据defensenews网站报道,美国陆军已选择贝尔和西科斯基公司在未来的“远程突击飞行器”(FLRAA)项目开始之前进行竞争性演示试验和降低风险(CDRR)的工作。美国陆军希望在2030年之前
近年来,随着《中国制造2025》的提出及工业4.0概念的不断深入和落地,越来越多的工业企业开始接入互联网,基于信息技术与工业技术深度融合的工业互联网,正在改变现代工业的设计、生产和应用模式,以及
当然,主要局限在中国内地。 一旦将目光投掷到疫情同样在扩散的意大利、美国、日本等欧美发达国家,会发现这些印象中的大型都市、科技强国,似乎都没准备拿起AI这把强有力的防控武器。 主
2020,这是一个特殊的年份。那对于这个信息化的时代,AI会有哪些变化或进展呢?我们可留意一下这些人工智能的发展趋势: 2020:人工智能的七个发展趋势 1.人工智能和
在不远的过去,数据科学团队需要一些东西来有效地利用深度学习: 新颖的模型架构,很可能是内部设计的 访问大型且可能是专有的数据集 大规模模型训练所需的硬件或资金 这
在深度学习刚刚进入视线时,大多数AI研究人员嗤之以鼻,但短短几年后,它的触角已经横跨医疗、教育、汽车等众多领域。 AI 在深度学习的加持下,近几年在人脸识别、围棋、Dota等任务上屡屡击
NTT官方3月18日消息,NTT DOCOMO将从2020年3月25日开始接受22种5G解决方案的预定,包括制造设备综合分析解决方案、低延迟视频分发云服务、4K实时视频传输解决方案、人脸识别出入
人工智能的进步已经为一些商业和非商业问题提供了解决方案。现在是时候,应该出现技术来为环境做出有益的事情了。根据某些报告,业务决策者相信AI的潜力,它可以彻底改变环境的可持续性。
(文章来源:教育新闻网) 人工智能的进步已经为一些商业和非商业问题提供了解决方案。现在是时候,应该出现技术来为环境做出有益的事情了。根据某些报告,业务决策者相信AI的潜力,它可以彻底改变
(文章来源:网络整理) 语言交流是人类一种天然的沟通模式。从儿童时代开始我们对语言的相关学习都是自发的,语言交流始终贯穿于我们的生活。它是那么的自然以至于我们根本没有发现这是一种多么复杂
(文章来源:读芯术) Siri 、Alexa 等虚拟助手的出现,让自动语音识别系统得到了更广泛的运用与发展。自动语音识别(ASR)是一种将口语转换为文本的过程。该技术正在不断应用于即时通
俄罗斯已经为一种拟建的混合机身双翼客机开发了一种改进模型,该模型将提交研究和进行测试。 俄罗斯中央空气动力研究所(Central aerofluid Institute)表示,
人工智能的进步已经为一些商业和非商业问题提供了解决方案。现在是时候,应该出现技术来为环境做出有益的事情了。根据某些报告,业务决策者相信AI的潜力,它可以彻底改变环境的可持续性。
比尔·盖茨(Bill Gates)日前回应了部分reddit用户有关新冠肺炎的问题,以下为盖茨回答这些问题的摘要:图:盖茨在回答网友提问时称中国经验值得借鉴问:美国目前新冠肺炎检测状况如何?答:美国新
摘要:随着人工智能、云计算、大数据等技术的快速发展,智能服务机器人的服务领域也越来越广。近年来国家体制改革越来越深入,对政务服务的要求也逐渐变高,智能服务机器人的出现可以快速处理海量数据,并且响
人工智能在不断发展的同时,其背后算力的消耗也十分惊人。有统计显示,谷歌公司研发的伯特预训练语言模型,拥有3.4亿个数据参数,而训练它一次所需的电力足够一个美国家庭使用50天。
(文章来源:读芯术) 自动语音识别(ASR)是一种将口语转换为文本的过程。该技术正在不断应用于即时通讯应用程序、搜索引擎、车载系统和家庭自动化中。尽管所有这些系统都依赖于略有不同的技术流
在这两个重磅消息的背后释放出许多重要的信号,人类对于除视觉、听觉之外的味觉嗅觉等研究有新突破,带来新想象空间和应用空间,人类对大脑的认知以及类脑芯片、AI芯片又跨上新台阶,未来的芯片发展之路又有
沛星科技(Appier)4日举办AI关键座谈,畅谈对于人工智能(AI)在人才培育、现况发展以及未来趋势等。沛星科技执行长游直翰提到,现在的AI应用还只是冰山一角,看好未来10~20年仍是AI的黄
根据机器学习和人工智能任务的执行方式以及如何在其环境中收集数据的方法,组织需要了解应该购买哪些人工智能存储产品。 当组织购买人工智能存储平台时,有很多途径可以遵循。但一个重要的目标应该是