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知识普及：卷积神经网络模型是怎样工作的？可以做些什么？
在走进深度学习的过程中，最吸引作者的是一些用于给对象分类的模型。最新的科研结果表示，这类模型已经可以在实时视频中对多个对象进行检测。而这就要归功于计算机视觉领域最新的技术革新。 众所周知
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大华推出“慧”系列AI出入口抓拍摄像机，让停车不再堵
随着人工智能技术的飞速发展，“AI”已不再遥不可及，“视频+AI”的技术，已让生活的方方面面，充满可能性。这一次，“AI”来到了停车场出入口。大华股份最新推出 “慧”系列AI出入口抓拍相机，
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工博会：自动化机器人的交流盛会
金秋九月是丰收的季节，我国工业自动化和机器人行业也迎来了丰收季。9月19-23日，中国工博会在上海国家会展中心隆重召开。而作为“国内轻量型工业机器人领导者”——李群自动化已连续多年参展，此次
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注重交互将是企业服务机器人未来大趋势
人工智能有三大领域：视觉、语音、语义。其中，图像和语音算法成熟度已经很高，且要远远高于语义。在中文机器阅读理解比赛中，人的准确率大概是 95%，机器做到的最高水平只有 80%，还有 15%
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深度学习助攻超分辨率 商汤科技联手vivo X23幻彩版突破画质“高地”
日前，国内知名手机品牌vivo推出光感美学再升级的X23幻彩版，其全息幻彩的极致设计赋予了这款机型时尚魅·力；与此同时，vivo X23幻彩版所为人称道的超清拍摄率先应用了业内领先的超分辨率
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深度学习颠覆了传统生物识别技术，未来生物识别技术的应用领域将更加广泛
目前在安防领域应用较为普遍的生物特征识别技术就包含了一部分以计算机视觉为技术基础的人员身份特征，除了人脸、步态，涉及身份认证还有指纹、虹膜、掌纹、静脉等等，这些都是依靠计算机视觉技术进行图像模式
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人工智能芯片的DNA
（本文由新思科技供稿，电子发烧友平台发布） 过去十年间，几项技术的进步使人工智能 （AI）成为最令人振奋的技术之一。2012年，Geoffrey Everest Hinton在Image
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以智能手机和智能音箱为突破点，联发科如何在人工智能时代实现逆袭？
（本站原创，作者：章鹰，电子发烧友执行副主编） 据最新台湾自由时报报道，亚系外资出具报告看好联发科2019年营收可望年增7%，因新品加入，有助产品组合，预估毛利率将由今年的38%增至39
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赛灵思推出首款ACAP芯片，面向人工智能推理市场
赛灵思刚刚推出了首款ACAP芯片； 新芯片面向人工智能推理市场，预计该市场将比英伟达目前主导的人工智能训练市场更大； 有朝一日，赛灵思会像英伟达一样成为数据中心市场的主要选手吗？
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人工智能在半导体市场的发展潜力及其意义
人工智能处理器正在重振全球半导体行业，促使至少一家市场跟踪者预测，未来5年人工智能芯片应用将增长三倍。 IHSMarkit在本周发布的一项人工智能应用调查中预测，到2025年，人工智能应用将从2019
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人工智能是芯片行业的新起点 更是革命的开始
人工智能开始影响半导体设计，因为架构师开始利用人工智能技术来提高芯片的性能、降低芯片功耗，为未来芯片的开发、制造和更新奠定了基础。 人工智能和机器学习以及深度学习子集可用于极大地改善芯片
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值得研究的四大机器学习策略分析
机器学习有四种广受认可的形式：监督式、无监督式、半监督式和强化式。在研究文献中，这些形式得到了深入的探讨。它们也被纳入了大多数机器学习算法的入门课程。下表对这四种形式作了总结。
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英特尔宋继强：坚持科研的长期主义 推动AI向3.0时代跃迁
英特尔宋继强从科技从业者角度，聊一聊抗疫与AI新应用的关系。
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传统社交数据爆发式增长 Facebook AI实验室利用AI技术5年逆袭
坚持5年能得到什么？ 马云说，“对于一家创业公司而言，能坚持做5年，就一定是‘牛’的。” 同理，对于一家传统互联网公司而言，能坚持5年用新技术为原有业务改头换面，更牛。
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京东数科AI主播上岗 可用于招聘、客服等多场景
5月28日消息，近日，AI主播亮相京东数科产业AI公开课，而这也是京东数科自主研发的AI虚拟数字人产品首次出现在公众面前。据介绍，京东数科融合了2D和3D技术，将传统方法与深度学习结合，仅需使用一段几
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人工智能什么时候能有人类水平
人工智能行业领域的许多人都提出了这样一个问题：机器什么时候会达到人类的智能水平？ 比尔·盖茨说，“我们总是高估未来两年将发生的变化，并低估未来十年将发生的变化。” 人工智能概念的
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芯片厂商的发展加速物联网落地与创新
物联网信息科技席卷全球，被视为第四次科技革命，并承载了世界梦想，同时，也是全球经济增长新引擎，能为全球带来10万亿美元的经济价值，特别在云、边和AI驱动下，将为物联网带来创新和智慧。 新
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深度学习与机器人之间的关系浅析
迄今为止，大多数人工智能（AI）研究都集中在视觉方面。多亏了机器学习，尤其是深度学习，我们现在有了对周围环境有很好的视觉理解的机器人和设备。但我们不要忘记，视觉只是人类的一种生物感官。为了更好地
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AI算力与功耗如何平衡？清华大学尹首一教授解读IoT场景中AI应用落地痛点
大多数人都期待着人工智能未来的发展，“如此高科技的东西是否最终会给人类带来威胁？”，威胁论的声音此消彼长。如此看来，将分布式网络的权力赋予给人工智能，似乎潜藏着未知的风险。
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AI真正的核心是深度学习 伪AI终将被人识破
人工智能有多火？看看2018北京安博会现场就可得知，据不完全统计，70％的企业都在说人工智能，而在展馆分划中，50％的展馆与人工智能相关，哪怕只是一个门禁系统，都会标上“人工智能”的标签，更别提
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