什么是脑电波?脑电波能来干嘛?怎么采集脑电波?脑电波采集有什么难点?
摘要:根据对脑电波信号的采集与分析,结合LabV1Ew虚拟仪器设计,研发了基于脑电波信号控制的意念可控灯,利用Mindband脑电波传感器采集脑电波信号,再通过内部的ThinkGear芯片对采集数据进行技术处理,经蓝牙模块将数据传输给上位机所在的LabV1Ew中进行数据包解析与提取,最终实现人脑对灯具开关的控制。
对于生物而言,死亡一般是指其一切生命特征的丧失且永久性的终止。那么在面对死亡的时候,人类的大脑都会想写什么呢?
摘 要:针对目前智能家居系统二次升级难度大、控制功能有限以及无法顾及特殊人群等问题,提出了一个集嵌入式 BOA服务器搭建、脑电波控制、物联网RFID等技术为一体的智能家居信息平台的设计方案,该方案可以通辻Web页、语音 以及手持设备(iPad、手机、笔记本电脑)通过主控中心实现远程跨平台控制家电的功能,并具有智能安防、智能影音等功 能,此外,还加入了世界前沿科技的脑电波技术,可实现用户与智能平台的信息化沟通,从而为老人、小孩以及残障人士使用 智能家居系统提供一套解决方案。
如果你的翅膀不能飞,就藏好他;如果你的技术撑不起你的野心,就静下心来好好学习。LED散热市场已是群雄割据、百家争鸣,万景华的技术翅膀凭什么能在LED行业腾飞,市场的野心靠什么在这里得到释放&
无人机竞赛近年来比较常见的玩法是FPV(第一人称视角飞行),而在近日,一场特殊的无人机竞赛在佛罗里达大学篮球场馆内上演,因为参赛选手不是靠遥控器让无人机起飞和飞行,而是意志力。
随着科技的不断发展,用意念或手势操控物体这些科幻电影中的桥段正在成为现实。近日,神经科学公司EmoTIv打造了一款EEG脑波感应头盔,体验者可以在这个头盔的帮助下通过脑波控制无人机飞行。
据报道,中国一些公司利用能读取脑电波的头戴装置来探测员工是否感到疲劳、走神和有压力,希望以此提高生产力。这种把无线传感器隐藏在安全帽中的监控装置实际上是利用采集的不同脑电波来解读员工的生理和心理
2018年国际消费电子展CES中,除了传统的手机、相机、耳机等数码产品外,汽车科技的看点也是颇为吸引人眼球。丰田、日产、现代、博世、采埃孚等企业都带来了自家最新的汽车“黑科技”。“脑电波控制车辆
谈起生物识别技术,我们也不在陌生。指纹识别、虹膜识别、面部识别我们的脑洞开的不小了。不过科技就是令你不断惊喜,脑洞打开停不下来,脑电波识、基因识别技术汹涌袭来。 指纹识别技术
1714年英国亨利米尔发明了打字机,与QWERTY键盘有着深厚的渊源。1968年12月9日,全世界第一个鼠标在美国加州斯坦福大学诞生。互联网时代鼠标、键盘的作用功不可没,是我们与计算机交互最常用
随着人们生活水平日益提高,人们对于自身健康问题也越来越重视。就像现在越来越多的智能电子设备都与健康挂上了钩,可谓在健康领域前景巨大。前段时间在苹果发布会上亮相的Apple Watch 5 主要在
(文章来源:科技最前线) 尽管如今VR领域仍停留在手持控制器控制,但不可否认,不少的开发者仍在尝试各种不同的方法,为的就是让VR更好地服务于我们。早前国外某团队小改造任天堂能量手套变成V
日前,这一利用脑电波进行操控的技能有希望从大银幕上真正走进现实生活,三星将利用脑电波训练自动驾驶车辆AI。
报道称在装备这件机械手臂之后,用户的脑电波将会与之连接,机械臂通过捕捉使用者脑电波信号完成动作指令,可以帮助老年人和残疾人行走,以及帮助工人搬运重物体。以完全符合自然肢体的方式移动,提供佩戴者需要的支撑力。
虚拟现实是多种技术的综合,包括实时三维计算机图形技术,广角(宽视野)立体显示技术,对观察者头、眼和手的跟踪技术,以及触觉/力觉反馈、立体声、网络传输、语音输入输出技术等。
生物识别技术能够识别基于身体和行为特征的某个人,如面部、声音或指纹等,而这项技术现在变得越来越重要,它甚至可以用来应对金融欺诈和安全威胁。这是因为传统的保密方法,比如PIN码或密码,都很容易被盗取。例如,巴克莱银行(Barclays)已经引进了“TouchID”指纹扫描仪,客户可以通过手机上的指纹扫描仪登录网上银行。
随着认知神经科学和计算机科学的飞速发展,人类已经能通过采集脑电波或利用脑成像技术来“读取”思想,也能够用“意念”来命令机械做简单的动作,还能够通过无创的磁刺激、电刺激来“控制”人的行为……这些成就昭示着,人类所渴望的心心相通、意念交流也许已经不远了。本文介绍了一项能让两人直接用脑电波交流的技术,真正实现了脑与脑之间的直接通信。对此,清华大学生物医学工程系研究员、神经科学专家洪波认为,这几个研究在科学上没有新进展,只是把现有技术整合起来,但这些研究具有象征意义,虽然实验中只传递了一个比特的信息,但演示了大脑之间通讯的可能
能够像史蒂芬·霍金那样拥有一台自主控制的代步轮椅,是很多肢体残障人士梦寐以求的事,但其高昂的造价令人望而却步。不过,在俄国家核研究大学莫斯科工程物理学院机器人技术实验室主任叶甫盖尼·切宾教
日前,在俄罗斯的Astrakhan地区,两个十来岁的少年在3D打印技术的帮助下,打造出了一台可以通过脑电波控制的的轮式机器人。这两位年轻的发明家分别是Daniel Reshetnikov和Dmitry Ulevsky。根据Astrakhan地区教育和科