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一文读懂：机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别
数据科学是个广义的学科， AnalyTIcs data scienTIst（Type A）和Builder data scienTIst（Type B）有所不同。
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深度学习方案ASIC、FPGA、GPU比较 哪种更有潜力
几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU，但是对比深度学习硬鉴方案，ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好？主要是认清对深度学习硬件平台的要求。 今天被罗振宇的跨年演讲刷爆了朋友圈
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深度学习、机器学习、神经网络，它们之间到底是什么样的关系呢？
最近很长的一段时间，人工智能的热度都维持在一定的高度。但是大家在关注或研究人工智能领域的时候，总是会遇到这样的几个关键词：深度学习、机器学习、神经网络。那他们之间到底是什么样的关系呢？
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深度学习在制造与医疗领域先行 为下一阶段自动驾驶暖身
让机器模仿人脑思考行为的深度学习，是人工智能(AI)近年能够在各行各业中加速发展的一大功臣。持续到今年，AI在众多领域中纷纷展现出未来科技世代的崭新面貌。研究机构IDC也预估全球AI布局包括制造
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深度学习完整解决方案 可节省80%开发时间
不只软、硬件厂商，许多云端服务商也纷纷卡位人工智能(AI)市场，但竞争白热化对于开发者来说倒也不是一件坏事，再加上大厂之间互相合作，这也促使整个AI生态系走向开放的型态，至少在市场上，资源会来越
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拆解深度学习生态系的五个层级
当Alpha Go点燃人类对深度学习的好奇心后，近年深度学习在市场上的讨论度达到一个高峰。我们很容易从网络资源上取得关于深度学习的开发步骤，若归结到最根本的问题，究竟深度学习需要先准备哪里些东西
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机器人实力抢饭碗 引进深度学习员工噩梦来临
工业用机器人与自动贩卖机，约从1970年代起展开应用，当时曾引发恐慌，认为无人化时代即将来临；但制造业与服务业进行因应的改革之后，成功与机器人及自动贩卖机共存。 当时的机器人无法取代人类
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浅谈人工智能，机器学习，深度学习三者关系
大数据人工智能技术，在应用层面包括机器学习、神经网络、深度学习等，它们都是现代人工智能的核心技术。在大数据背景下，这些技术均得到了质的提升，人工智能、机器学习和深度学习的包含关系如下图。
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AI到底有多强大？围棋不过小意思
香港交易及结算所行政总裁李小加 、创新工场董事长兼CEO李开复、海尔家电集团副总裁兼首席技术官赵峰、中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃、北京大学人民医院外科教授
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基于无人机的视觉传感网和图像识别中心的建设
无人机技术的发展十分迅速。从美军无人机的使用，到现在无人机在研究、民用等多方面的普及，无人机已成为一种新的潮流[1-2]。随之而来也带来很多新问题，此前无人机险撞战机事件的发生，就给人们敲响了警
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机器学习算法概览:异常检测算法/常见算法/深度学习
本文是对机器学习算法的一个概览，以及个人的学习小结。通过阅读本文，可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导，适合茶余饭后轻松阅读，希望能让读者比较舒适地获
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浅谈物联网与AI的关系 两者结合将产生什么反应?
我相信你已经听说过物联网（IoT）和人工智能（AI）。但是，你知道这两个概念之间有什么区别吗？或者，人们是不是认为物联网和人工智能代表折同样的事情，这两个词实际上是可以被交互使用的？再或者，两者
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人工智能医疗科技新创公司UCARE.AI完成A轮融资
总部位于新加坡的人工智能医疗科技新创公司 UCARE.AI，最近完成了A轮融资，令其迄今总融资额达820万新元。A轮投资家包括华登国际风投公司 (Walden InternaTIonal) 、东
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一文看懂机器学习的相关问题
这篇文章主要面向的是非专业的读者，简单直白地介绍了机器学习的概念、内涵、以及机器学习的相关问题。对于专业人士而言也可以依据这篇文章对机器学习的概念做更深入的理解，看看如何向身边朋友们解释你所从事
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人工智能的两面性认知 深度学习或成软肋
人工智能技术足以惊艳世人眼球，但是任何事物都具备双面性，人工智能也存在诸多安全隐患，随着技术的提升，人们发现深度学习或将成人工智能安全软肋，它存在安全盲点。 虽然人工智能正给人类
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2018年人工智能技术备受关注的十大预测
人工智能是前沿和中心，商界和政府领导人正在思考正确的举措。但是在实验室里发生了什么呢？在实验室里，学术和企业研究人员的发现将为未来一年乃至更长的时间设定人工智能的发展方向。我们自己的研究团队来自
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2018年人工智能趋势：中国AI企业融资额超美国
近日，美国一家风险投资公司发表报告说，中国人工智能领域初创企业去年获全球近半数投资，首次超过美国。 美国CB风险投资公司发布的《2018年人工智能发展趋势》报告显示，2017年，中国人工
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深度学习在物联网领域多方面应用
深度学习已经成为解决许多具有挑战性问题的方法。 在目标检测，语音识别和语言翻译方面，深度学习是迄今为止表现最好的方法。 许多人将深度神经网络（DNNs）视为神奇的黑盒子，我们输入一些数据，出来的
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将基于FPGA的神经芯片植入深度学习
在东北大学浑南校区信息学馆前，计算机科学与工程学院学生蒋承知的脚下有一个小小的、如螃蟹般的机器人紧紧地跟随着他，寸步不离，正在对他的行为进行“深度学习”，蒋承知则仔细地检
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松下将推出采用深度学习技术的人脸识别服务器软件
人脸识别服务器软件WV-ASF950与人脸配准扩展套件WV-ASFE951W将于2018年7月在海外先行面市，随后将于8月在日本本土面市 松下公司宣布将于2018年7月在海外先行发布采用
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