人工智能

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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需
  • 人工智能正逐步发展,3点因素决定人工智能平台存储的选择

    本文中,小编将对人工智能予以介绍,如果你想对人工智能的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。

  • Autowise.ai仙途智能获人工智能基金商汤国香资本资源加持

    三月内逆势完成两轮近三亿融资 上海2022年10月10日 /美通社/ -- 近日,Autowise.ai仙途智能宣布获得商汤国香资本等机构B3轮战略投资,这是公司今年7月以来第二轮融资,融资将主要用于自动驾驶车辆研发制造和市场扩张,尤其是海外业务落地。 Autowise.ai...

  • 传统医疗迎来一场重大变革和转型智慧医疗的发展前景十分广阔

    随着计算机科学技术及人工智能的发展,数字化时代的来临极大程度上改变了我们这一代人的生活方式。除了衣食住行,在医疗健康领域中,数字化应用也日益深入且多元,从疾病的预防、风险评估、早期诊断、手术、药物治疗,到日常的家庭健康管理,数字化都在其中提供了不小的助力。可以说,AI医疗为我们带来的是难以想象的便利,人工智能技术加速融入传统的医疗场景,不仅让医疗资源合理利用,加强医疗资源共享,降低社会医疗成本,更提升了人们的健康质量。传统医疗行业正迎来一场重大变革和转型,智慧医疗的发展前景十分广阔。

  • 人工智能技术对医疗相关领域应用场景的赋能现象

    智慧医疗还只是刚刚起步,未来将朝着自动化、智能化、体系化、轻量化和高效化的目标,实现跨机构互联互通,自动化高效运营,全流程重塑体验,大数据驱动决策。在持续性创新机制方面,我们想进一步有所作为,结合科大讯飞在人工智能领域强大的技术实力,携手打造同仁特色的人工智能中台,推动同仁医院上海示范性区域医疗中心的建设。

  • 构建新发展格局必须坚定不移贯彻新发展智慧医疗理念

    互联网产业基本上每年都会出现一个“风口”,而今年的“风口”非人工智能莫属。人工智能发展至今不过60年,但一直处在风口浪尖,除开业界的推波助澜,政府也加入了AI的背书行列,持续释放政策红利,当然,关于人工智能“虚火过旺”、存在“泡沫”的质疑也一直没有断过,一方面,对于国内信息化程度不高的传统产业而言,人工智能或许还有点遥不可及;另一方面,人工智能如何进行技术落地和商业场景实现,并没有成规模的智慧医疗案例,AI+各行各业一直在探索中前进。而近年来,关于AI+关乎国计民生的医疗行业一直是个热度不减的话题,让人对AI如何落地医疗充满了期待。

  • 随着时代发展和科技进步实现医疗信息网络更加系统化

    随着时代发展和科技进步,人工智能、云计算、物联网等新技术层见叠出。各行业为了适应社会需求开始掀起数字化转型浪潮,而人们对于数据传输和场景体验,也愈发倾向更高效可靠,医疗行业作为服务大众的一类特殊行业,更是遥遥领先其它行业,加速以技术为驱动、场景为核心的智能化服务推动落地。随着后疫情时代的来临,患者的场景需求和国家政策的推动,让医疗信息化建设、医疗诊断备受关注,互联网医院、智慧医院、医共体等新型业务的加速落地,实现医疗信息网络更加系统化,也对AI基础算力、数据存储、创新应用提出了更加智能化的要求。

  • IBM计划未来10年向哈德逊谷地区投资200亿美元

    美国总统拜登和IBM董事长兼CEO阿尔温德·克里希纳(Arvind Krishna)参观了IBM位于纽约州波基普西的工厂。在访问期间,IBM宣布一项计划,在未来10年在哈德逊谷地区投资200亿美元。这些投资将通过与纽约州的密切合作而得到加强,其目标是扩大纽约充满活力...

  • 从数据中心到物联网设备,人工智能计算的持续发展(5)

    事情变得越来越复杂,但我们正在尝试简化它们。但是功耗和处理之间存在关系。我想知道问题的复杂性、我们在解决该问题的处理方面所做的工作以及功耗之间的相互作用是什么。

  • 从数据中心到物联网设备,人工智能计算的持续发展(4)

    人工智能还处于起步阶段。因此,图本身,算法,都在不断发展。然后,正如我们在本次对话的早期所讨论的那样,应用程序正在发生变化。因此,部分应用程序正在驱动,嗯,我无法在这个应用程序中使用 AI 来实现这一点。所以我们必须研究一种可以实现它的不同类型的网络。所以事情确实在不断发展。

  • 从数据中心到物联网设备,人工智能计算的持续发展(3)

    我们有一些客户希望将 AI 应用于数字广告。想象一下你自己走过一个电子广告牌,而不是广告商按路过的人数付费,如果那个电子标志能够检测到眼神接触,如果你真的看过并注意到那个数字标志,然后将其注册为收入移动活动,你要收费的东西,因为现在不是有人只是走过电子广告牌,你实际上知道他们看过并注意到了广告,这是一个应用程序,当然可能对那些在那个数字广告业务中。

