量子计算被认为是下一代信息技术的重要方向,但由于量子比特非常脆弱,通常只能在极低温等特殊条件下才能保持量子特性。近期,中国科学技术大学杜江峰院士团队运用一系列新技术,首次在室温大气条件下实现了基于固态自旋体系的可编程量子处理器。国际学术期刊《npj量子信息》日前发表了该成果。
量子机器学习的新里程碑!
去年,英特尔第一次在公开场合提出了“混搭”的概念。也就是将不同规格的半导体芯片通过特殊方式封装在一个芯片之上,使之具备更强的性能和更好的功耗表现。这种混搭封装技术被英特尔命名为EMIB,即Embedded Multi-Die Interconnect Bridge,中文译名为嵌入式多核心互联桥接。
1月15日,以“自主可控,信息安全”为己任,专注于研发、生产和销售集成电路芯片及物联网智能硬件模组的上海矽昌通信技术有限公司(以下简称“矽昌”)宣布,公司于2018年年初试机成功并在年中实现量产的中国大陆首款自研的无线路由芯片SF16A18将进一步扩展应用领域,为企事业单位应用和物联网智能家居提供高度集成、安全可控且高性价比的国产芯片解决方案。
据澳大利亚新南威尔士大学官网近日报道,该校科学家证明,他们可以在3D设备中构建原子精度的量子比特,并实现精准的层间对齐与高精度的自旋状态测量,最终得到全球首款3D原子级硅量子芯片架构,朝着构建大规模量子计算机迈出了重要一步。
日本东京大学研究人员研发出一种可裁剪无线充电膜片,能裁剪成各种尺寸,“贴”在衣服口袋、包、桌子等物体表面给手机等电子设备充电。
算力是传统电子人工智能芯片的三个数量级,功耗是其百分之一,延迟低且抗电磁干扰,由清华、北大、北交大等校博士生创业研发的光子人工智能芯片,在技术上国内唯一、国际领先,未来可广泛应用于手机、自动驾驶、智能机器人、无人机等领域。
耐威科技公告,公司控股子公司聚能晶源近日成功研制“8英寸硅基氮化镓(GaN-on-Si)外延晶圆”。
安霸半导体公司(Ambarella)推出了一款新型汽车摄像头芯片,安霸CV22AQ,可为汽车高级驾驶员辅助(ADAS)系统中的深度神经网络(DNN)提供计算机视觉。
今年1月,D-Wave Systems发布了一款新的量子处理器2000Q,作为这家加拿大公司的第四个量子计算机系统,量子比特数比上一代产品翻了一番。旨在通过称为量子退火的过程解决某些优化问题。
虽然还不能让人类像“蚁人”或“黄蜂女”那样缩小,但麻省理工的研究人员们,已经掌握了纳米级的“内爆制造”(Implosion Fabrication)工艺,可以“打印”出各种常见形状的微型版本。据悉,负责该项目的 MIT 团队,发明了一种捕捉物体形状并进行复制的方法,可在将它干燥后进一步缩小至纳米级。
据《纽约时报》报道,包括谷歌到阿里巴巴在内的科技公司都在竞相打造世界上第一台量子计算机,这要比当前的计算机强大得多。尽管建造量子计算机的竞争不分伯仲,但中国在量子加密技术方面明显领先。
根据外媒报道,Cadence宣布已成功在三星的7LPP制造工艺中流片其GDDR6 IP芯片。
人类对太空的探索从未停止,尤其对“近邻”火星,美国太空探索公司(SpaceX)CEO马斯克还提出了把人类送上火星的“火星计划”。虽然移民火星不知何日能实现,但有一位火星探测“新兵”,刚刚把“你的名字”带到这颗红色星球,让你“火星留名”!
近日,科技日报记者从中国科学技术大学获悉,该校俞书宏教授课题组与合作者合作,设计了一种“脉冲式轴向外延生长”方法,成功制备了尺寸、结构可调的一维胶体量子点-纳米线分段异质结,利用ZnS纳米线对CdS量子点的晶面选择性钝化作用,可同时实现量子点表面的有效钝化和光生载流子的有效转移。该研究成果近日发表在《自然·通讯》杂志上。
近年来,随着大数据、云计算、物联网等产业的发展,存储芯片在整个产业链中扮演的角色越来越重要。长期以来,我国存储芯片的使用基本依赖于进口,每年进口额超700亿美金,伴随着国家对于集成电路产业的不断重视与扶持,国产化存储芯片开始逐步崛起。
氮化镓(GaN)半导体技术厂商Exagan日前于慕尼黑电子展(Electronica Trade Show)上,发布高功率转换解决方案。 服务器与电动车将成为率先导入的两大应用领域。
全球领先的嵌入式解决方案提供商赛普拉斯半导体公司(Cypress Semiconductor Corp.)(纳斯达克代码:CY)日前宣布,推出超低功耗非易失性数据记录解决方案。最新一代的便携式医疗设备、可穿戴设备及其他物联网(IoT)应用要求非易失性存储器能够记录持续累积的用户和传感器数据,并且将功耗降到最低,因此该解决方案成为了最理想选择。赛普拉斯全新的Excelon™ LP铁电随机存取存储器(F-RAM™)是业界能效最高的非易失性RAM产品,具有近乎无限的瞬时写入寿命,能够在记
Arm宣布将其DesignStart项目进一步升级,在Cortex-M0和Cortex-M3的基础上,又将其功耗最低、面积效率最高的应用处理器Cortex-A5纳入该项目,帮助开发人员在高级设计中轻松访问支持Linux的Arm处理器。
在工业自动化和运动控制应用中,工业以太网设备的使用正在成为现实,取代了CANbus或RS-485等传统现场总线连接。