• 基于物联网的水流量计

    随着水位的日益下降，有效的水资源管理已成为一种必要。计算水流量的方法有很多，用于测量管道中流量的水流量仪表也有各种类型，但它们都过于昂贵。代替这些昂贵的水表，我们可以使用现成的低成本的YFS201水流量传感器。除了测量水流量外，该传感器还可用于软饮料工业和化学工业，以在此自动化过程中持续测量和量化他们正在处理的液体。

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    2024-11-16
    水流量计 物联网 传感器 ESP8266

  • 基于物联网的跌倒检测，使用NodeMCU ESP8266和加速度计MPU6050

    跌倒检测系统对老年人非常有用。它可以在发现任何跌倒时通知有关人员或家庭成员，并可以减少延迟就医的风险。这导致了许多不同类型的自动跌倒检测系统的发展。如今，你可以在智能手表、健身追踪器和其他类型的可穿戴设备上找到跌倒探测器。

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    2024-11-16
    加速度计 MPU6050 物联网 ESP8266

  • 基于温度的非接触式考勤系统，采用NodeMCU和MLX90614红外测温仪

    新冠肺炎疫情爆发后，非接触式测温设备越来越受欢迎，大多数采用红外温度传感器。这个装置在没有任何身体接触的情况下测量人的体温。今天我们还将使用NodeMCU和Arduino IDE来接口MLX90614红外温度传感器。

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    2024-11-16
    红外测温仪 MLX90614 NodeMCU 传感器

  • 基于物联网的自动车辆事故和鲁莽驾驶警报系统

    一个使用NodeMCU的明确和全面的车辆事故和鲁莽驾驶识别和警报系统。与互联网上的其他项目不同，它有一个功能齐全的独立电路。它结合了Invensense的MPU6050， Ublox Neo-6M GPS模块和NodeMCU的功能，达到了很好的效果。MPU6050是加速度计和陀螺仪的结合，两个模块在数据传输上互相帮助，克服了各自的缺点。加速度计记录跨3个轴的加速度，而陀螺仪记录跨轴的转速。GPS模块以NMEA格式对数据进行编码，可用于确定事故发生的确切位置。除此之外，邮件还通过嵌入google链接的API调用发送到注册邮件id。一项名为IFTTT的服务将不同的服务连接起来，帮助我们发送邮件。电子邮件传递信息，并将事故的位置发送给用户。如果您想实时跟踪车辆的位置，还可以查看基于物联网的车辆跟踪项目。

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    2024-11-16
    陀螺仪 加速度计 MPU6050 NodeMCU 物联网

  • 基于物联网的ESP32土壤湿度监测系统

    我们之前使用了带有ESP8266的土壤湿度传感器来构建智能灌溉系统。今天，我们使用带有ESP32的土壤湿度传感器构建了一个基于物联网的湿度监测系统，土壤湿度将以百分比(%)的形式以图形形式显示在Adafruit仪表板上，并以数字形式显示在OLED显示器上。

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    2024-11-16
    ESP32 土壤湿度监测系统 物联网 传感器

  • 基于物联网的运动检测器

    HC-SR501运动传感器通常被称为PIR传感器，用于多种安全报警系统和运动探测器系统。它不是发射红外信号，而是吸收红外信号，这就是为什么它被称为PIR(被动红外)传感器。每个物体都以红外射线的形式发出热量，因此每当PIR传感器检测到热量的任何变化时，其输出引脚就会变为HIGH。PIR传感器的关键部件是热释电传感器和运动检测器IC BISS0001。BISS0001 IC从传感器获取数据并相应地测量输出引脚HIGH或LOW。

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    2024-11-16
    运动检测器 HC-SR501 物联网 ESP8266

  • ESP32 GPS跟踪器-基于物联网的车辆跟踪系统

    GPS是全球定位系统的缩写，是一种全球性的无线电导航系统。为了跟踪设备的位置，GPS跟踪系统使用全球导航卫星系统(GNSS)网络。该网络由一系列卫星组成，这些卫星使用微波信号传输数据，这些数据将被GPS接收器模块接收。

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    2024-11-16
    车辆跟踪系统 ESP32 GPS跟踪器 物联网

  • 利用Blynk应用程序用ESP32控制WS2812新像素LED

    NeoPixel LED灯条是可编程的RGB LED灯条，可以编程生成任何所需的照明模式。NeoPixel可以在任何组合和亮度下产生多种颜色。它消耗更少的电力，可以通过编程单独解决。在本项目中，我们将学习使用ESP32和Blynk应用程序控制WS2812 NeoPixel LED条。

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    2024-11-16
    LED ESP32 Blynk应用程序 WS2812

  • 使用Arduino在SD卡上记录温湿度数据

    数据是任何分析和预测的关键资源。它总是需要创建任何信息或统计。有很多在线和离线平台可用于记录数据，我们已经使用了许多基于物联网的平台和web服务器来存储和可视化数据。这里我们使用最流行的离线方式来存储数据，这是- SD卡。

