随着人工智能改变人们的工作方式,企业需要帮助其员工将其才能适应自动化的工作场所。 人工智能有望颠覆从金融到医疗保健的众多行业。甚至人工智能的兴起也可以取代或减少需求量很大的技术
现在,人类看人工智能,乐观的科学家还是觉得,人类具有AI永远无法拥有的东西,那就是,“自我意识”。目前人工智能还不具备:跨领域推理,抽象能力,探索原因(只能依赖设定的程序完成某项工作,而不去探索
(文章来源:VR陀螺网) 当我们通过摄像头得到深度图后,下一步就是把深度图输入给算法,算法可以输出我们手部所有关键点的 3D 位置。手部关键点也可以理解为手部骨架的关节点,通常用 21
(文章来源:教育新闻网) 抗生素药物已经存在了不到一个世纪的时间,但是近几十年来,耐药细菌菌株的出现和临床新抗生素的匮乏威胁到了我们应对致命感染的能力。研究人员说,通过机器学习和实验相结
机器学习(ML)和物联网(IoT)现在都非常流行。关于机器学习和物联网有大量的关注和炒作,我们可能很难穿过噪音去了解它的实际价值。 数据分析vs.机器学习 关于机器学习的炒作越来
Francesco Rundo1 Sabrina Conoci1 Francesca Trenta2 Sebastiano BatTIato2 1意法半导体
随着新技术的不断刷新,物联网终是大势所趋。物联网再给人们带来便捷、愉悦的生活的同时,安全问题也不容忽视,如隐私泄漏、数据泄露等。就物联网安全问题,海尔UHomeOS研发总监尹德帅从物联网安全概述
近年来随着强化学习的发展,使得智能体选择恰当行为以实现目标的能力得到迅速地提升。目前研究领域主要使用两种方法:一种是无模型(model-free)的强化学习方法,通过试错的方式来学习预测成功的行
分析聊天机器人,因其是在现实生活中利用人工智能最流行,被最广泛采用和使用门槛最低的方式之一。 如果你曾经使用过客户支持的在线聊天服务,你可能会发现你的“聊天对象”很“笨拙”和“呆板”,像
3月25日下午,中国人工智能领军企业旷视科技举办线上发布会,正式宣布开源新一代AI生产力平台Brain++的核心深度学习框架旷视天元(MegEngine),成为全球首个将底层框架开源的人工智能企
(文章来源:教育新闻网) 在此特别的来宾功能中,Zest AI的CTO Jay Budzik讨论了Google推出的开发人员工具集,这些工具可让数据科学家创建可解释的ML模型,以及这些新
近日,东方物探中油瑞飞公司充分发挥信息化技术优势,成功研发智能消毒杀菌机器人,完成AI口罩检测集成开发,为夺取疫情防控和高质量发展双胜利作出贡献。 据介绍,针对疫情防控中高污染
根据Aberdeen Group进行的一项调查显示,“同类最佳”公司越来越多地利用物联网(IoT)和大数据来实施预测性维护模型,以解决和改善其最大的运营挑战。 我们发现预测性维护可以:
(文章来源:粤讯) 对于AI企业来说,GPU等计算资源昂贵,如何提高资源利用率,保护计算力投资?如何解决资源抢占,保证资源使用公平合理?如何减少等待时间,提高模型训练效率……这些问题都关
在机器学习中,常常会遇到样本比例不平衡的问题,如对于一个二分类问题,正负样本的比例是 10:1。 这种现象往往是由于本身数据来源决定的,如信用卡的征信问题中往往就是正样本居多。样本比例不
算法是一面镜子,映射了人类社会许多固有的偏见。 2014年,亚马逊的工程师着手开发一款人工智能招聘软件,利用算法和数据分析来筛选候选人,以此避免人类招聘官身上特有的“感情用事”问题。事与
(文章来源:电气新科技) 癌症是全球的主要公共卫生问题,占全球死亡率的13%,是工业化国家的第二大死因。癌症严重地影响了病人的身体健康和生活质量,因此国内外的专家不断探索攻克癌症的方法,
人脸识别作为生物识别中的重要手段,成为了近年身份识别中最热门的领域。但与人脸识别技术共同发展的,还有借助机器学习系统、图像视频和音频内容,更改人脸、物体或环境呈现方式的深度伪造技术。随着这一技术
Gartner预测,到2023年,将有4900万5G物联网终端设备安装完毕,然而今天,大多数公司还没有意识到这对他们的数据系统意味着什么。随着5G的承诺继续推动物联网的大规模增长,企业必须建立系
许多物联网公司正处于深度转型之中。区块链、机器学习和物联网等新技术的兴起为业务增长带来了令人兴奋的机遇。互联产品正在改变人们与对象互动的方式以及他们对品牌的看法,从而使公司能够超越静态产品来满足