编者按:保护隐私和保障安全的冲突,在多大程度上仅仅是一个技术限制?让我们和DeepMind数据科学家、Udacity深度学习导师Andrew Trask一起,基于Paillier加密算法和词袋逻
“机器学习”的概念自上世纪50年代出来以来就备受科技界的关注,而近年来“深度学习”逐渐成为机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进
Sophos Intercept X新一代端点安全方案新增由先进深度学习神经网络赋予的恶意软件侦测能力,并结合了最新的主动黑客攻击缓减、进阶应用程序锁定,以及更强效的勒索软件防护,实现了前所未有
在人工智能研究方面,谷歌一直走在世界的前列。无论是今年的AlphaGo击败人类围棋大师柯洁,横扫围棋界震惊全世界,还是前段时间谷歌宣布教会人工智能运用想象力,提前做出预测等等,这一系列的进展无不
据消息报道,一篇发表在《进化生物学》的论文称,用成千上万份标本图像“训练”过的计算机算法,已经能自动识别被压制的、干燥植物标本的物种。这是科学家首次尝试通过深度学习,让计
在2018年的博鳌亚洲论坛中,除了主要议程外,最引人注目的热点是首次引进了人工智能进行会议中的即时口语翻译。然而,人工智能并没有出现原先大肆宣称的“让即时口译业界面对即将失业的威胁&
为了充分利用并推广人工智能,实现与人工智能的沟通,首先我们需要抓住人工智能的本质。 人工智能使得推荐引擎人性化,提高物流引擎的准确性,并增强聊天机器人引擎的亲切程度。学习新语言(Duol
最近很长的一段时间,人工智能的热度都维持在一定的高度。但是大家在关注或研究人工智能领域的时候,总是会遇到这样的几个关键词:深度学习、机器学习、神经网络。那他们之间到底是什么样的关系呢?
这是我第二次见到Naveen Rao。 与初见一样,聊到AI,他的话匣子一下被打开,一直有层出不穷的想法与理论冒出,满腹经纶,侃侃而谈。 英特尔全球副总裁兼人工智能产品
机器学习(Machine Learning, ML)的目的是根据给定的训练样本求对某系统输入输出之间依赖关系的估计,使它(这种关系)能够对未知输出做出尽可能准确地预测。机器学习至今没有一个精 确
五年前,研究人员在能够解读图像的软件的准确性上有了一次突如其来但大幅度的飞跃,其背后的人工神经网络支撑了我们现在在人工智能行业所看到的繁荣景象。然而,我们仍远未达到《终结者》或《黑客帝国》中所描
之前由See Food Inc研发出的热狗识别app“不是热狗”(Not Hotdog)引发了AI界的热烈讨论,然而一个看上去简单的戏谑性app涉及到的AI技术却非常
前言:人工智能机器学习有关算法内容,人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下循环神经网络(RNN)算法。 循环神经网络(RNN)现已成为国际上神
如何用最少的精力,完成最高效的 PyTorch 训练?一位有着 PyTorch 两年使用经历的 Medium 博主最近分享了他在这方面的 10 个真诚建议。 在 Efficient PyTorch 这
针对当下深度学习的技术瓶颈,包括清华大学张钹在内的多位院士、教授给出了自己的研究思路。 【前言】 在刚刚结
扫地机器人、智能农药喷洒机、无人机、自动驾驶汽车……人工智能技术在不断突破我们想象力的同时,也越来越贴近我们的生活。4月11日,工业和信息化部、公安部和交通运输部联合
当人工智能可以帮助人类承担一些工作时,我们总是把双方的职责划分的很清楚。人类工作时,很少看到人工智能的主动参与,人工智能做事时,人类更是完全不插手。 这一点最明显的体现就在于辅助驾驶上,
职务:Imagination Technologies技术传播专家 现在,我们每天使用的很多设备都利用了神经网络技术:在智能手机中它们为照片搜索功能提供支持,还用于人脸识别帮助大家使用人
据VentureBeat报道,由谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科医院NHS信托基金和伦敦大学学院眼科研究所共同创建的人工智能(AI)系统,可以为50多种眼疾推荐治
随着2018年进入最后几个月,高通骁龙855、苹果A12、华为麒麟980等各家新一代旗舰移动平台都越来越近了,其中麒麟980已经确定在8月31日正式发布,抢先进入7nm工艺世代。