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卷积神经网络无处不在 人工智能和深度学习将走向何方
虽然机器学习和深度学习都是人工智能学中构成的要素，但是“深度学习”被人们赋予了家族中的“聪明之星”的称号，改进了长期以来的预测准确性标准。在今年人
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开源神经网络图片上色技术解析 解密深度学习自动上色
如何利用深度神经网络给图片自动上色，本文介绍了开源神经网络图片上色技术，解析深度学习会自动上色的核心技术，并且几秒钟就实现PS几个月的效果。 如今，上色都是人手工用Photoshop做的
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2018年开启深度学习硬件大战 英伟达/AMD/英特尔谁能笑到最后
深度学习芯片领域的竞争从未停止过,2018年将开启深度学习硬件大战，在这场战局中英伟达、AMD、英特尔谁能笑到最后。 随着英伟达TItan V的发布，我们迈入了深度学习硬件发展的动荡期。
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如何利用深度学习硬件的闲置算力自动挖矿？
如果没有 GPU，现代深度学习是不可能发展到今天的水平的。即使是 MNIST 数据集上的简单示例算法在 GPU 和 CPU 上运行速度的差别也有 10-100 倍。但是，当你没有优化所有设置时，
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闲谈深度学习在自然语言处理领域的5大关键优势
在自然语言处理领域，深度学习将给予最大的帮助，深度学习方法主要依靠一下这五个关键优势，阅读本文将进一步了解自然语言处理的重要深度学习方法和应用。 在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给
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Mathworks R2017b升级版,加强深度学习转换CUDA代码推断速度再提升
Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2017b（R2017b），该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持，并简化了工程师、研究
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百度开启“燎原计划”，成立国内首个深度学习教育联盟
百度AI开发者实战营在北京收官，百度开启“燎原计划”，并同时宣布百度AI加速器一期开营，成立国内首个深度学习教育联盟。 为期2个月的百度AI开发者实战营活动，陆续
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2018年的人工智能发展：加强数据安全保障
随着我们的日常生活与各种各样的技术越来越紧密地交织在一起，有时候，似乎未来已经到来。然而，技术仍在不断发展，人工智能（AI）已经占据了这一领域的中心地位。在许多前进力量的支持下，人工智能继续激发
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深度学习如何确定最佳深度？
确定最佳深度可以降低运算成本，同时可以进一步提高精度。针对深度置信网络深度选择的问题，文章分析了通过设定阈值方法选择最佳深度的不足之处。从信息论的角度，验证了信息熵在每层玻尔兹曼机（RBM）训练
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人工智能之机器学习与深度学习介绍
我们周围的事物正变得越来越智能。 从汽车到智能手机，到数字助理，甚至包括机器人。我们不只是在讲每天层出不穷的、突破性的新功能。更重要的是，设备、计算机和机器都在聪明地执行任务。它们是如何
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如何运用AI作为犯罪侦防工具
利用人工智能(AI)技术分析监视器影像，协助犯罪侦防的研究日益活络，日本设备商OKI藉此侦测在ATM前方的提款者有无异状，新创业者Earth-eyes研发了可预测偷窃者的侦测系统，诸如此类利用人
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机器学习的突飞猛进，这些进步很可疑
站在2018年，图像分类准确率在95%以上的模型，已经遍地都是。 回想2012年，Hinton带着学生们以ImageNet上16.4%的错误率震惊计算机视觉研究界，似乎已经是远古时期的历
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Hailo为植入式设备打造深度学习芯片，获1200万美元A轮融资
在很长的时间里，芯片领域的创新都比较少。但随着深度学习打开了新的市场，企业需要特种芯片来加快深度学习和模型估计。其中有一家以色列创企Hailo主要为植入式设备打造深度学习芯片。近日这家公司宣布获
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用高德纳曲线探讨人工智能的发展情况
首先，介绍一个新科技预测工具—技术成熟度曲线（The Hype Cycle）。技术成熟度曲线是美国高德纳公司提出并使用的预测工具。从1995年开始，高德纳公司就开始用技术成熟度曲 线
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微型控制器会成为机器学习的关键命门
Azeem请我在CogX上做一次演讲，并且希望我集中讨论我希望观众领悟的一个点。几年前我的工作的重点就是让人们相信深度学习是一次真正的革命，而不是一时的热潮，但是不断涌现的诸多产品足以回答这个问
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人工智能未来趋势如何？将偏向何方？
即便有了TensorFlow或OpenAI等人工智能框架的支持，相比主流网页开发人员，人工智能仍然需要深层知识和理解。如果你已经建立了一个工作原型，你就可能是这个房间里最聪明的人。恭喜你，你成了
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是谁赋予了人工智能强大的力量？
一、人工智能与深度学习 2016年，AlphaGo与李世石九段的围棋对决无疑掀起了全世界对人工智能领域的新一轮关注。在与李世石对战的5个月之前，AlphaGo因击败欧洲围棋冠军樊麾二段，
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以深度学习结合有性演化 加国大学发表无须网络的AI技术
结合深度学习与有性演化合成(sexual evoluTIonary synthesis)的新型态人工智能(AI)技术，由于具备效率高、精简、耗能低、互联网依赖度低的特性，可直接安装在低效能行动装
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基于骁龙820A平台并运用深度学习的ADAS产品原型方案介绍
本篇对ADAS做一个基本介绍，在接下来的更新中将会描述各个模块用到的技术以及解决方案简介 汽车行业是一个有百年历史的行业，且在这100多年来，一直循序渐进的发展，很少有突破性的进
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深度学习入门课：你需要了解的十大框架和选型攻略
深度学习框架是帮助使用者进行深度学习的工具，它的出现降低了深度学习入门的门槛，你不需要从复杂的神经网络开始编代码，就可以根据需要使用现有的模型。 做个比喻，一套深度学习框架就像是一套积木
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