好莱坞惊悚片长久以来就已实现这一点,用来识别某人的身份以及他们在视频和图像上做何事的工具正在成形。多年来,Facebook和百度等公司一直在研发这种人工智能技术。但是,随着差错率不断缩小,以及这些系统使用范围不断扩大,我们可以预见到,在不久的将来,每一段视频都可以用于分析,从而识别出里面的人物、物体和行为。
高通积极打造可执行人工智能的终端装置,并借助收购人工智能研究团队Scyfer扩展机器学习功能,期望将更多的人工智能工作负载从云端服务器转移到智能手机芯片上…
病人进入医院,在大厅里可以通过机器人来咨询要挂哪个科;医生在跟病人的问诊过程中,系统可以自动将问诊语音转化为文字,并通过自然语言理解技术转化为结构化的电子病历;同时,人工智能系统将给出医生诊断和治疗的建议;病人去做影像检查,人工智能系统会辅助医生阅片。
大数据、人工智能等技术,正在建立精准医疗的新风貌。
新的革命需要新的武器。酷睿和骁龙们不能满足需求,人工智能计算需要新的芯片。当我们谈起处理器,我们过去谈的是酷睿、GTX 和骁龙——现在是时候了解一些人工智能时代的芯片了。通过本文,我将用比较通俗易懂的语言为你介绍几款主流的深度学习加速处理器。
据悉,近日,AMD召开发布会,正式宣布将全套EPYC 7000系列数据中心处理器家族带到中国。整场发布会的重头戏,是包括腾讯、京东、百度、联想、曙光等十余家产业链合作伙伴带着产品和合作成果为AMD站台点赞,仿佛台上的AMD重返巅峰,可见中国市场将是AMD复兴之路的一个重要阵地,当然更是一个考验——曾在巅峰时刻,AMD服务器最高市场占有率达到27%。
持续加大对人工智能领域的投资显示了高通战略的调整,虽然手机和通信专利依然是目前高通最大的利润来源。
如今,人工智能被大家反复咀嚼,早已过了新鲜期,然而风头过去,终归平静,人工智能何去何从?成了企业研究的重要方向,其中,谷歌、百、Facebook度等互联网巨头纷纷开始介入,而且十三五规划也提出,人工智能将作为第五大分支成为新兴产业的重要发展部分,应当加快推动人工智能平台、软件、系统,智能机器人及其相关硬件的发展。
近期在法兰克福举办的国际超级计算大会上,涌现了很多令人兴奋的新技术,驱动着广泛应用于各行各业的人工智能和深度学习技术的发展。英特尔为人工智能技术的各个层面提供了
23日,高通工程技术副总裁 Jeff Gehlhaar在一场电话沟通会上对包括第一财经在内的记者表示,从2007年启动首个人工智能项目,高通在该领域已有十年的研发积累,未来将继续强化其人工智能领域的研究地位。同时,他表示,未来智能手机将成为人工智能的最大载体。
流行歌手 Taryn Southern 曾参加 2004 年的美国偶像选秀节目,此后一直活跃在 YouTube 上。近日她发表了一张名为 I AM AI 的新专辑,该专辑的作词作曲是 Taryn Southern,编曲则交给人工智能程序,歌曲听起来完全听不出是由应用程序编曲,和音乐人的作品没有太大差别。
Project Brainwave是微软的一套深度学习加速平台,主要面向实时人工智能应用。其在基于云端的深度学习模型的性能和扩展性上实现了一项重大的飞跃。
近日,罗兰贝格与腾讯汽车联合发布《中国汽车行业人工智能应用报告》,分析了人工智能的发展对汽车领域的影响,其在汽车与出行中的应用,以及中国消费者对自动驾驶的消费偏
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
国务院不久前颁发《新一代人工智能发展规划》,提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。有关人工智能的新闻迅速占领各大门户网站和各类公众号头条,引发全社会的广泛关注和热议。
现在人工智能(AI)学习用音乐表现自我,或许你觉得让人工智能作曲,创造出的声音是没有灵魂的,只是机器人一样的音调。但美国歌手泰琳·萨顿(Taryn Southern)想改变你的看法。
自动化和人工智能(AI)为数字业务提供了无限的可能性,但它们也带来了复杂性。2017年的Gartner安全预测突出了潜在的商业利益,比如更快、更好的渗透测试。但是,当涉及到现实生活中的安全事故时,它们也展示了自动化的潜在危险。有一件事是清楚的,企业需要为一个复杂的、互联的未来做好准备。
在1956年美国达特茅斯学院召开的学术研讨会上,人工智能(AI)首次成为一个正式学术领域,发展至今已有60多年的历史。随着人工智能技术的不断成熟,会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手,帮助人们完成复重性、危险性的任务。然而,随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开,人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。
以建设工厂、特别是大型化工厂与炼油厂为主力事业的工程建设业者,用夸张的说法,是十年接一案、一案吃十年类型的业者,只要少接一个建设案,未来连续几年的业绩就都不会好看。但现在日本这类工程业者开始考虑业务转型,工厂不再盖完就没事,而是利用人工智能(AI)之类新技术提供持续服务。
在思考你的事业有什么人工智能(artificial intelligence, AI)的实际应用时,很容易会以为,需要很大量的数据数据才能开始进行。人工智能是由数据驱动的,所以,你手上的数据愈多,你的人工智能就愈聪明。是吗?不一定。