
刚刚过去的2017年对于联发科来说,似乎稍显“黯淡”,联发科不仅遭遇了市场份额与营收利润下滑,公司高层与产品策略也屡次进行调整。
经过十多年的沉潜,次世代内存的产品,包含FRAM(铁电内存),MRAM(磁阻式随机存取内存)和RRAM(可变电阻式内存),在物联网与智能应用的推动下,开始找到利基市场。
眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通工程师,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题。本文是对此问题的一个回答的归档版。相比原回答内容上有所增加。
如今梦想实现。近日,日本总务省下属信息通信研究机构开发出了可自动翻译的人工智能耳机,支持英语、中文和日语会话。
现在人工智能AI技术的火爆程度不亚于任何一项IT新技术的宣传力度,我们也不可否认,人工智能背后所依靠的就是云计算平台的强大支撑,很多AI的具体需要依靠云计算平台当中边缘计算去完成,但是,现在AI在应用部署过程当中仍然受限制于边缘计算的成本层面以及设备只能分析能力等很多方面。
12 月 20 日,前百度研究院副院长余凯创立的“地平线”在北京发布了面向 智能驾驶 的征程(Journey)1.0 处理器和面向智能摄像头的旭日(Sunrise)1.0 处理器。
当下半导体最火的讨论话题非AI(人工智能,Artificial Intelligence)不可, AI相关设计日益增长,AI相关应用芯片设计也相对蓬勃发展,虽于起始阶段,但许多企业早已投入,看
作为ADI公司总裁兼首席执行官的好处之一,就是能走遍全球,在不同地区与来自各行各业的客户见面,聆听他们对所面临的技术、业务和市场挑战的看法。
日立在全球雇用逾30万人,年营收逾800亿美元。作为综合型企业,日立对各种市场上都有兴趣,特别是智慧城市和交通。
虽然英特尔(Intel)、NVIDIA等芯片大厂近期在人工智能(AI)、神经网络(NN)、深度学习(Deep Learning)等领域动作频频,但半导体领域的其他业者也没闲着,而且其产品发展策略颇