嵌入式
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半导体目前库存过高，或许影响明年封测市场
电子终端产品需求不振，半导体到系统端供应链均面临库存水位过高问题，据中国台湾地区“中央社”报道，该问题估计延续到明年上半年;台积电甚至示警，库存调整影响最大程度将在明年上半年，IC设计业库存去化压力，连带影响后段IC封测需求。
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再砍单，联发科削减6/7nm台积电代工订单
据业内消息爆料，联发科因智能手机芯片销售不及预期，已开始削减在台积电代工的6/7nm晶圆的投片量。按照市场此前预期，联发科的订单削减或将持续到明年上半年。
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手机端元宇宙？加速移动终端光追与Wi-Fi7落地，联发科展示未来技术布局
如今，移动终端所承载的应用场景正变得愈加丰富，比如之前在PC上出现的“光线追踪”技术，未来也将在手机、平板等移动终端上落地。与此同时，包括新一代无线网络标准Wi-Fi 7、AI 图像语义分割技术、5G双通通信、高保真蓝牙音频、高精度定位等技术，也会率先在移动端设备上进行实装，作为移动芯片供应商，联发科对于这些新技术进行了抢先布局。
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联发科宣布成为全球移动供应商协会 (GSA) 执行成员
10 月 19 日消息，今天，联发科宣布正式成为全球移动供应商协会 (GSA) 的执行成员。此外，联发科还成为了 GSA 频谱组 (GSA Spectrum Group) 下设 6G 联合工作组的积极成员。
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在北京现场调试的这几天
大家好，我是肖遥，最近真真真的是太忙了，差不多几个月的时间都是只能赶上最后几班的地铁，尤其是前面半个月，很多时候都是凌晨俩三点打车回家，自己的时间很少，一直在为项目做准备。这几天来北京就是搞这个项目，来到现场的实验室调试，真有不一样的体会。
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深入理解Linux线程同步
我们在工作中会经常遇到线程同步，那么到底什么是线程同步呢，线程同步的本质是什么，线程同步的方法又有哪些，为什么会有这些方法呢？在回答这些问题之前，我们先做几个名词解释，以便建立共同的概念基础。
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史胜辉：USB工程师技术路线分析（附图书推荐）
史胜辉，在MTK工作了11年，一直在基带芯片的USB驱动领域做开发和验证。从最开始做USB2.0/3.0 IP验证和驱动开发到后面带领团队做上层协议驱动开发，以及跟硬件设计部门合作开发全新的USB硬件加速器。
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深入理解Linux系统调用与API
我们在很多书籍上、博客上都学过或者听说过系统调用与API这两个概念，那么这两个概念究竟是什么意思，它们之间是什么关系呢？如果我们阅读过《操作系统导论》，就会明白操作系统的目的与作用，就会知道内核是要向进程提供服务的，那么内核是如何向进程提供服务的呢？下面我们就来一探究竟。
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PODS峰会笔记： 浅谈手机性能的可观测性&揭秘ARM架构对Linux调测特性的支持（Day3）
手机上的性能指标是综合的变化，由上图可以看的出来手机更关注人跟机器的交互这，云系统则是比较关注机器跟机器的交互。手机系统比较特别的地方在于资源都是比较受限，例如 : 电量，性能…因此针对用户体验是需要特别庖丁解牛来建立指标。
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深入理解Linux进程管理
进程是程序的执行过程。程序是静态的，是存在于外存之中的，电脑关机后依然存在。进程是动态的，是存在于内存之中的，是程序的执行过程，电脑关机后就不存在进程了。进程的内容来源于程序，进程的启动过程就是把程序从外存加载到内存的过程。程序文件是有格式的，UNIX-Like操作系统的通用程序文件格式是ELF。程序文件是从源码文件编译过来的，源码文件很多是用C或者C++书写的。
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嵌入式大杂烩周记 | 第 16 期
boa 是一个小巧的web 服务器，可执行代码只有70KB，占用的系统资源少，速度快安全性能高。
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柔性数组在实际项目中的应用？
柔性数组在实际中应用还是挺多的，看过上一篇文章分享一种灵活性很高的协议格式（附代码例子）的小伙伴不知有没有注意到我们有使用了柔性数组：
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嵌入式大杂烩周记 | 第 15 期
大家好，我是杂烩君。嵌入式大杂烩周记主要是一些实用项目学习分享，每篇一个主题。SDS 是 C 的字符串库，旨在通过添加堆分配的字符串来增强有限的 libc 字符串处理功能。
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嵌入式人工智能相关领域成为IT行业乃至大众眼里的焦点
嵌入式人工智能是当前最热门的人工智能商业化技术之一，所谓的嵌入式人工智能，就是设备无须联网通过云端数据中心进行大规模计算，而是在本地计算就能够实现人工智能，在不联网的情况下就可以做实时环境感知、人机交互、决策控制。随着嵌入式人工智能的发展，深度学习、智能驾驶、智能家居、AI机器人等嵌入式人工智能相关领域成为IT行业乃至大众眼里的焦点。
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万物互联作为未来社会的发展趋势是社会关注的焦点
万物互联作为未来社会的发展趋势，其技术进步和应用进展 一直是社会关注的焦点。业内人 士认为，目前信息社会的发展已 经开始从“互联网+”向“万物+” 转变，同时“万物+”所需技术条件 基本具备。未来，“万物+”将在大 数据、云计算等技术的支撑下，挖 掘万事万物的数据价值，衍生出 新的应用类型和商业模式，目前，嵌入式AI已经开始进入市场 ，特别是在自动驾驶与数据安全领域得到快速的渗透与应用。同时，数据安全也是关注的一个要点，上传到云端的计算意味着隐私被泄露的风险提升。但是不管怎么样，嵌入式人工智能的发展势头强劲，势必将引领下一个技术浪潮。而同时随着手机这类用户移动智能终端相关技术的变革，嵌入式人工智能才得以实现并且不断发展。
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