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软通动力霍宇：以服务入局大模型赛道，打通落地"最后一公里"
北京2023年8月31日 /美通社/ -- 进入2023年，ChatGPT推动世界步入一个全新时代——大模型时代，它不仅引发了AI产业的整体升级换代，同时也让各种大模型层出不穷，背后的关键原因在于，大模型能普遍提升生产力，而业内众多公司也都在积极寻找应用大模型和生成式AI的机会，...
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向量叉积：没有什么，就觉得他们写的很好看
新手必看！
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区块链的发展向量是怎样的
阻止人们采用区块链的障碍正在消除，这将进一步推动该技术成为主流。 越来越多的公司被区块链技术所吸引，因为该技术正在激发广泛的热情。大量的商业领袖也接受了它的潜力，并通过采用更新的商业模式
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黄峥发布2020年度致股东信：新的世界正在到来 新的物种必然出现
4月25日凌晨，拼多多发布2019财年年报，数据显示，2019年拼多多实现成交额10066亿元，平台年活跃买家数达5.852亿，年营收301.4亿元。同时，拼多多创始人、董事长兼CEO黄峥也对外发布了
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分析师预计三星显示器公司一季度营收51亿美元 营业亏损近3.8亿美元
4月23日消息，据国外媒体报道，由于LCD面板业务在去年持续亏损，促使三星显示器公司加速退出LCD面板市场，以加速公司转向量子点面板市场的决定。 而从目前的状况来看，即使外媒报道三星显示器公司准备退
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黄峥发布2020年度致股东信：新的世界正在到来
北京时间4月25日凌晨消息，拼多多今天发布2019财年年报，披露财年各项完整运营数据。年报显示，2019年拼多多实现成交额10066亿元，平台年活跃买家数达5.852亿，年营收301.4亿元。从用户数
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CNN与RNN对比 CNN+RNN组合方式
CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁江山，所以本文将着重讲解CNN+RNN的对比，以及各种组合方式。 一、CNN与RNN对比 1. CNN卷积神经网络与RNN递归
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浅谈傅里叶变换
最近两周的信号与系统课程，我们在卓大大的带领下学习了傅里叶变换的定义和相关内容。由于我对有关内容所代表的数学含义很感兴趣，最近在上课的时候便想了一些与傅里叶变换相关的内容，包括一些有关性质从数学或者物理角度进行理解的思路。这里我把我自己最近
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在编程大佬眼中，线性代数到底是什么样的？
线性代数是什么？ 在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。很多人学过以后一直停留在知其然不知 其所以然的阶段，若干年之后接触图形编程或机器学习等领域才发现线性代数的应用无处不在，
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区块链的发展向量是怎样的
阻止人们采用区块链的障碍正在消除，这将进一步推动该技术成为主流。 越来越多的公司被区块链技术所吸引，因为该技术正在激发广泛的热情。大量的商业领袖也接受了它的潜力，并通过采用更新的商业模式
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当AI开始寻找抗生素意味着什么
抗生素带给人类的福泽，无论给出多少溢美之词都不过分。抗生素在应用初期，被人们认为是几乎“包治百病”的灵丹妙药，成为20世纪人类最伟大的成就之一。 然而到了今天，全球每年约有50%的抗生素
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r深度学习算法分析数据 轻易比较中西古典音乐差别
事实证明，深度学习技术对于分析各种数据（从图像到文本，在线帖子和录音）非常有用。这些技术旨在识别大型数据集中的模式，将不同类别的项目分开，并使预测比人类快得多。 在最近的一项研
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AI正全军出击 进驻抗生素新药研发的战场
抗生素带给人类的福泽，无论给出多少溢美之词都不过分。抗生素在应用初期，被人们认为是几乎“包治百病”的灵丹妙药，成为20世纪人类最伟大的成就之一。 然而到了今天，全球每年约有50%的抗生素
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关于RNN和LSTM基础知识了解
一、RNN 递归神经网络（RNN）被提出用来处理80年代的输入序列时间信息。1993年，神经历史压缩器系统解决了“非常深度学习”任务，该任务需要及时展开RNN中的1000多个后续层。如图
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机器学习算法的数据结构是怎样的
拥有机器学习技能是不够的。你还需要良好的数据结构的工作知识。学习更多，并解决一些问题。 因此，你已经决定不再使用固定的算法并开始编写自己的机器学习方法。也许你已经有了一种新的集群数据的新
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高手经验：学电路原理，你得这么做
如果你是学电气专业的话，电路原理是最基础最重要的一门课。学不好它，后面的模电、电机、电力系统分析、高压简直没办法学。 对于这门课，你要想真正的领悟和掌握，奥秘就在于不能停止思考。而且我觉得这是最重要的一点。我以江辑光的《电路原理》为例（这
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AI驱动的网络安全团队可以带来什么益处
网络威胁的范围正在加速扩大，从企业资产和选举到健康数据和物理基础设施，更不用提新兴技术的不可预见的影响。到2022年，全球信息安全支出预计将达到1，700亿美元，所有企业都希望网络安全行业创造更
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高手告诉你：学电路原理，就得这么做！
如果你是学电气专业的话，电路原理是最基础最重要的一门课。学不好它，后面的模电、电机、电力系统分析、高压简直没办法学。 对于这门课，你要想真正的领悟和掌握，奥秘就在于不能停止思考。而且我觉得这是最重要的一点。我以江辑光的《电路原理》为例（这
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PIE中断向量的分配
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什么是向量的叉积与点积
计算几何是算法竞赛的一大块，而叉积是计算机和的基础。首先叉积是计算说向量之间的叉积，那么我们可以这样定义向量，以及向量的运算符重载。叉积求面积： (b.x - a.x) * (c.y - a.y) -
