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JSON / HTTP模型适合用在物联网技术上吗
随着基于Web的API的兴起，我们开始认为REST（Representational State Transfer）与HTTP上的JSON同义。不出所料，JSON已取代XML作为Web的首选数据
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Google正式宣布启动新型冠状病毒公共数据集项目 将允许用户训练机器学习模型
据媒体报道，3月31日，Google正式宣布启动一项名为新型冠状病毒公共数据集（COVID-19 Public Datasets）的项目，该项目将托管一个与疫情相关的公共数据资料库，它们是开放的
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语音识别设置能删除吗_语音识别系统工作流程
语音识别设置能删除吗 语音识别设置是可以删除的。 win7系统的操作方法如下： 1、单击开始，然后单击控制面板 双击“区域和语言选项” ； 2
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《王者荣耀》小乔青蛇皮肤明日上架：小斗篷+荷花短裙
为了增强玩家开黑时的情感羁绊，《王者荣耀》打造了一套能体现姐妹情谊的主题皮肤，由大乔小乔这对王者峡谷姐妹花担当主角。 大乔·白蛇史诗级皮肤已于3月6日上线，小乔·青蛇也将于3月17日更新后上架游戏内商
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在现场总线中使用蓝牙技术实现应用模型的设计
传统现场总线网络一般使用有线介质作为传输介质，有线传输介质使通信设备的位置相对固定，一些特殊工业现场环境要求现场设备具有一定的移动性，则有线通信技术不适用于移动设备的连接。蓝牙技术（Blueto
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怎样去规划人工智能生涯
随着数据科学和人工智能领域提供越来越多的职位，行业专家对希望在这两个领域中进行职业生涯规划的人士提出了一些建议。 可以确定的是，数据科学家和人工智能专业人士的职位拥有大量空缺，并在未来一
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差分隐私如何保护用户的数据安全和隐私
（文章来源：澎湃新闻） 对于一家人工智能公司来说，数据是他们训练、调整算法和模型的关键，也是安身立命之本。但要安全处理数据，并让数据产生自己想要的结果，并不简单。 举个简单的例子
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物联网项目怎样利用模型来增强
在当今由物联网（IOT）驱动的互联嵌入式设备市场中，开发中的大部分设备都是以某种形式的Linux为基础的。具有现成Linux发行版的低成本电路板的普及应用是这方面的关键驱动因素。而获取硬件，构建
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2020的AI的七个发展趋势你都知道吗
随着对其他AI应用程序需求的增长，企业将需要投资有助于其加快数据科学流程的技术。然而：实施和优化机器学习模型只是数据科学挑战的一部分。 实际上，数据科学家必须执行的绝大多数工作通常与ML
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机器学习备忘单能够解决什么问题
不管你是机器学习的初学者，还是中级程序员，你都可能此问题感到困惑。如何建立备忘单？从本文中你能学到什么？ 在机器学习中，没有任何一种方案可以解决所有问题。由于算法种类繁多，很难找出正确的
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神经网络如何助力人工智能算法
美陆军联合工业部门研究人员共同研发一种神经网络衡量标准，用于评估下一代人工智能和机器学习算法的可靠性与可信度。 背景 深度神经网络（DNNs）是一种利用训练数据学习的机
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人工智能数据存储的选择有哪些准则
企业选择错误的人工智能存储平台可能会产生严重影响。因此，人们需要了解可能影响企业选择人工智能数据存储策略的6个准则。 人工智能和机器学习如今已成为企业最重要的两个工具，可帮助企
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怎样让人工智能模型快速的忘记你
隐私，在这个时代早已是伪命题。 为了在一定程度上重建隐私保障，近期一系列立法举措（包括欧洲的〈通用数据保护条例〉以及美国的〈加利福尼亚州消费者隐私法〉）对于清除个人信息做出了相关规定。但
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人工智能真的可以和人类一样学习吗
1956年的夏天，一场在美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议，“人工智能”（artificialintelligence）第一次被提出，多年以后该会议也被认定为全球人工智能研究的
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人工智能用例怎样才是正确的
很多企业可能对采用人工智能还没有做好准备，因此从单个项目开始可能是一个很好的开始。首席信息官在早期人工智能项目中应该有什么收获？ 谷歌公司是使用人工智能的先驱之一，在短短的时间
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痴呆症患者如何使用上人工智能技术
您可能已经拥有了所谓的“智能家居”，将灯光或音乐连接到语音控制技术（例如Alexa或Siri）。但是，当研究人员谈论智能家居时，我们通常指的是利用人工智能来学习您的习惯并自动响应这些习惯而自动调
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你对于AI存在恐惧吗
半个世纪以来，人工智能一直是计算技术发展的梦想，它总是遥不可及。但是有许多方法可以部署产生实际收益的人工智能。 20世纪60年代的人们对人工智能充满了美好的未来愿景，但这一前景在半个世纪
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人工智能可实现的视角是怎样的
半个世纪以来，人工智能一直是计算技术发展的梦想，它总是遥不可及。但是有许多方法可以部署产生实际收益的人工智能。 20世纪60年代的人们对人工智能充满了美好的未来愿景，但这一前景
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机器学习适合云计算运维吗
为云计算服务团队提供机器学习功能的系统不仅是一个错误，而且也是危险的。 一家公司的云平台在一个周末发生故障，该公司云计算运营团队试图研究和探讨发生了什么问题。似乎有几个系统与一
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人工智能模型如何去思考物理世界
一项新的数据集揭示了人工智能在推理方面的糟糕程度，并表明一种新的混合方法可能是最好的解决方法。 问题：名为“CLEVRER”的数据集包括2万个合成视频短片和超过30万个基于视频中事件的问
