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基于树莓派的目标检测使用TensorFlow和OpenCV
在计算机视觉领域，设计一个能够在一张图像中识别多个物体的综合机器学习模型是一项具有挑战性的任务。然而，随着深度学习和目标识别系统的最新进展，开发这种多目标识别系统变得更加容易。在这里，我们将使用TensorFlow和OpenCV与树莓派构建对象检测模型。
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基于OpenCV的机器人分拣系统设计
摘要:随着电商平台的发展,快递行业的整体规模迅速壮大,在物流成交量比较高的状态下,极容易出现"错件"分拣、快递分拣速度慢等问题,将严重影响快递包裹分拣。现对工业机器人分拣系统的性能、功能等方面进行研究,用机械臂代替人工分拣,设计出一种基于OpenCV图像识别的工业机器人分拣系统,进一步提升了工业机器人分拣水平。
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基于机器视觉的鞋模喷胶系统设计与实现
摘 要 ：为解决制鞋行业中喷胶精度不高、灵活性差、生产效率低的问题，设计一种基于机器视觉的鞋模喷胶系统。该系统硬件由工业摄像头、工控机及路由器构成，软件则采用图像识别库 OpenCV 与图形界面应用程序开发框架 Qt 编程实现，并部署在 Linux 操作系统上运行。经实际测试，该系统可针对不同类型鞋模喷胶，具有较高的灵活性，对于位置摆放不一的鞋模亦可喷涂，精确度高，达到了提高制鞋企业生产效率、节约成本的目的。
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基于C++语言与OpenCV的分布式孔径成像系统设计
摘 要：针对分布式孔径数字全息系统要求保密性高，数据量大等特点，文中设计了基于C++语言与OpenCV函数库的三孔径数字成像系统软件。软件首先对各孔径间装配导致的再现像缩放、旋转误差进行校正，然后进行孔径综合，并通过微软基础类库进行人机界面的编写。
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基于OpenCV的交通视频感知处理程序框架
摘要：为了实现交通视频信息的感知和提取，采用基于MFC并使用OpenCV进行视频处理的可视化编程方法，通过构造一个包含常见操作的C++类，同时以OpenCV中的相关函数为接口，建立了一个视频处理程序架构，来实现MFC应用程序对OpenCV算法的融合，以智能地感知和处理交通视频中的信息。
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如何用Opencv实现静态手势识别玩石头剪刀布？
要想运行该代码，请确保安装了：python 2.7，opencv 2.4.9 效果如下： 算法如下：
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在Python下使用OpenCV的技巧教程与典型应用案例
严格来说不是在讲Python而是讲在Python下使用OpenCV。本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用，并完成4个有趣实用的小例子： - 延时摄影小程序 - 视频中截屏
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开源生物特征识别库OpenBR和OpenCV等术语解释
一、开源生物特征识别库 OpenBR OpenBR 是一个用来从照片中识别人脸的工具。还支持推算性别与年龄。 使用方法：$ br -algorithm FaceRecogn
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计算机视觉应用之OpenCV基础教程
从工业检测系统到自动驾驶系统，计算机视觉是一个包括许多有趣应用的广泛领域。许多这样的系统在原型和实现阶段都要用到开源计算机视觉 (Open Source Computer Vision Libr
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opencv中三种常见数据容器：Mat，cvMat和IplImage及它们编程显示图像的差异
opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进
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OpenCV3.3+VS2017开发环境搭建
1. Hadoop概述 HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台，利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理 HADOOP的核心组件有： HD
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opencv人脸识别原理
在之前讲到的人脸测试后，提取出人脸来，并且保存下来，以供训练或识别是用，提取人脸的代码如下： 人脸预处理 现在你已经得到一张人脸，你可以使用那张人脸图片
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计算机视觉库 OpenCV 开源协议将从 BSD 变更为 Apache 2
计算机视觉库 OpenCV 即将迎来 20 周年，其重要版本 OpenCV 5 也发布在即。OpenCV 官方宣布，随着此版本的推行，OpenCV 的开源许可协议将从 3-clause BSD 变更为
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OpenCV：Mat元素访问方法、性能、代码复杂度以及安全性分析
欢迎转载，尊重原创，所以转载请注明出处：http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/30527785本文讲述了OpenCV中几种访问矩阵元素的方法，在
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OpenCV+VS2013 属性表配置
简介 计算机视觉任务越来越多的依赖著名的开源计算机视觉库OpenCV。OpenCV 2.0 包含了一系列精心设计数据结构和经过优化的视觉算法，大家可以短时间内开发一个不错的视觉应用。OpenCV支持
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opencv存储MAT矩阵中的数据
在视觉处理过程中，往往需要保存中间数据。这些数据的数据类型往往并不是整数。OpenCV的C++接口中，用于保存图像的imwrite只能保存整数数据，且需作为图像格式。当需要保存浮点数据或XML/YML
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[OpenCV]拓展图像边界
图像处理中经常遇到使用当前像素邻的像素来计算当前像素位置的某些属性值，这样就会导致边界像素处越界访问，一般有两种方法解决这种问题：只对不越界的像素进行处理；对图像边界进行拓展，本文主要介绍如何使用Op
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Opencv学习-LUT函数
LUT（LOOK -UP-TABLE）查找表，我表达能力不好，加上对这个了解的不是很深刻，对于LUP具体解释用文字不好说。不过看下面例子应该可以看懂。首先我们看单通道图像。 对于8位单通道
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OpenCV Mat结构关键特性记录
最近准备开始阅读Opencv 3 Computer Vision Application Programming CodeBook, 在第一章中学习到Mat的一些特性，在此记录一下，以
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Python-OpenCV人脸检测
遇到的问题：sudo apt-get install python-imaging 安装过程中提示cache size空间不足。解决：sudo apt-get clean ,然后sudo apt-ge