    IoT设计分享
    2024-11-16
    Arduino 温湿度传感器 SD卡 物联网

  • 基于物联网的声音污染监测系统-使用NodeMCU测量和跟踪分贝(dB)

    我们当然无法想象一个没有声音的世界。声音是我们日常生活中不可或缺的一部分，没有声音的存在，一切都会变得单调。但是任何东西太多都是危险的，随着汽车、扬声器等的出现，最近几天声音污染已经成为一种威胁。因此，在这个项目中，我们将构建一个物联网分贝计来测量特定位置的声音，并使用物联网将值记录在图表中。像这样的设备在医院和学校这样的地方很有用，可以跟踪和监测声音水平，并采取相应的行动。此前，我们还建立了一个空气污染仪表，使用物联网监测空气质量。

    IoT设计分享
    2024-11-16
    分贝 NodeMCU 物联网

  • 基于图像识别与PID控制的巡检摄像机预置位自动纠偏技术研究

    针对变电站摄像头在自主巡检时位置偏离预置位的问题 ,提出一种基于图像识别和PID控制的巡检摄像头预置位自动纠偏技术 。首先 ,分析了巡检摄像机基本传动原理及传统预置位纠偏方法;然后 ,利用改进的Mask RCNN的目标识别算法进行目标定位;最后 ,设计基于PID控制的步进电机纠偏运动方法 ,实现对摄像机偏移位置误差的自动校正操作。结果表明 ,所提方法在变电站复杂巡检场景中检测目标识别准确率高、预置位纠偏效果较好。

    《机电信息》
    2024-11-16
    图像识别 PID控制 巡检摄像头 Mask RCNN 预置位自动纠偏

  • 基于计算机视觉技术的电力指针式仪表自动读数算法研究

    电力指针式仪表在变电站内应用广泛、功能强大 。然而 ,传统的人工读表方式效率低下 ,且在恶劣环境下读表准确性欠缺 ,故在电力智能化升级的背景下 ,针对指针式仪表开发自动读数算法显得尤为重要。因此 ,提出一种基于计算机视觉技术的电力指针式仪表自动读数算法 , 首先对采集到的仪表盘图像进行双边滤波降噪和灰度化的预处理 , 然后利用霍夫圆变换方法定位仪表盘边缘 ,运用霍夫直线变换拟合仪表盘上的指针和刻度线 , 最后通过角度法获得仪表盘读数 。采集滁州变电站的避雷器组仪表图像进行验证 ,实验结果表明 ,该算法的平均绝对误差为0. 02 ,平均相对误差为1. 8% ,在不同环境下均能实现高精度读数 ,可实现对人工读数的技术替代并赋能电力智能化巡检。

    《机电信息》
    2024-11-16
    计算机视觉 电力指针式仪表 自动读数

  • 660 MW机组ZGM中速磨煤机状态检修管理研究

    作为火力发电厂的重要辅助系统 ,磨煤机是燃料稳定供应的过程中必不可少的环节 。磨煤机系统包含本体 、减速机、润滑油系统 、液压油系统 、密封风系统和排渣等配套系统 , 随着煤质下降和煤混烧的持续推进 ,磨煤机系统的安全性和稳定性要求 日益提高。鉴于此 ,针对某660 MW机组ZGM中速磨煤机状态检修开展课题研究 ,通过讲解ZGM113K磨煤机的工作原理、点检标准和故障诊断 ,在磨煤机各部件故障识别和故障诊断既有经验的基础上 , 阐述了ZGM113K磨煤机实施状态检修的一般方法步骤。通过分析磨煤机运行参数 ,结合故障现象 ,及时掌握设备状态 ,提高设备管理水平 , 降低设备故障率;另外 ,还对ZGM113K磨煤机各部分的故障模式表进行了归纳整理。

    《机电信息》
    2024-11-16
    故障诊断 状态检修 ZGM113K磨煤机

  • 光刻机巨头抛出重要信号！半导体行业大拐点要来了？

    当地时间11月14日，ASML在荷兰举办的2024年投资者日会议上，公开发表了关于市场机遇的最新看法。虽然只是短短的几行字，但却释放了多重信号。

    芯鲜事
    2024-11-15
    半导体 阿斯麦 ASML

  • 是德科技助力三星电子成功验证 FiRa® 2.0 安全测距测试用例

    是德科技(Keysight Technologies, Inc.)成功助力三星电子，在其Exynos Connect U100芯片组上验证了FiRa® 2.0安全测试用例。此次验证得益于是德科技提供的超宽带 (UWB)测试解决方案，该方案符合物理层一致性测试的各项要求。

    是德科技
    2024-11-15
    射频 芯片组 UWB
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