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关于机器学习面试的经典题目（面试经验和建议）
今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初创公司、基于服务的公司以及基于产品的公司。作者希望他的面试经验
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Google深度学习模型预测效果 优于传统EHR数据分析
据刊登在《Nature》期刊的一项新研究结果显示，Google的深度学习模式优于传统筛选大量电子健康纪录(EHR)数据预测健康状况的方法。据HealthcareDIVE报导，FHIR是一个标准，
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闲不住的他在深度学习技术方面不停的探索
总部位于美国旧金山的新兴企业EnliTIc创立于2014年，种子轮获得了200万美元融资。2015年10月，澳大利亚的医疗图像诊断服务公司Capitol Health宣布采用 EnliTIc
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AR应用还有出路吗？现实中真的能实现吗？
由好莱坞著名导演斯皮尔伯格打造的最新科幻动作冒险巨作《头号玩家》从3月30日开始在各大影院火热上映。该影片讲述了2045年，由于现实生活无趣，无数年轻人迷失在一款超级火爆的游戏《绿洲》的世界里。
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Verizon采用NVIDIA Metropolis借力深度学习构建更安全城市
通过采用NVIDIA Metropolis端到云视频平台，Verizon公司打造了一套深度学习应用，以构建更安全、更智能、更绿色的城市。 Metropolis是NVIDIA推出
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Canon携手NVIDIA 促进深度学习医疗产业普及
医疗产业是深度学习大有可为的领域之一，医疗系统供应商Canon Medical Systems跟NVIDIA为此展开合作，促进深度学习技术在医疗产业普及。 据报导，医疗产业必须分
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旷视、云从、图普科技等入选2018年中国最具商业价值AI企业百强榜
9 月 6 日，以 “AI 赋能，驱动未来 ” 为主题的 2018 中国人工智能峰会（CAIS 2018）在南京国际博览会议中心召开。大会聚焦中国人工智能产业当前的发展与未来，也落实到产业的
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细数神经网络的四大弊端
深度学习受到大规模的炒作，人们恨不得在各个地方都使用神经网络，但确实在每一个地方都适用么？我们将在下面的章节中进行讨论，阅读完它后，您将知道神经网络的主要缺点，并且当您为当前的机器学习问题选择正
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深度学习和机器学习深度的不同之处 浅谈深度学习的训练和调参
近年来，深度学习作为机器学习中比较火的一种方法出现在我们面前，但是和非深度学习的机器学习相比（我将深度学习归于机器学习的领域内），还存在着几点很大的不同，具体来说，有以下几点： 1、深度
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索尼无偿提供深度学习程序开发软件
近日，索尼公司宣布将开始在日本无偿提供可生成深度学习程序的综合开发软件：“神经网络控制台”（Neural Network Console）。 据悉，软件
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系统运用深度学习，竟能根据GUI截图直接输出代码
UI设计和前端工程师之间，可能还需要一个神经网络。 近日，位于哥本哈根的一家创业公司Uizard Technologies开发出了一个名为“pix2code”的系
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谷歌通过深度学习来扩充现有的模式，为更多商户提供有力的观察数据
据TechCrunch报道，谷歌今日（23日）在Google MarkeTIng Next大会上公布了其实体店访问量测量工具的重大更新。该公司正通过深度学习来扩充现有的模式，以期为更多的商户提供
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吴恩达宣布Deeplearning.ai即将推出，将主要精力放在了深度学习上
当吴恩达宣布Deeplearning.ai项目即将推出时，很难确切地知道这位人工智能的领航者到底有什么打算。在卸任百度首席科学家之后，吴恩达一直在为他那款颇受欢迎的学习Coursera课程的入门
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Qualcomm开发者网络开始提供骁龙神经处理引擎
美国当地时间7月25日。圣迭戈———QualcommIncorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies,In
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了解机器学习算法的类别,把握对问题的认识层次
引子 系统的学习机器学习课程让我觉得受益匪浅，有些基础问题的认识我觉得是非常有必要的，比如机器学习算法的类别。 为什么这么说呢？我承认，作为初学者，可能无法在初期对一个学习
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浪潮在美国发布深度学习计算框架Caffe
4月6日消息（美国硅谷当地时间4月5日）今日，在2016年GPU全球技术大会（GTC16）上，浪潮开源发布深度学习计算框架Caffe-MPI。同时，浪潮还表示将设立深度学习计划，具体从硬件设施、
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IBM推出可大幅减少AI训练成本的“深度学习即服务”
IBM 刚刚宣布了面向人工智能开发者的全新“深度学习即服务”项目，简称 DLaaS 。借助这项服务，用户可以借助流行的框架来训练神经网络，比如 TensorFlow、Py
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谷歌借助深度学习技术,揭开微妙的生物学现象
人们常说眼睛是心灵的窗户，但是谷歌的研究人员把它们视作人们健康的指示器。谷歌正借助深度学习技术，通过分析人们的视网膜图像预测一个人的血压、年龄和吸烟状态。谷歌的计算机能够从血管的排布中获取线索，
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人工智能和深度学习，简化和推进日常生活和商业
我们已经解释了人工智能（AI）是如何预测未来的，以及它如何改变工作场所甚至创造就业机会的。 尽管无人驾驶汽车和机器人技术可能占据了新闻头条，但人工智能、深度学习以及类似技术可能会让它们的
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傅盛：深度学习是“猎豹”的下一个机会
前年，傅盛就觉得移动互联网的竞争越来越激烈，越来越难以往前走，所以他觉得可能移动互联网本质的核心竞争已经结束了。这是他在3月25日举办的“2017雪球中概高峰论坛&rd
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