面对数据中心多种多样的加速器IC,以及多种全新的内存技术,如何将两者完美结合实现高效安全的数据搬运?Rambus给出了答案。
据OpenAI的研究,AlexNet 到 AlphaGo Zero,数据的计算量增加了 300,000 倍。从2012年进入现代AI时代后,GPU开始逐渐在AI领域大放异彩。通过GPU更强的并行计算能力,加速了AI的算法发展。从去年开始大热的ChatGPT等大模型的发展,也离不开对大规模数据集的训练。这些人工智能应用的快速发展,对处理器及带宽进一步提出了更高的要求和标准。
随着互联网时代的到来,人类所产生的数据发生了前所未有的、爆炸性的增长。IDC预测,全球数据总量将从2019年的45ZB增长到2025年的175ZB[1]。同时,全球数据中近30%将需要实时处理,因而带来了对FPGA等硬件数据处理加速器的需求。如图1所示。
为了适应未来硬件加速、网络加速对片外存储器的带宽需求,目前市面上的高端FPGA主要采用了两种解决方法。第一种最常见的就是HBM2高带宽存储器,2016年1月,HBM的第二代技术HBM2正式成为工业标准。集成了HBM2存储器的高端FPGA可以提供高达460GB/s的带宽,但是因为HBM2技术工艺要求高,目前芯片的良率和产量都会受到很大的影响,所以集成HBM2的高端FPGA成本一直居高不下。第二种是GDDR6存储器,2018年,GDDR6发布,数据速率达到了16Gbps。Achronix看中了GDDR6在数据存储中的带宽优势,在新一代7nm工艺的Speedster7t FPGA集成了GDDR6硬核控制器,最高可支持高达512GB/s的带宽,同时可以有效地控制使用成本。
紫光国芯半导体(UniIC)于11月3 日在晶圆代工厂格芯(Global foundries)举行的「全球技术论坛」(GTC)当中宣布,发表新产品「+ PHY IP」。 该产品是一款以格芯 12LP 平台为基础的第 6 代绘图用双倍数据传输率(GDDR6)记忆体控制器(MC)。与市面现有产品相比,新一代解决方案在功率、面积和成本上均有显着改善,足以应对人工智能(AI)和运算应用不断增长的需求。
当前,随着人工智能/机器学习(AI/ML)的极速兴起,智能技术正被广泛应用于制造业、交通、医疗、教育和金融等各个领域,人工智能将掀起下一次工业革命。
今年4月17日,技嘉科技发布EAGLE系列显卡,推出GeForce GTX 1650 D6 EAGLE OC 4G,升级DDR6显存,速率从8Gbps提升到12Gbps,相当于增加了50%。 目前这块
说起万丽(Manli),你是否还有印象?它曾经也是响当当的显卡品牌,如今还在坚持做N卡,同时经营矿机、3D打印机等业务,但已经基本没有多少玩家还熟悉。 万丽隶属于1996年成立的万利达科技集团,200
在这篇文章中,小编将为大家带来华硕DUAL Radeon RX5600 XT EVO显卡的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。
Achronix Speedster7t FPGA如何运用GDDR6满足下一代网络产品的高带宽需求
Achronix Speedster7t FPGA如何运用GDDR6满足下一代网络产品的高带宽需求
岁末年初,价格异动的消息接踵而至。 继PC内存、闪存、MLCC、液晶面板被指会在明年出现价格上浮后,显存也沦陷了。 来自DRAMeXchange集邦科技的最新评估调研报告指出,显存协议价预计在明年一季
GDDR6显存已经逐渐普及,比如NVIDIA Turing家族已经全线配备,AMD Navi也开始引入,目前已商用的最高速度为14GHz,马上就会出现16GHz,而现在Rambus首次展示了18GHz
10月29日晚间,NVIDIA正式发布了新款主流显卡GeForce GTX 1660 SUPER,作为原来GTX 1660的升级版,主要面向1080p/2K分辨率游戏玩家。 这是“图灵”家族的第11款
本月初,我们快科技得到独家爆料,NVIDIA正在准备两款新卡,分别叫做GTX 1660 Super、GTX 1650 Ti,各自对应GTX 1660、GTX 1650的升级版。 随后,GTX 1660
在这篇文章中,小编将为大家介绍一款可以征服4K游戏的图灵显卡——RTX 2080 Super,它的具体情况和配置如何呢?看完全文你就知道了。
NVIDIA去年推出了12nm工艺的图灵GPU核心,同时还用上了GDDR6显存,这一次是NVIDIA首发了代表新一代技术的GDDR6,AMD在过去两年中一直希望高端显卡能普及HBM2显存。AMD在今年
不仅如此HBM还可用于高性能计算、服务器、网络、客户端等诸多领域,大容量、高密度、高带宽、高能效是其显著优势。
三星的新显存采用了三星10nm工艺,,新解决方案的速度为14Gbps ,数据传输速率为56 GB / s,与8Gb GDDR5相比速度提升了75%。此外,三星GDDR6的功耗比GDDR5图形解决方案低35%。
虽然许多新兴的GDDR技术应用都来自汽车和高性能运算领域,但新的消费类应用也不断出现,例如8K视频处理、AR和VR等。不过,Shiah指出,AR/VR应用的发展并不如预期。