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基于奇异值分解的机器人视觉图像显著目标自动提取方法研究
在当今的机器人视觉应用中,机器人视觉图像显著目标提取是一个关键问题。它旨在从复杂的机器人视觉图像背景中突出显示最重要的信息,以便机器人可以更有效地理解和处理环境[1]。然而,这一问题具有极大的挑战性,因为需要在大量的机器人视觉图像数据中找到具有显著性的目标,这需要复杂的计算和准确的算法。
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国内外机器人产业并购案盘点 谷歌大手笔有何目的？
2013年，中国超越日本成为全球最大的工业机器人消费市场，销量占全球的20.5%；2014年，中国市场销量达到5.6万台，同比增长54%，约占全球的四分之一；2015年，中国市场销量超过7.
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机器人视觉的九大挑战
机器人视觉解决方案是我们实现机器人视野的几大挑战。即便变得越来越简单易用，还是有一些棘手的问题。很多因素影响机器人在环境中的视觉，任务设置和工作场所。 这里有9个总结出来的机器人视觉挑战
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工业机器人的视觉市场未来该如何发展
（文章来源：中科罗伯特机器人学院） 机器人视觉是一项综合技术，是实现工业自动化、工厂智能化的关键零部件之一。现在主要分布在电子制造业、汽车制造、制药、食品与包装机械等领域。此外，物流、食
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机器视觉系统的发展是怎样的
机器人视觉和机器视觉系统可以帮助我们的自动机掌握人类可能会错过或忽略的视觉线索，并且它们可以为采用它们的公司带来可观的价值。这是该技术的发展方向和发展方向。 我们科幻小说中的某
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生活中有哪一些地方运用了计算机视觉
在科学和技术的快速发展下，我国开始工业4.0时代，同时提出了“智能制造2025”的发展纲要，人类活动逐渐开始被机器人所代替，进而数据是人与机器之间的最佳纽带。机器人视觉对数字、文本或更加复杂的数
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机器人视觉系统是计算部分的一个重要分支 能进行各种测量和判断
人类要实现一系列基本活动，如生活、工作、学习必须依靠自己的器官，除了大脑外，最重要的是我们的眼睛，（工业）机器人也不例外，要完成正常的生产任务，没有一套完美的、先进的视觉系统是很难想象的。
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机器视觉处理为了实现什么目的
得益于人工智能，机器学习和计算机视觉等融合技术的进步，机器人每天都能看到，分析和做出更像人类的决策。开发此类视觉分析逻辑涉及实现解决方案，这些解决方案可以确定对象的方向，处理移动的对象并执行导航
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机器视觉农业应用 有助于释放精准农业的全部潜力
许多不同的技术将使机器人技术向农业领域过渡。有些技术需要专门为农业开发，而其他领域已经开发的技术可以适应农业领域，例如，自动化车辆、人工智能和机器视觉。在这里我们会简要回顾从硬件到软件、多机器人
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全球机器视觉市场有什么新的成就
全球研究机构MarketsandMarkets最新发布的研究报告显示，2020全球机器视觉市场规模为107亿美元，到2025年，该市场将增长至127亿美元。预测期内（2020—2025年）的年复
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机器人视觉识别技术简介
基于颜色特征的物体识别系统对于不同颜色的分别提取和识别(以上两幅图片由某大学机器人实验室负责人暨机器人天空主编Liu Weichao友情提供)随着计算机科学和自动控制技术的发展，越来越多的不同种类的智能机器人出现在
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移动机器人视觉定位设计方案
摘要： 针对移动机器人的局部视觉定位问题进行了研究。首先通过移动机器人视觉定位与目标跟踪系统求出目标质心特征点的位置时间序列， 然后在分析二次成像法获取目标深度信息的缺陷的基础上， 提出了一种获取目标的空
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嵌入式系统在机器人视觉中的应用
嵌入式系统在机器人视觉中的应用
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嵌入式系统在机器人视觉中的应用
嵌入式系统在机器人视觉中的应用
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嵌入式系统在机器人视觉中的应用
嵌入式系统在机器人视觉中的应用
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一种机器人视觉系统模块的设计
摘要：视觉技术是近几十年来发展的一门新兴技术。机器视觉可以代替人类的视觉从事检验、目标跟踪、机器人导向等方面的工作，特别是在那些需要重复、迅速的从图象中获取精确信息的场合。 一、概述 视觉技术
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一种机器人视觉系统模块的设计
摘要：视觉技术是近几十年来发展的一门新兴技术。机器视觉可以代替人类的视觉从事检验、目标跟踪、机器人导向等方面的工作，特别是在那些需要重复、迅速的从图象中获取精确信息的场合。 一、概述 视觉技术
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基于DSP的机器人视觉伺服系统研究
1. 引言 机器人视觉伺服系统是机器人领域中的重要研究方向，起源于80年代初，随着计算机技术、图像处理技术、控制理论的发展，取得了很大进步，有一些系统已投入使用。视觉伺服跟通常所说的机器视觉有所不同，
