(文章来源:科技报告与资讯) 为了完成设计上的任务,移动机器人应该能够有效地导航现实世界的环境,避免人类或周围环境中的其他障碍。虽然静态对象通常很容易被机器人检测和规避,但是避免移动的人
浙江大学医学院附属第二医院、转化医学研究院周民研究员团队研制出一款微纳机器人,以微藻作为活体支架,“穿上”磁性涂层外衣,靶向输送至肿瘤组织改善肿瘤乏氧微环境,实现磁共振、荧光、光声三模态医学影像
安全生产是社会发展永恒的主题,是一切工作的真谛。 对于工业生产企业而言,由于业务连续性强、系统复杂,大量生产设备相互联系、耦合紧密,而且具有功率大、运转速度高的特点。安全生产更是保证从业
“人类创造技术的节奏正在加速,技术的力量也正以指数级的速度在增长。指数级的增长是具有迷惑性的,它始于极微小的增长,随后又以不可思议的速度爆炸式地增长——如果一个人没有仔细留意它的发展趋势,这种增
随着数据科学和人工智能领域提供越来越多的职位,行业专家对希望在这两个领域中进行职业生涯规划的人士提出了一些建议。 可以确定的是,数据科学家和人工智能专业人士的职位拥有大量空缺,并在未来一
依托于中国科学院沈阳自动化研究所的机器人学国家重点实验室近日提出了一种连续多视角任务学习算法。这种被称为深度连续多视角任务学习(DCMvTL)的新算法,可有效解决现存大部分多视角任务学习模型不能
预测锂电池的健康状况和剩余使用寿命是限制电动汽车广泛使用的一大难题。随着时间的推移,电池性能会通过一系列复杂的精细化学过程而下降。单独来看,这些过程对电池性能没有太大的影响,但合在一起,它们会严
移动机器人应该能够有效地导航现实世界的环境,避免人类或周围环境的其他障碍,才能完成人类设计的任务。虽然静态对象通常很容易被机器人检测和规避,但是避免人类可能更具挑战性,因为这需要预测其未来的运动
从核弹到早产婴儿,人工智能技术已经最终成为足够可靠的监视一切的手段。 在一个有血有肉的医生和一个人工智能系统之间,两者选择其一来作出疾病诊断,佩德罗·多明戈斯更乐意把自己的生命押注到人工
(文章来源:中国机器人网) 移动机器人应该能够有效地导航现实世界的环境,避免人类或周围环境的其他障碍,才能完成人类设计的任务。虽然静态对象通常很容易被机器人检测和规避,但是避免人类可能更
准确预测未来几分钟到几周的天气是一项基本的科学挑战,它可以对社会的许多方面产生广泛影响。很多气象机构目前采用的预报是基于大气的物理模型。尽管在过去几十年有很大的改进,但这些模型本身受到计算要求的限制。
据外媒报道,日本乐天移动(Rakuten Mobile)于昨日正式宣布全面商用推出其4G移动服务。 数周以来,该公司一直在预热推出2980日元(28美元)/月的不限量数据套餐计划。该套餐
60岁的前中国女乒主帅施之皓最近有了一个“跨界”新身份,由他担任院长的中国乒乓球学院正与高科技公司合作研发全球第一台可量产的用机械臂持球拍发球的机器人(如上图),施之皓的梦想是造出能拿世界第一的
随着物联网的演变和发展,所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能:智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物
参考链接:https://vas3k.com/blog/machine_learning/ 算法公式挺费神,机器学习太伤人。任何一个刚入门机器学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实,如果有通俗易懂的图解,理解机器学习的原理就会非常容易。本文整理了一篇博客文章的内容,
3月26日消息,据外媒报道,美国太空探索技术公司SpaceX承认,其在测试载人龙飞船降落伞期间遭遇了硬件异常问题,导致飞船模型“坠毁”。SpaceX在声明中称:“在最新的降落伞测试中,悬挂在直升机下方
全球许多初创公司专注于医疗保健领域的AI,致力于研究技术以检测状况和疾病,并预测其与环境状况的相关性。 本月在2020年医疗卫生信息与管理系统协会(HIMSS)全球大会与展览会会议上,数
(文章来源:VB) 在斯坦福大学人类中心人工智能研究所(Human-Centered AI (HAI))举办的“新型冠状病毒肺炎和人工智能”直播活动中,斯坦福大学教授和人工智能联合主任李
(文章来源:教育新闻网) 谷歌本周已经发布了他们的TensorFlow框架的新版本-TensorFlow Quantum(TFQ),这是一个用于原型量子机器学习模型的开源库。 量
据cleansky网站刊文,在支线航空中,飞机通常要在恒定的巡航高度进行短途飞行,机翼需要在副翼、襟翼、扰流器和其他控制舵面的辅助下改变形状,以实现爬升和下降,而爬升和下降占用了飞行的大部分时间