我们有一些客户希望将 AI 应用于数字广告。想象一下你自己走过一个电子广告牌,而不是广告商按路过的人数付费,如果那个电子标志能够检测到眼神接触,如果你真的看过并注意到那个数字标志,然后将其注册为收入移动活动,你要收费的东西,因为现在不是有人只是走过电子广告牌,你实际上知道他们看过并注意到了广告,这是一个应用程序,当然可能对那些在那个数字广告业务中。
现在,我也听说了对数据隐私的关注也与此有关。如果我们的信息被发送回云端,它就在那里并且可能可以访问。如果它保持在本地,就在我们的设备上,那么我们的个人数据将保持私密的期望更高。
电子行业的两大趋势是物联网和人工智能。两者可以分开考虑,但事实是,它们已经紧密地交织在一起。物联网正在创造对离数据中心越来越远的更复杂计算的需求,而人工智能正被用于使这种迁移工作。这一系列文章,我们将讨论边缘的 AI计算。
ISO 26262 将汽车功能安全 (FuSa) 定义为“不存在因电气和电子系统故障引起的危险而导致的不合理风险”。这是一个广泛而深刻的话题,让我们专注于从验证工程师的角度以及在发现和避免错误的背景下所看到的验证挑战。汽车是一个对功能安全的需求几乎不需要解释的领域,考虑到现代汽车中硬件和软件的复杂性和复杂性不断提高,尤其是随着电动汽车 (EV) 和自动驾驶的出现,更是如此。让我们面对现实吧,这里的生命真的岌岌可危。
今天的车辆包含超过 1 亿行代码,软件越来越成为新特性和新功能的推动者。与此同时,汽车行业正在经历一些重大转变,这些转变正在影响使从 LED 照明到自动驾驶的一切成为可能的硅芯片。汽车电气化、数字孪生和人工智能 (AI) 的集成都在加速汽车行业的创新,从芯片层面开始。
我们都看过很多汽车广告,展示了一辆汽车猛烈撞击障碍物,以及它的安全特性如何挽救车内碰撞测试假人的生命。这些演示仅展示了汽车进行的测试的一部分,尤其是在其开发结束时。早在一辆全新的汽车撞上障碍物之前,就必须对机器的每一个部件进行全面测试。随着汽车技术的进步和车辆架构变得越来越复杂,这只会变得更具挑战性。
尽管现在的太阳能产业增长了很多,但要实现将太阳能发电成本降低,仍然需要进行根本性的技术突破。莱斯大学的研究人员声称已经找到了一种降低光伏太阳能电池成本的方法。
老化的电网在全球面临着前所未有的需求,而且这种压力可能只会随着汽车电气化而加剧。但是,如果电动汽车(EV)可以通过将电力返回电网来减轻负担呢?
核聚变有时被称为清洁能源的圣杯,因为它有潜力提供几乎无限的无排放能源,而不会产生由核裂变产生的破坏性、持久的放射性废物。
基于电力电子设备的广泛应用是可能的,因为它能够以最高效率将电能转换成有用的形式,如热、光、运动和声音。电机驱动器就是一个典型的例子,几乎在每个行业都有应用。超过 70% 的工业负载是电机负载,其中感应电机占主要部分。因此,这些电机的精确控制对于工业来说很重要,因为它可以为他们节省大量的金钱和资源。
TDK Ventures 正在投资绿色电解氢初创公司 Verdagy,目标是通过高通量、低成本的脱碳来加速能源和环境转型。在电气化不可行的地方,可再生能源生产的氢气可以帮助加速能源转型。
尽管电动汽车市场发展缓慢,但预计到 2028 年,电动汽车产业价值将达到 2800 亿美元。世界各国都在逐渐接受电动汽车技术是最终的解决方案,无论是短距离还是长距离的通勤形式。然而,为了实现更高的效率,降低高昂的电池成本并为用户提供更便宜的基础设施和服务以提高电动汽车行业的可持续性非常重要。
盟委员会通过制定增加氢气产量的措施,在其经济复苏基金中专注于为大型工业提供无排放电力(氢气)。欧洲工业每年使用大约八 (8) 百万吨氢气,但它是产生排放物加热地球的过程的衍生物。目标是使用绿色氢。
氢气是一种非常轻的气体。它倾向于与其他原子结合,从而形成更复杂的分子。要用作燃料,它必须通过化学过程“捕获”。 氢 是宇宙中分布最广的化学元素,可以在实现零净排放和其他目标(如风能和地热能)方面发挥重要作用。
在我们这个要求很高的社会中,能源使用一直是一个主要问题,而我们已经习惯了石油、天然气和电力成为我们日常生活的一部分。“无限”获取能源已被视为理所当然,尽管人们担心气候变化并愿意减少碳排放,但事实上,从化石能源到可再生能源的过渡缓慢而分散。此外,许多决定都是在当地做出的,与该地区、国家或工会的其他部分合作很少或根本没有合作。因此,我们现在面临着缺乏全球战略的可再生能源部署,甚至可能更糟糕的是,没有真正考虑到大规模储能。