最近NVIDIA悄然发布了两款笔记本独立显卡,型号分别为GeForce MX110、GeForce MX130。
NVIDIA最近悄然发布了两款笔记本独立显卡GeForce MX110、GeForce MX130,一看就知道定位比流行的GeForce MX150更低,而且当时就猜测它们很可能只是老款马甲卡,绝非MX150那样采用最新的帕斯卡架构。
据TPU报道,NVIDIA悄然推出GeForce MX130和MX110两款笔记本独显芯片,从名字就可以看出,均基于Maxwell架构,预计是GM108,所以就是940MX的马甲卡。
根据报导指出,上周图形芯片大厂辉达(Nvidia)在美国股市的股价创下了每股 217.18 美元历史新高,原因是该公司日前发表了因为游戏和数据中心所使用的绘图芯片需求成长,因而带来的出色业绩表现的财报。并且,Nvidia 新一代的 Volta 架构芯片,未来也将大量被人工智能和无人驾驶车上,使得公司的发展前景看佳。
东汉年间,蜀吴联手抗曹,曹操败而刘备强,矛盾主次再次发生转化;没有永远的敌人和朋友,只有永恒的利益……说出来你可能不信,在行业中对峙多年的Intel、AMD两大芯片厂近日传出了“合作”的
从今年4月开始,受挖矿潮的影响,无论是A卡还是N卡都一卡难求,即使能买到也是涨价50%以上幅度的型号了。在矿潮还未结束、显卡价位还未跌回之前,又一波涨价潮要来了。
AWS今天公布了一系列AI优化的实例,号称这是市场上最强大的实例,旨在吸引更多企业在AWS云平台上运行人工智能项目。
一直以来AMD都善于利用合理的定位,让产品保持性价比,但现在Vega家族显卡有些尴尬了,面对GTX 1070Ti即将宣起的强烈攻势,AMD恐怕连“田忌赛马”的机会都不会再有了。
各种传言纷纷确认,NVIDIA定于本月26日在台北发布16nm Pascal帕斯卡家族的最后一块显卡GeForce GTX 1070 Ti,11月2日开卖。
2017 年 10 月 10 日芯片制造商 NVIDIA 发布了第一款用于完全自主无人驾驶车辆的芯片,该公司称已经有 25 家厂商将基于这一款产品打造无人驾驶汽车、机器人等产品。
作为NVIDIA全球GTC大会中最重要的一站之一,GTC China于9月26日正式登陆北京。本次大会,教主黄仁勋奉上了一场题为“一个全新的计算时代(A NEW COMPUTING ERA)”的主题演讲,并正式发布了首款可编程推理加速平台NVIDIA TensorRT 3、自动驾驶开放平台NVIDIA DRIVE、首款自主机器处理器Xavier。同时,他宣布与阿里、腾讯、百度中国三大云服务提供商达成合作协议,为后者提供人工智能GPU芯片。主题大会结束后,教主黄仁勋参加了媒体的见面会,接受了媒体采访。
目前,全球DRAM内存颗粒严重短缺,这是无可奈何的事实,也是内存不断涨价的根本原因。要知道,显卡上用的显存,本质上也是DRAM颗粒,缺货也无法避免,带动显卡成本增长也已经成为定局。
黄仁勋在开始演讲的前5分钟,就丢出结论“摩尔定律已经终结”“设计人员无法再创造出可以实现更高指令级并行性的CPU架构”“晶体管数每年增长50%,但CPU的性能每年仅增长10%”。
AMD今年的新显卡系列在性能上能与老对手NVIDIA的产品相匹敌,因此不少人觉得双方的竞争会拉低显卡价格。但是,分析师却并不这么认为。
过去几年桌上型电脑(DT)与笔记型电脑(NB)销售量大幅下滑,英特尔(Intel)的年成长率也下滑至9%,市场展望似乎对电脑芯片制造商不利,不过就在英特尔CPU销量持续下滑的同时,NVIDIA的GPU却稳步成长,2016年第4季营收甚至大增55%,当然这和电脑游戏没有太大关系,而是归功于人工智能(AI)市场的爆发。
传言显示,GTX 1070 Ti再次展现了老黄的精准刀法,依然基于GP104核心,但有2304个流处理器,介于GTX 1080 2560个、GTX 1070 1920个之间,8GB GDDR5显存,实力压制AMD RX Vega 56。
过去的几年中Intel酷睿处理器性能提升都不明显,被大家戏称为挤牙膏,很大一个原因是AMD这几年并没有给力的处理器架构,整个市场缺少竞争。同样的情况也发生在显卡市场上了,NVIDIA过去几年一家独大,特别是在高端市场上,AMD今年才推出了VEGA架构显卡,但是性能依然没能超越NVIDIA高端显卡。在这样的情况下,NVIDIA会不会挤牙膏呢?统计数据表明NVIDIA显卡的性能增幅从2010年之前的70-100%下降到了现在的30%左右,也就是说性能提升幅度越来越小。
在一个正常运作的资本主义经济环境,一家具创新能量的公司会协助开创新市场,对新技术或产品开发大举投资,因而击败竞争对手或将之逼到墙角,并从中创造获利,这在当前科技产业中若要找到范本,NVIDIA无疑当之无愧,因NVIDIA不仅协助开创将加速运算导入全球数据中心的新市场,如今也正借此为公司创造获利,并掌握相当先进的前瞻技术,因而有助NVIDIA在可预见的未来于这块市场站稳脚步。
全球人工智能(AI)芯片平台战火全面点燃,现阶段用于机器学习及深度神经网络的芯片,主要有ASIC芯片、绘图芯片(GPU)、现场可程式化逻辑闸阵列(FPGA)芯片及CPU等,而投入AI芯片与终端应用战局的科技大厂,包括NVIDIA、英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)、Google、苹果(Apple)、微软(Microsoft)、亚马逊(Amazon)、Facebook、IBM、三星电子(Samsung Electronics)、华为、百度与腾讯等,近期各家业者争相研发不同架构的AI芯片与应用,以
自2013年推出兼具能源效率和绘图性能的Haswell架构芯片以来,英特尔(Intel)在绘图芯片市场的市占率便一路攀升至60%以上,另外两家大厂NVIDIA与超微(AMD)则不到20%。不过后两者在2016年的PC绘图芯片市场都颇有斩获,迫使英特尔不得不采取降价策略确保领先优势。