八核激发高级虚拟化潜力
【2024 年 4 月 30 日美国德州普拉诺讯】Diodes 公司 (Diodes) (Nasdaq:DIOD) 今日宣布推出 USB 2.0 信号调节器产品 PI5USB212,可在供电电压低至 2.3V 的状态下工作。PI5USB212 设计用于笔记本电脑、个人计算机、扩充坞、延长线、电视及显示器,能自动检测 USB 2.0 高速传输。在 PCB 走线或数据线延长至 5 米时亦可保持信号完整性。
专设LPWAN、Matter、蓝牙和Wi-Fi四大主题中文培训,助力开发人员将物联网创新提升到新的水平
Bumblebee X是最新的GigE驱动立体成像解决方案,为机器人引导和拾取应用带来高精度和低延迟
自由现金流同比增长约 3 倍
这款全新的中端MCU系列为设计人员提供了更高水平的安全性和灵活性
双核心,出色安全性功能、内部堆栈DRAM、丰富的外围
北京——2024年4月30日 亚马逊云科技持续引领云上数据服务创新,助力企业构建全面的数据基座以充分发挥数据潜力,加速生成式AI技术落地。在生成式AI时代,数据是企业脱颖而出的关键——基础模型依赖于大规模高质量数据集,生成式AI的差异化优势来源于企业的专有数据,生成式AI应用产生的大量新数据也需要及时有效地加以管理和利用。亚马逊云科技持续引领数据基座构建必备的三大核心能力,即模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力,以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力,助力企业在生成式AI时代取得成功。
4月29日,领先的高性能连接解决方案提供商Valens Semiconductor(纽约证交所代码: VLN,以下简称Valens)与智能汽车计算SoC及基于SoC的解决方案提供商黑芝麻智能科技(Black Sesame Technologies)宣布,双方已实现将A-PHY集成到华山-2 A1000自动驾驶计算平台的可行性,并正在落实将A-PHY集成到武当系列智能汽车跨域计算平台的可行性。黑芝麻智能科技将采用符合MIPI A-PHY标准的芯片组VA7000,为其整车厂和一级供应商客户提供并支持A-PHY连接标准。
随着智能汽车技术的深度渗入,汽车照明作为汽车设计的重要组成部分,正在重塑驾驶员与汽车的互动方式,从简单的照明工具优化升级为承载更多丰富功能和不同应用场景的智能化安全装置。现代智能车型广泛配备了前照灯、车内环境氛围灯、尾灯等汽车照明系统,除了切实保障汽车行驶安全和照明质量,还能为驾驶员提供更高舒适性、更强方向性及更佳的驾驶体验。
随着智能化、网联化、电动化等趋势的深入发展,汽车产业对于高速数据传输的需求日益增长。车载SerDes芯片作为高速数据传输的关键技术,其性能直接影响到车载通信的效率和安全性。因此,市场对于高速率、高安全性、高集成度的SerDes芯片解决方案需求越来越迫切。此外,全球汽车市场的竞争日益走向白热化,所有的主机厂和Tier1都面临巨大的成本压力。车载SerDes芯片厂商如何在保证性能的前提下,通过优化生产工艺、降低整体方案成本等方式,帮助整车厂和Tier1供应商降低车载通信系统整体成本是破局的关键。
Powerbox(PRBX)是欧洲最大的电源公司之一,四十年来在针对高要求应用提供最优电源解决方案方面一直处于领先地位。公司宣布推出一款新型加固型ECD1000A电源,该电源适用于地面防务应用和恶劣的工业环境。ECD1000A系列封装在IP65金属外壳中,采用底板传导冷却,输出功率为1000W,底板工作温度范围为-40至+95℃。
【2024年4月29日, 德国慕尼黑讯】嵌入式安全被认为是物联网(IoT)应用部署的一个重要属性。英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)近日宣布,其新型PSOC™ Edge E8x MCU产品系列的设计达到嵌入式安全框架——平台安全架构认证(PSA Certified)计划中的最高认证级别。为了满足PSA 4级的认证要求,所有PSOC™ Edge E8x微控制器均采用具有安全启动、密钥存储和加密操作功能的片上硬件隔离飞地。
2024年4月29日,北京 - 在正在举办的2024北京国际汽车展览会上,致力于提供高品质芯片的国内优秀模拟及数模混合芯片设计商上海类比半导体技术有限公司(下称“类比半导体”或“类比”)凭借其在汽车芯片领域的卓越贡献与创新成就,从众多竞争对手中脱颖而出,荣获由中国电子报权威颁发的“2024汽车芯片优秀供应商”大奖,成为仅两家获此殊荣的企业之一。这一荣誉不仅是对类比半导体技术创新力的高度认可,更是“中国芯”崛起于全球汽车半导体舞台的有力证明。
在电力电子和电路仿真领域,精度至关重要。仿真结果的真实性取决于各个器件所采用模型的准确性。无论是 IGBT、碳化硅 (SiC) 还是硅 MOSFET,仿真预测的可靠性与模型的精度密切相关。老话说得好,“垃圾进,垃圾出”,即如果输入的是垃圾,那么输出的也是垃圾。