9月14日,国家工信部正式公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单,最重要的核心基础项目中共有包括云从科技、寒武纪、中星微等16家企业在列,涉及人工智能、芯片、操作系统等领域。
据VentureBeat报道,人类利用对物理世界的隐含理解来预测物体的运动,并推断它们之间的相互作用,但机器人很难实现这些逻辑上的飞跃。不过,在麻省理工学院(MIT)下属计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)发布的最新论文中,研究人员描述了一个被称为“时间关系网络”(TRN)的人工智能系统,它本质上可以了解物体随时间如何变化。
近日,“ADAS与自动驾驶处理器大会”在广州举行。来自政府、高校、整车企业、供应商、半导体企业的代表共同探讨了车载AI处理器和计算平台的的开放生态和中国方案。这是国内第一次围绕车载AI处理器专门组织的行业会议。
谷歌最新的移动操作系统Android Pie的推出,涉及到DeepMind迄今为止最大的现实世界机器学习系统的推出。它的人工智能有一个雄心勃勃的目标。它希望解决现代智能手机最令人沮丧的一个痛点:电池续航能力差。
在华为主题与方正手迹的线下活动中,官方表示,该技术了采用北京大学计算机科学技术研究所全新人工智能字体辅助生成技术,现场用户只需书写100个汉字(推荐书写775个汉字)即可生成个人专属字库,感兴趣的小伙伴可以去华为主题商城参加相关活动。
与亚马逊、谷歌和其他科技公司一样,微软也在努力将人工智能融入自己的服务,并为其他公司提供人工智能工具。这些公司已经通过各种收购获得了这一新兴领域的人才。
OPEN AI LAB联合Arm中国、瑞芯微在首届“Arm人工智能开发者全球峰会”上,正式发布了面向教育及创客的嵌入式人工智能应用开发平台EAIDK (Embedded AI Development Kit)。
首届Arm人工智能开发者全球峰会今天在上海圆满举办。此次峰会由上海市徐汇区政府指导,Arm中国及Arm人工智能生态联盟AIEC联合主办,共吸引了近千名来自全国各地的人工智能开发者的踊跃报名,创下Arm中国历年活动报名人数之最,充分验证了此次峰会所提出的“以开发者为核心”、“开发者是AI领域最重要的群体和最主要的推动力量”的宗旨和理念。
在9月13日的GTC(GPU Technoglogy Conference)2018日本站上,英伟达首席执行官黄仁勋介绍了该公司在AI方面的最新进展,宣布了一系列新产品,其中包括Tesla T4 GPU、Nvidia Drive AGX Xavier开发套件以及Jetson AGX Xavier开发套件等。现场还补充介绍了英伟达于不久前分别发布的新Quadro RTX和新Geforce RTX。
2018年9月17日至19日,世界人工智能大会将在上海举行,届时来自全球各国的人工智能行业人士齐聚上海,共话作为新兴产业的人工智能对于时代与生活的变革。
近日,由中国工程院信息与电子工程学部主办,浪潮集团承办的AICC 2018人工智能计算大会在北京举行。会上,浪潮公司发布了新品,并推出创投计划,宣布从创新、伙伴、人才三个方面构建AI计算新生态。
配对肾脏捐献是人工智能的伟大成功案例之一。这并不能消除工作,也不能抹去医疗保健中的人情味。它应对一个非常复杂的问题,解决起来比人类更快,错误也更少,结果拯救了更多的生命。自从2000年第一对肾脏交换手术开始以来,近6000人接受了通过算法识别的配对交换的肾脏移植。今天,大约八分之一从活体捐献者那里接受肾脏的移植接受者,通过配对交换与该人配对。
日前,南京大学与英特尔携手举行了人工智能IPCC中心揭牌仪式,这是英特尔在国内第一家以人工智能为主要方向的IPCC(Intel Parallel Computing Centers)。
《报告》给出了中国AI计算力城市排名,前五位的城市是杭州、北京、深圳、上海、合肥,处于AI计算发展的第一阵营。
罗文指出,要从四个方面推动深圳市人工智能芯片产业加快发展,一是对接国家战略。国家已经在人工智能领域发布了系列规划,企业应按照国家的规划部署要求,积极将产品规划和国家战略相结合。
人工智能的发展与互联网的阶段性发展类似,其发展需要经历四次浪潮:一是互联网智能化;二是商业智能化;三是实体世界智能化;四是自主智能化。
在未来的某个时候,人们必定能够相对自如地运用人工智能,安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见;但我相信,彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。
近日,工信部副部长罗文在深圳调研华为、海思、安谋科技、紫光同创、腾讯等人工智能及芯片企业。罗文表示,要从四个方面推动深圳市人工智能芯片产业加快发展
计算机视觉,英文Computer Vision,简称CV。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等。
目前国内的AI公司有 4000 多家,企业间的竞赛日趋激烈激烈,在资本、商业化和人才方面均面临诸多挑战。与此同时,有关“人工智能的泡沫要破了”的争论甚嚣尘上, AI 创业公司或将迎来一场艰难的“战争”。