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物联网技术与神经网络算法在高职学院实训室
摘要：高职学院应当重点培养从事物联网关键技术领域的系统设计、系统分析、科技开发及研究方面的工程技术人 才。文章分析了高校利用物联网与神经网络技术来优化多通道通信关键技术信息传感设备的采集与实现方法，同时给出了采用 神经网络终端来按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络关键技术。
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贝叶斯正规化算法在油藏参数拟合方面的应用
摘要：通过已知测井资料对油藏储量进行预测，是目前石油行业一个重要的研究课题。文章介绍了一种基于贝叶斯正规化算法的BP神经网络，并把网络应用到油藏参数拟合过程中的具体方法，该方法对提高石油生产效率、降低成本具有很大的作用。
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人工神经网络在货运预测系统中的应用
摘 要：物流行业中的货运影响因素具有不确定性和时变性，为了提高货物运输系统的预测精度，可用智能预测方法对物流数据进行分析与处理。文中运用Matlab工具箱实现模型的相关算法，对货运系统历史数据进行拟合，得到输入输出数据之间的映射关系，从而进行输出预测。文章将多种模型的预测结果进行了对比，最终选择了人工神经网络的预测模型。
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天津、张家港、长沙成为了智慧城市建设的热点城市
“现在来这里跳广场舞，再也不用带音箱了，一边连着光伏座椅的‘蓝牙音箱’，一边可以给手机无线充电，既省流量又省电量。”中新天津生态城芦花庄园小区居民王小唐最近在甘露溪公园健身时，明显感到智慧能源带来的生活便利。
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人工智能的演进需要高适应性的推理平台(WP023)
模型大小不断增长给现有架构带来了挑战
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看了这动图，你还会相信眼睛吗？
这些错觉究竟来自于哪儿呢？
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演变中的神经网络
旅行商问题是优化算法的试金石，可以使用多种方法进行求解。
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算法的算法：人工神经网络
在上篇的人工神经网络课程中介绍了机器学习中的支持向量机与前馈网络RBF的之间的联系，而对于由传递函数为线性函数组成的单层网络的代表自适应线性单元更是和传统信号处理中的自适应滤波器相类似。
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简单的BP网络识别液晶字符
关于经典网络重要的BP（误差反向传播网络）是所有学习人工神经网络最先接触到的一个实用网络，它的原理相对比较简单，在很多平台中都非常容易实现。
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欧洲神经网络计划之一，致力于研究神经网络芯片的新平台
在法国研究实验室CEA-Leti的创新日上，Facebook首席AI科学家Yann LeCun发表重要讲话时，提到Nvidia收购ARM，可以加速运行RISC-V以运行用于边缘AI应用的神经网络。
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CEVA与Fluent.ai合作提供用于智能边缘设备的多语言语音理解解决方案
Fluent.ai技术套件用于基于神经网络的语音到意图(speech-to-intent)应用，针对CEVA最新一代低功耗音频和传感器中枢DSP优化，瞄准可穿戴设备、消费类设备和物联网应用
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Glow神经网络编译器首次应用于MCU，面向边缘端机器学习
2020年8月5日，恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.（纳斯达克代码：NXPI）今日发布了eIQ机器学习（ML）软件对Glow神经网络（NN）编译器的支持功能，针对恩智浦的i
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科学家们致力于利用神经网络改变神经成像研究
佐治亚州立大学的研究人员与麻省理工学院(MIT)和麻省总医院(MGH)的同事们通过推进获得了美国国立卫生研究院脑研究的 250万美元赠款创新性神经技术(BRAIN) 研究计划，旨在彻底改变科学家对人脑
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害怕还是欢迎？五大维度深度解析人工智能革命
宾夕法尼亚、MALVERN — 2016 年 3 月 4 日 — 日前，Vishay Intertechnology， Inc.（NYSE 股市代号：VSH）宣布，将
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谷歌用人工智能模拟人脑压缩图片 效果超JPEG
北京时间8月24日晚间消息，谷歌正在研发一项新技术，利用神经网络模拟人脑的工作方式去压缩图片。这项技术能在确保图片质量的同时，大大降低图片文件的体积。 这项新技术意义非凡。对于
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基于模糊行为和神经网络的机器人视觉伺服控制方案
提出一种新的机器人视觉伺服控制方法，该方法参照人的抓取动作，首先根据物体在图像中的位置信息，利用模糊逻辑将机器人的手爪移动到物体附近，然后再根据物体当前图像和参考图像之差，利用局部神经网络对
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《连线》专访奥巴马：神经网络、无人驾驶和人工智能
2016年年初，三星电子CEO权五铉曾为三星电子的2016年做出了“艰巨”的判语。而命运多舛的Galaxy Note7 手机显然让这份艰巨更加严峻。 10
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人工智能又有进步：谷歌AI能识别潦草涂鸦
谷歌创建的人工智能实验室最近发布了一项新的AI Web服务，名为“Quick，，Draw！”（快点，画画吧），非常有趣，可以在人类绘画时进行实时思考及识别，并且拥有学
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重大进展！全球首个人工智能光电子神经网络问世
神经网络正在以席卷之势占领计算世界。研究人员使用它们来创建机器，让机器学习大量的此前是人类特有的技能：对象识别，面部识别，自然语言处理，机器翻译等。所有这些技能，以及更多更多的技能，现在正成
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英特尔试图用Nervana芯片挑战英伟达GPU
【编者按】英特尔正在发力人工智能技术，试图在这一领域挑战领先者英伟达。近期收购的Nervana Systems将是英特尔开拓人工智能市场的先锋。 英特尔已公布了关于人工智能的计划
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