  • 从数据中心到物联网设备,人工智能计算的持续发展(2)

    现在,我也听说了对数据隐私的关注也与此有关。如果我们的信息被发送回云端,它就在那里并且可能可以访问。如果它保持在本地,就在我们的设备上,那么我们的个人数据将保持私密的期望更高。

  • 从数据中心到物联网设备,人工智能计算的持续发展(1)

    电子行业的两大趋势是物联网和人工智能。两者可以分开考虑,但事实是,它们已经紧密地交织在一起。物联网正在创造对离数据中心越来越远的更复杂计算的需求,而人工智能正被用于使这种迁移工作。这一系列文章,我们将讨论边缘的 AI计算。

  • 大佬谈论智能制造,看5G与智能制造的关系!

    在这篇文章中,小编将为大家带来智能制造的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。

  • 发展智能制造需遵循什么原则?智能制造发展趋势如何?

    今天,小编将在这篇文章中为大家带来智能制造的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对智能制造具备清晰的认识,主要内容如下。

  • 嵌入式系统利用自身的技术特点逐渐成为众多行业的标配产品

    随着工业4.0、医疗电子、智能家居、物流管理和电力控制等快速的发展和推进,嵌入式系统利用自身的技术特点,逐渐成为众多行业的标配产品。嵌入式系统具有可控制、可编程、成本低等,它在未来的工业和生活中有着广阔的应用前景。在现在这个物联网快速发展的时代,嵌入式系统是当前最热门的IT应用领域之一。嵌入式系统用在一些特定专用设备上,通常这些设备的硬件资源(如处理器、存储器等)非常有限,并且对成本很敏感,有时对实时响应要求很高等。

  • 嵌入式必定又将迎来一次浪潮和技术的巨大变革

    长久来看,嵌入式只会越来越火,随着人工智能时代的发展,嵌入式必定又将迎来一次浪潮和技术的巨大变革。人工智能越是想要表达智能水平,就越要依靠嵌入式技术,嵌入式技术将朝着自动化控制和人机交互发展。嵌入式因其体积小、可靠性高、功能强、灵活方便等许多优点,将对各行各业的技术改造、产品更新换代、加速自动化进程、提高生产效率等方面,起到极其重要的推动作用。

  • 嵌入式软件未来发展趋势来看传统行业应用仍是其主流发展平台

    嵌入式软件技术到目前为止己经在很多领域起到了中流砥柱的作用,例如在电子消费、移动通讯方面,这种技术为我国的很多行业提供了更多的可能性。未来,嵌入式软件技术会为人类做出更大的贡献。伴随着计算机技术与电子技术的成熟发展,电子设备之间的差异性越来越低,软件差异化的优势已经逐渐凸显,包括通信、消费电子、工业生产、汽车生产、医疗电子等行业领域都已经普及使用了嵌入式软件技术,但相对而言,嵌入式软件在各行业领域中还处于浅层应用,要实现更高程度的智能化、便利化还需要更进一步的研究拓展。 因此,从嵌入式软件未来发展趋势来看,传统行业应用仍是其主流发展平台。

  • 数字化时代的来临极大程度上改变了我们这一代人的生活方式

    随着计算机科学技术及人工智能的发展,数字化时代的来临极大程度上改变了我们这一代人的生活方式。除了衣食住行,在医疗健康领域中,数字化应用也日益深入且多元,从疾病的预防、风险评估、早期诊断、手术、药物治疗,到日常的家庭健康管理,数字化都在其中提供了不小的助力。可以说,AI医疗为我们带来的是难以想象的便利,人工智能技术加速融入传统的医疗场景,不仅让医疗资源合理利用,加强医疗资源共享,降低社会医疗成本,更提升了人们的健康质量。传统医疗行业正迎来一场重大变革和转型,智慧医疗的发展前景十分广阔。

  • 在提升医疗服务水平缓解医疗资源紧张等方面发挥作用

    近年来,随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展,智慧医疗、智慧零售、智慧交通等正从专家的预言变为现实,并日益深刻影响着人们的生产、生活。在加速推进数字化、网络化、智能化的进程中,与传统医疗模式不同,智慧医疗具有数据密集型等特点,通过“用户友好”的交互方式、大数据分析和人工智能,可以辅助医生进行病变检测,提高诊断准确率与效率,在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。

  • 现阶段我国的智慧医疗建设发展在总体上呈现健康稳定上升的趋势

    智慧医疗是指以电子健康档案为基础,综合运用人工智能、物联网、互联网、云计算、大数据等技术,构建医疗信息共享的交互平台,实现患者、医疗机构、医务人员和医疗设备等互动,智能匹配医疗生物圈的需求。智慧医疗是信息技术与生命科学的交叉应用,是面向医疗、康复、护理以及养老的大健康体系,涉及医疗服务、公共卫生、医疗保障、药品供应保障、健康管理等多个方面。