GPU
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AMD各种出招，打算超车英特尔和NVIDIA
那条打不倒的红色巨龙又回来了!AMD从成立至今近50余载，一直在与老冤家Intel斗争，在2006年收购ATi后，AMD又开始了与NVIDIA的漫长斗争，其不得不在CPU和GPU两条线上分别与不同的强敌竞争，并且这无形中拉近了Intel和NVIDIA的关系，AMD却不得不在两条线上疲于奔命。其结果就是对研发资源和市场资源都不占优的AMD来说，CPU在今年之前一败涂地，GPU也是被NVIDIA压着打。
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联发科正式发布P23和P30处理器
今天，联发科在国外举行发布会，正式发布旗下P系列新一代SoC P23和P30。两款新Soc都采用了“4+4”八核设计，四个大核+四个小核。GPU则使用了Mail-G71。另外，相关手机产品将会在今年第四季度面世，Helio P23主供全球手机厂商使用，P30则是国内“特供版”，由国内手机厂商独占。
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AMD携手百度，会有神奇变化吗？
近日，AMD公司与百度宣布双方将携手合作，评估、优化AMD新型处理器技术在百度AI技术领域的应用，推动人工智能开发与发展。
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忘掉酷睿和骁龙：人工智能时代你该认识这些芯片
新的革命需要新的武器。酷睿和骁龙们不能满足需求，人工智能计算需要新的芯片。当我们谈起处理器，我们过去谈的是酷睿、GTX 和骁龙——现在是时候了解一些人工智能时代的芯片了。通过本文，我将用比较通俗易懂的语言为你介绍几款主流的深度学习加速处理器。
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AMD 携手百度 推动AMD Instinct GPU技术助力百度AI战略
今天，在北京召开的“迎接数据中心新纪元——AMD EYPC (霄龙)技术峰会”上，AMD公司(NASDAQ: AMD)与百度宣布双方将携手合作，评估、优化AMD新型处理器技术在百度AI技术领域的应用，推动人工智能开发与发展。
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挖矿潮带给GPU出货量超级大福利
今天国外调查机构JPR出炉了2017第二季度的GPU出货量报告，结果显示第二季度是近10年来罕见的一次Q2出货实现暴涨，独立显卡的增幅高达31%。
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采用10nm工艺的麒麟970处理器，都有什么看点
华为AI处理器终于要来了，日前华为官方已经宣布，将于9月2日在柏林IFA2017展会上正式发布“HUAWEI Mobile AI”。虽然暂时还不清楚这款华为AI芯片的更多细节，但按照坊间的预计，华为AI人工智能芯片有可能会首先出现在移动终端处理器上，而麒麟970处理器则或将集成该芯片。至于华为下半年的产品华为Mate 10系列无疑会成为首发机型，将于10月16日德国慕尼黑正式登场。
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这次瞄准中端市场：联发科即将推出两款P系列芯片
联发科将在本月底发布Helio P23、Helio P30新两款P系列产品，带来了全新Modem的加入，大幅提高网络性能，重点发展中端市场。
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这次瞄准中端市场：联发科即将推出两款P系列芯片
联发科将在本月底发布Helio P23、Helio P30新两款P系列产品，带来了全新Modem的加入，大幅提高网络性能，重点发展中端市场。
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NVIDIA：GPU每年性能提升3倍
Intel被讽为牙膏厂，主要是CPU每年/每一代的性能提升很有限，有时甚至不足两位数百分比。然而在GPU方面，起码在NVIDIA的黄仁勋看来，每年至少提升3倍。
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NVIDIA能否抗住AMD采用7纳米制程芯片的GPU？
随着超微(AMD)于7月底发表Radeon RX Vega系列绘图芯片(GPU)正式上市开卖，外界也在谈论紧接着Vega的超微下一代GPU动态，而据超微发布的GPU架构产品规划蓝图，显示Vega下一代GPU代号将为「Navi」，确定将采GlobalFoundries的7纳米FinFET制程节点制造，并将采7LP技术，更值得注意的是，据称Navi将会是超微首款专门采人工智慧(AI)加速电路设计的GPU加速硬体。
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Imagination和DENSO结盟 车载电子系统融入GPU元素
Imagination Technologies宣布，正在加强与DENSO的合作关系，为未来的车载系统开发更强大的处理技术。DENSO已取得 Imagination的 MIPS I6500 CPU和PowerVRSeries8XTGT8525 GPU授权，将用来开发一款测试芯片，借此开拓硬件多线程和虚拟化技术在先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶等汽车电子系统中的功能。
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Imagination携手DENSO结，将GPU元素与车载电子系统融合
GPU的用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。
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NVIDIA外置GPU为数百万艺术家和设计师赋予全新创造力
NVIDIA公司称，2500万艺术家和设计师现已能够轻松升级笔记本电脑的功能，以支持视频编辑、互动渲染、VR内容制作、AI开发等全新工作流程。
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四国厮杀手机GPU,谁会主导战局？
当前的手机GPU市场中，表面上高通、ARM和IMG三家厮杀的惨烈。英特尔和英伟达二家桌面大佬的加入，让一潭浑水变得更浑;随后三星宣布自家手机GPU已经研发成功，苹果几乎要与IMG绝交来研发GPU，七国之争最后将变为高通、ARM、苹果和三星的四国杀。
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被苹果“抛弃”后,Imagination买主浮出水面
在被苹果“抛弃”之后，Imagination Technologies 公司的股价暴跌了 70%，而根据外媒 9to5Mac 的报道，一支有中国政府背景的私募基金 Canyon Bridge Capital Partners 正在计划收购该公司...
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NVIDIA揭秘：GPU是如何影响VR体验的？
今年4月，VR行业迎来了全球首个VR技术标准——20ms延时、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺仪刷新率，这一标准的出炉就意味着VR头盔的游戏规则就此改变了，刚好符合标准的我们称之为低端VR，没达到标准的一律被划到山寨行列。
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NVIDIA推比特币挖矿专用显卡，AMD的路又断了一条
以太币(Ether)近期大涨，重新带动挖矿需求，更推升NVIDIA和AMD(AMD)股价。外界盛传NVIDIA可能很快就会推出数字货币挖矿专用显示卡，进军规模至少5亿美元的市场。
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Imagination发布 MIPSfpga 2.0：CPU 架构教学的完整教材
Imagination Technologies 宣布推出 MIPSfpga 2.0，这是其非常成功的 CPU 教育基础架构的新版本。MIPSfpga 2.0 可为计算机架构教学提供一套完善的教材 —— 包括完整、开放地存取 MIPS CPU，让学生能看到实际的 RTL 程序代码并研究处理器的内部运行。MIPSfpga 2.0 是 Imagination 大学计划 (IUP) 的一部分，此计划旨在提供给学生使用商用 CPU 架构进行学习的独特机会。
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NVIDIA的MCM－GPU芯片比多核GPU更厉害？
NVIDIA在GTC 2017上发布了基于Volta架构的旗舰计算卡Tesla V100，这可是NVIDIA制造出有史以来最多晶体管的GPU，足足有5120个CUDA单元，比上一代增长了42%，尽管使用了台积电最先进的12nm FFN工艺，但是GPU核心面积已经暴涨至815mm2水平。尽管Tesla V100性能足够强大，不过NVIDIA似乎仍不满足，在一篇研究论文中透露，NVIDIA正在积极探索MCM-GPU的东西，说白了其实就是如何最优化整合多个GPU模块在一起，每个GPU都发挥出百分百的实力。
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