专访
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21ic年度专访之CEVA—瞄准四大技术领域
最近，博通收购高通的新闻引起了广泛的关注，您如何看待半导体行业企业之间的并购? CEVA公司投资者关系及公共关系副总裁Richard Kingston现时，并购的动机主要是实现规模化，而博通/高通就是这种情况的一个例子。
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21ic年度专访之Maxim—汽车和安全是重中之重
从去年开始的元器件涨价潮还在继续，有统计预计，这一轮涨价还将持续到明年，您觉得原因是什么，影响又是什么? Maxim Integrated大中华及南亚太区销售副总裁李艇首先，我们不针对同行产品作评论。我个人的观点是，整
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21ic年度专访之Qorvo—提前布局IoT和5G领域
最近，博通收购高通的新闻引起了广泛的关注，您如何看待半导体行业企业之间的并购? Qorvo亚太区销售总监 Charles Wong目前整体半导体市场的增长较为缓慢，同时公司数量较多，因而通过并购能够有效地提升股价，直接给
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21ic年度专访之Microchip—创新就是竞争力,关注中国市场
1. How did the semiconductor industry and Microchip perform in 2017? Microchip 总裁兼首席运营官2017年，半导体行业发展势头十分强劲，在多方面实现了两位数增长。Microchip也同样保持着强劲势头，增长速度甚至
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21ic年度专访之ROHM—继续大力投入汽车和工业设备市场
最近，博通收购高通的新闻引起了广泛的关注，您如何看待半导体行业企业之间的并购?ROHM半导体集团 中国营业部 董事长 竹内善行关于各家公司的收购，可以看作是一种威胁，但同时也是机遇。以汽车厂商为首，大多数的客
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21ic年度专访之Allegro—汽车传感器创新的先锋
从去年开始的元器件涨价潮还在继续，有统计预计，这一轮涨价还将持续到明年，您觉得原因是什么，影响又是什么?2017年半导体市场保持了强劲的发展势头，而许多研究公司预计2018年还将持续这种增长态势。存储器和其他
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通过TI $99评估模块看DLP技术在四大领域大展拳脚
1987年Larry Hornbeck博士研发出了DLP技术，到1996年，利用DLP技术推出了数字投影仪，开始让显示应用从模拟技术转向数字技术。时至今日，数字放映机取代了胶片，几乎我们所见的电影院都采用了数字放映技术，而这都离
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TI MSP430超值系列MCU要逆天，25种功能只需25美分
你所想到的一块芯片多少钱?如果这款MCU同时具有25种功能呢?当时听到这个价格小编也是吃惊的，这不可能啊，这怎么做到的?这又是怎样的一款MCU?2017年11月21日，德州仪器(TI )召开的MSP430 value line & SimpleLink E
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Maxim用高精度传感器与安全认证器为物联网护航
物联网以基础软硬件、互联网技术联合，开动智能电子产品的浪潮，智能可穿戴设备等快速发展，成为信息产业新的增长点。据有关机构统计，2016年全球具备物联网700亿美元，同时，也有企业预测到2035年物联网设备将到达1
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追求更为极致MCU能效比，ST发布全新L4+产品线
能效比这个词常见于家电领域，在MCU领域也着相近的追求。所有IC设计厂商都在追求更高的性能以及更低的功耗。优秀产品也有很多，STM32L4就是其中很有代表性的一款产品。而时隔其发布两年之后，ST又发布了STM32L4的增
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TI 首款新型高性能LLC控制器突破低待机功耗
电子产品在我们生活中的使用率越来越高，随之而来的是全球耗电量连年地增长。电量需求的增长，不仅仅是供给了工作中电子设备，同样也供给了处于待机中的产品。也许大家想不到待机的设备消耗的电量相当于50个大型发电
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中国先进制程工艺持续发力,KLA-Tencor让源头检测更简单
在描述手机芯片性能的时候，我们经常会听到22nm、14nm、10nm这些数值，其实这些数值指的就是半导体的制程工艺。一款芯片制程工艺的具体数值是手机性能关键的指标。制程工艺的每一次提升，带来的都是性能的增强和功耗
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Arm发布物联网平台安全架构PSA，响应未来显示需求推出Mali-D71
安全和图形处理是目前最火热的两个花体。安全话题由来已久，物联网应用终端的碎片化给安全提出了更高的要求。而随着VR和高清游戏等兴起，GPU方面的产品也是迭代速度加快。Arm近期在北京召开了一年一度的Arm年度技术论
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电动汽车是未来的代名词？看看贸泽电子圆桌会议怎么说
如果你看过Top Gear可能会对汽车历史上最著名事件-福特与法拉利勒芒之战很熟悉。当时在民用车领域春风得意的福特想在欧洲获得更大的发展，于是他们将目光盯上欧洲著名跑车法拉利。然而，深陷财政危机法拉利拒绝了福
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AI芯片应该有的样子：并不是与“云”相连
随着人工智能风潮的兴起，AI芯片应该具备什么样的功能就成为了一个新的研究方向。咨询机构对人工智能的趋势做出了判断，在未来人工智能的市场上12%的比例的资金将用在人工智能芯片上。因此人工智能芯片是一个极其重大
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