-
谷歌疯狂速度推进AI革命，让人们在深度学习系统中实现民主化
最近几年，深度学习已经成为越来越热门的技术，但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那样，利用深度学习技术在如此多的领域取得巨大进展，并将其完全融入到操作业务中去。为了与谷歌推动其创新的努
-
机器学习算法的设计和实现 算法优化分发链路的使用
一， 背景介绍---点播视频源站分发的痛点 点播视频观看的流程与源站定义 点播，是相对于直播说的，英文命叫VOD （Video on Demand），顾名思义，某个观众deman
-
深度学习进行语音识别的方法 如何建立自己的语音识别系统
语音识别正在「入侵」我们的生活。我们的手机、游戏主机和智能手表都内置了语音识别。他甚至在自动化我们的房子。只需50美元，你就可以买到一个Amazon Echo Dot，这是一个可以让你订外卖、收
-
深度学习发展的5个主力框架
深度学习需要大量的计算。它通常包含具有许多节点的神经网络，并且每个节点都有许多需要在学习过程中必须不断更新的连接。换句话说，神经网络的每一层都有成百上千个相同的人工神经元在执行相同的计算。因此，
-
谷歌深度学习算法检测癌细胞 准确率超过专家
在检查患者的生物组织样品后， 病理学家的报告通常是许多疾病的黄金诊断标准。特别是对于癌症，病理学家的诊断对患者的治疗具有深远的影响。病理切片审查是一个非常复杂的任务，需要多年的培训才能做好，丰富
-
Udacity公司将推出深度学习纳米级基础课程
由于具有足够高的计算能力和工作效率，深度学习在生活中无处不在。如今，深度学习已经进入自动驾驶汽车、便利店和医院等领域。然而，要成为顶尖人才，竞争还是十分激烈的，适应新的行业并解决面临的挑战仍是个
-
机器学习分支深度学习(DL)了解一下
我们清楚地认识到人工智能（AI）是一门科学，机器学习（ML）是目前最主流的人工智能实现方法，而深度学习（DL）则是机器学习（ML）的一个分支，也是当下最流行的机器学习（ML）的一种。
-
谷歌研发深度学习系统模拟摄影师工作，获得了专业评价
机器学习（ML）在许多目标明确的领域有优秀的表现。具有明确正误答案区分的任务将有助于训练，而且能让算法实现预设的目标，比如准确地从图像中识别物体，或者合理的将语言进行翻译。然而，也有许多领域
-
人工智能技术发展趋势有哪些 普华永道告诉你
【导读】：现如今人工智能技术已经成为科技领域最前沿的技术，各家科技公司都在这方面花了很多心思，学者和企业研究人员的发现将会为未来一年及以后的AI做好准备，2018年人工智能技术发展趋势有哪些呢？
-
人工智能在人脸美妆上的应用
本文作者朱鹏飞，天津大学机器学习与数据挖掘实验室副教授，硕士生导师。分别于2009和2011年在哈尔滨工业大学能源科学与工程学院获得学士和硕士学位，2015年于香港理工大学电子计算学系获得博士学
-
深度学习库 你只要知道这50个就够了
Data Science Central网站主编、有多年数据科学和商业分析模型从业经验的Bill Vorhies曾撰文指出，过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术，而是商业模式的转变&m
-
深度学习技术只需要几秒钟,就能告知医生准确的大脑年龄信息
我们都知道，人类认知能力会随年龄增长而下降。 神经科学家早就知道，这种下降与大脑的解剖结构变化相关。 因此，很容易想到利用大脑的核磁共振成像（MRI）来辨识衰老的迹象，甚至还可以确定&ldquo
-
新突破！超级计算机上深度学习训练时间缩减到数分钟
微软和瑞士国家计算中心（CSCS）的科学家们取得了重大突破，将超级计算机上深度学习的训练时间缩减到数分钟。训练时间的缩短，再加上超级计算机技术的引入，或能够解决现在在图像、视频和语音识别，自然语
-
AlphaGo开发者欲通过深度学习挑战冯·诺依曼体系
想挑战冯·诺依曼，就必须从三个要素入手：基本操作，例如加减乘除；逻辑流程控制，例如if-else-then，for，while；设存储器，内存和硬盘的寻址。DeepMind团队认为
-
从代码层次理解Caffe的实现，从而实现新功能的定制
本文作者薛云峰，主要从事视频图像算法的研究，于浙江捷尚视觉科技股份有限公司担任深度学习算法研究员。 相信很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解
-
Yann LeCun创造的新词＂预测学习＂到底有何含义
Yann LeCun在很多演讲中反复提到一个著名的“蛋糕”比喻： 如果人工智能是一块蛋糕，那么强化学习（ Reinforcement Learning）是蛋糕上的
-
深度学习遇上物理学,更好地识别粒子和分析数据
当你向Facebook上传了一张你朋友的照片后，这张照片就进入了一个复杂的幕后处理过程。算法迅速行动并分析照片的每一个像素，直到将朋友的名字和这张照片匹配起来。这类型的前沿技术也被用在了自动驾驶
-
16个GitHub值得收藏的深度学习框架
深度学习是一种基于对数据进行表证学习的机器学习方法，近些年不断发展并广受欢迎。 作为一个相对较新的概念，对于无论是想要进入该领域的初学者，还是已经熟知方法的老手来说，触手可及的学习资源太
-
什么是迁移学习？迁移学习的实现方法与工具分析
深度学习主要强调的是特征，强化学习主要强调的是反馈，而迁移学习主要强调的是适应。 之前介绍过人工智能之机器学习算法有前5大类内容，具体请参见相关文章。今天我们重点探讨一下第6
-
深度学习：卷积神经网络在每一层提取到的特征以及训练的过程
前面几篇文章讲到了卷积神经网络CNN，但是对于它在每一层提取到的特征以及训练的过程可能还是不太明白，所以这节主要通过模型的可视化来神经网络在每一层中是如何训练的。我们知道，神经网络本身包含了一系
syq800
唯爱珊
zfmcs51
gaohq
yanyuroom
han686090
bsxgy
452329546
lhb_ustsd
天地摩登恒
夺命耂司机
sunrisechip
qq3453539242
lmlj0502
snowsword
mcu430
Testtof
xscc
lingcoln
wangyin2111
