推特博主、油管频道The Slow Mo Guys作者之一Gavin Free放出一张装机照,并称自己刚刚升级,显卡看上去赫然就是NVIDIA新一代顶级Titan。NVIDIA Titan系列定位介于
距离第一代独显i740过去20年,Intel旗帜鲜明地表态“要重新进军”,第一款产品定档2020年推出。时间匆匆,当年i740亮相的时候,市场上还是NVIDIA、3dfx、Matrox和ATI并存,如
仅仅在上周末短暂曝光后,NVIDIA日前正式发布了RTX新旗舰“核弹”,TITAN RTX(或写做Titan RTX)。这一次,NVIDIA为Titan RTX起了个昵称“T-Rex(霸王龙)”,代表
市场调研公司JPR前不久发布了Q3季度全球GPU市场报告,包括核显在内的话,当季GPU出货量环比增长了10.64%,AMD增长了6.5%,NVIDIA增长了4.3%,英特尔GPU也涨了13.1%。不过同比去年同期的话,GPU出货量下降了2.2%,其中桌面独显暴跌了16%,笔记本GPU倒是涨了7%。
自从2019财年Q3季度财报发布之后,NVIDIA尽管当季业绩大涨,但是股价却止不住地跌,这段时间以来已经跌了25%的股价,相比10月份的巅峰价格则跌了一半,1000多亿美元市值都没了。这一轮NVID
据了解,NVIDIA DRIVE AGX Xavier平台具备开放和可扩展性,同时实现了每秒处理 30万亿次运算 (TOPS) 的性能,以处理用于自动驾驶的多样化和冗余的深度学习算法。
虽然NVIDIA因为矿卡反噬导致股价跌了25%,但是NVIDIA公司的基本面并没有问题,福布斯网站刊文看好NVIDIA的未来前景,对他们的盈利增长保持乐观,并预测2020财年(2019年2月到2020年1月)NVIDIA的GPU业务营收达到125亿美元以上,游戏GPU依然会是增长动力。
早在RTX 2080显卡上市时,GPU-Z作者TPU就提醒,存在两种不同核心的RTX 2080,其中FE版比普通公版的超频能力更强。经拆解确认,RTX 2070同样存在这一现象,GPU分为TU106-
NVIDIA今年8月份发布了图灵架构,消费级市场上有RTX 2080 Ti/2080/2070三款显卡,更早一些发布的还有Quadro RTX 8000/6000/5000专业卡,不过专业卡上只使用了TU102、TU104核心,没有TU106核心的。
玩家买了一万块的RTX 2080 Ti等显卡也没有享受到光线追踪的快感,直到今天才有战地5支持DXR光线追踪渲染,不过接下来还有支持DLSS及NAS技术的两款游戏/demo,总算能让RXT 20系列显卡有了用武之地了。
这个财季中NVIDIA最重要的一件事就是发布、上市了图灵显卡,RTX 2080 Ti/2080/2070显卡带来了的AI运算及光线追踪渲染新技术,但是价格也很高,不论专业卡还是游戏卡都是如此,这次财报也被视为一次“图灵测试”,NVIDIA的业绩将检验图灵显卡第一波表现。
日前,有AIC厂商透露,GTX 1080 Ti的库存正减少,不过,从Guru3D的价格监测来看,这款显卡的需求依然不减,由此导致的结果就是价格爬升。在欧洲,华硕GTX 1080 Ti Strix的价格
随着RTX 20系显卡的登场,游戏最强GPU的封号自然落到了RTX 2080 Ti的身上。不过,这款显卡的上市有些一波三折,原定和2080同步在9月20日,随后延期到27日,接着二度跳票到10月中旬。
本周突然涌现出关于RTX 2080 Ti FE“残次卡”的报道,包括风扇公差/装配导致噪音、游戏花屏卡死、系统蓝屏、性能自动劣化等问题,有媒体甚至指责是某些批次的美光GDDR6显存出了问题,表现在不能
2018 年 8 月 13 日, Nvidia CEO 黄仁勋现身 SIGGRAPH 大会,正式发布了旗下的最新一代 GPU 架构——Turing(图灵);基于此架构,黄仁勋同时宣布了一系列 Quad
NVIDIA在北京召开沟通会,由亚太区解决方案架构主管赵立威详解了RAPIDS开源GPU数据加速平台。该平台发布于2018年10月10日的GTC Europe大会上,是一款针对数据科学和机器学习的GP
媒体报道称,几家半导体公司正因自身的问题而步履蹒跚,但总体而言,该行业表现不佳,并且越来越谨慎的预期,正为科技和大盘股市敲响警钟。
NVIDIA在北京召开沟通会,由亚太区解决方案架构主管赵立威详解了RAPIDS开源GPU数据加速平台。该平台发布于2018年10月10日的GTC Europe大会上,是一款针对数据科学和机器学习的GP
随着GeForce RTX 2080(Ti)/2070的发布,NVIDIA全新20系显卡迎来发展期。硬件检测工具HWiNFO v5.88的更新说明中添加了对TU106核心的支持,似乎预示着RTX 20
Nvidia推出一款新的GPU加速平台,该平台能够处理更大量的数据以应对深度学习和机器学习。Nvidia希望借此巩固自己在人工智能方面的领先地位。