涉及对真实世界进行敏感测量的应用都是从准确、精密的低噪声信号链开始。现代高度集成的数据采集器件通常可以直接连接到传感器输出,在单个硅器件上执行模拟信号调理、数字化和数字滤波,这极大地简化了系统电子组成。但是,要使这些现代器件发挥出色性能,并对它们进行调试,仍然需要深入了解信号链的噪声源和噪声限制滤波器。
数据是数字经济时代的关键生产要素。中国信息通信研究院最近发布的《大数据白皮书(2022)》报告显示,2021年我国大数据产业规模增加到1.3万亿元,复合增长率超过30%;发表大数据领域论文量占全球31%,大数据相关专利受理总数占全球超50%,均位居第一;大数据市场主体总量超18万家,大数据相关企业获投总金额超过800亿元,创历史新高。
百度-人脸识别python(1)
今天在Github上瞎逛的时候,发现了一个有趣的小项目,但是由于一些特殊的原因,犹豫了一下要不要推荐给大家。
摘要:低压配变的健康、稳定运行是提供优质电力的重要保障。现从目前低压配变运行指标监控现状问题出发,结合网络爬虫、Python程序设计、钉钉平台消息推送等成熟互联网技术和平台,实现数据获取、分析、反馈的自动化操作,大大提升了问题发现、解决效率,为进一步提升优质电力供应水平提供了支撑。
摘要:在当前电力系统营配综合班组的工作中,计量电能表备品的仓储管理主要依靠人工记录,工作量较大且效率较为低下。基于该情况,设计了一种基于Python语言的计量电能表管理系统,使用s0Lite作为数据库服务器,同时结合二维码技术,实现电能表台账、出入库的便捷维护,这也是对使用Python语言设计程序实现电力系统日常办公信息化的一种探索。
最近,复旦大学一位在读博士生,利用自己的专业知识开发了一项小程序,只需几分钟就能快速核查数百人的核酸完成截图,大大提高了核查效率和精度。
本文转自公众号“CSDN”,ID:CSDNnews)作者 | Serdar Yegulalp 译者 | 王艳妮,责编 | 屠敏C语言五十年来一直是软件开发的一种主力语言。以下是它在如今的2019年与C,Java,C#,Go,Rust和Python抗衡的方式。以下为译文:没有什么技...
作者|俊欣来源|关于数据分析与可视化今天小编就来讲讲selenium,我们大致会讲这些内容selenium简介与安装页面元素的定位浏览器的控制鼠标的控制键盘的控制设置元素的等待获取cookies调用JavaScriptselenium进阶selenium的简介与安装seleniu...
摘 要 :出门时忘记带某物或忘记某事是生活中普遍遇到的现象,这给人们的工作与生活带来困扰,文中针对这种现象设计并实现一个基于树莓派的智能语音提醒系统。在手机端通过系统 APP 将备忘内容发送到树莓派,当用户出门时,系统对用户拍照并通过 Face++ 平台提供的功能进行人脸识别,语音读出该用户相应的备忘信息,起到提醒的作用。同时该系统还配有屏幕,显示时间、天气、问候语等,给用户带来智能化的出门体验。
在过去的几年中,Python的普及速度令人惊叹,Java的王者地位也常年不衰。目前两者的竞争愈发激烈,怎么选择成为了许多初学者萦绕心中的问题,网上有很多版本的说法牵引着他们的思维,让本来很简单的问题复杂化。
摘 要:根据我校师生具体需求,基于Python语言设计并开发了一套新型在线平台——Piclass辅助教学系统,解决了目 前教学管理系统中存在的一系列问题,同时还添加了各类数据分析功能。该系统可帮助老师及时掌握每位同学的学习情况,协 助学生利用手机随时随地学习,同时实现师生之间网页、微信、邮箱端的无障碍沟通。实践表明,该系统大幅提高了教师的工 作效率,激发了学生的学习兴趣。
在工业应用中,基于振动检测的机器状态监控(CbM)越来越重要。公司寻求优化机械寿命和性能并降低拥有成本,同时有些企业试图围绕此类信息的提供开发新的业务模式。
python这么火,是炒作还是实力?
新思科技(Synopsys)在Forrester Wave发布的《2021年第一季度静态应用安全测试》报告中被评为领导者。在此次评估中,新思科技Coverity静态分析解决方案在“现有产品”类别中获得最高分,并且在“策略”类别中名列前三。
这个四足蜘蛛机器人以树莓派作为「大脑」,身躯和四肢由 3D 打印。无需定制电路板,初学者即可完成组装。不仅如此,教程还包含一段将近一个小时的组装视频。这对于想了解树莓派、Python 编程的朋友来说是非常不错的上手项目。
自从20世纪90年代初发布以来,Python一直相当火爆,在这二十多年里,它的流行程度远远超过了C、C#、Java甚至Javascript。虽然Python在数据科学和机器学习领域占主导地位,甚至是科学和数学计算领域的主角,但与Julia、Swift和Java等语言相比,它确实有些欠缺。
每个项目——无论你是在从事 Web 应用程序、数据科学还是 AI 开发——都可以从配置良好的 CI/CD、Docker 镜像或一些额外的代码质量工具(如 CodeClimate 或 SonarCloud)中获益。所有这些都是本文要讨论的内容,我们将看看如何将它们添加到 Python 项目中!
本文将介绍一些有用的小工具,它们能够帮助我们提高工作效率。本文将介绍笔者在近一周发现的三个小工具,写文章以做记录,希望能对大家有所帮助。
在开发过程中,我们常常会用到一些固定参数或者是常量。对于这些较为固定且常用到的部分,往往会将其写到一个固定文件中,避免在不同的模块代码中重复出现从而保持核心代码整洁。