避障是指移动机器人在行走过程中,通过传感器感知到在其规划路线上存在静态或动态障碍物时,按照 一定的算法实时更新路径,绕过障碍物,最后达到目标点。从原理上来讲,没有哪个传感器是完美的,比方说机器人面前是
Nuance通讯公司10月25日宣布,其Dragon Drive(声龙驾驶)互联汽车语音技术现已配备中文普通话及粤语高级对话型用户界面,并为宝马集团中国的车载信息娱乐系统提供技术支持。宝马集团采
据外媒报道,利用神经生物学方法,芬兰计算机科学家正在人工智能研究的过程中取得新突破:深度学习神经网络可以自主识别出图片中的对象,准确率达到了75%。 人脑非常奇妙。在几
回顾2016年,5G无疑是通信行业最受关注的领域。历经了3G、4G的发展,通信业面对5G更加从容。虽然距离5G正式商用(2020年)还有四年,但整个产业链已经充分调动起来,技术创新、产品研发、试
前段时间,由韩国科学技术院计算机科学系的Sungho Jo教授与首尔国立大学的Seunghwan Ko教授领导的一研究团队正式开发出了一款新型基于深度学习的单股电子皮肤传感器。该传感器戴在手腕上便可监测和译码佩戴者5跟手指的复杂动作。
尽管科学家和研究者一直在探索新型的计算形式,但目前电子计算仍然是绝对的主流。随着以深度学习为代表的人工智能技术的兴起,人们也开始关注如何开发出能更有效、更高速地执行神经网络运
“还有 30 秒。”汤姆·克鲁斯扮演的未来警察跳下直升机后,耳边响起同事的最后一次提醒。 此刻,一位男子在卧室里拿
最简单的神经网络,仅由一个“神经元”构成,所谓神经网络就是将许多个单一“神经元”联结在一起,这样,一个“神经元”的输出
神经网络通常由一个线性层和非线性函数(比如 tanh 和修正线性单元 ReLU)堆栈而成。如果没有非线性,理论上一连串的线性层和单一的线性层在数学上是等价的。因此浮点运算是非线性的,并足
本文通过五个任务分别测试了 MLP、CNN 和 RNN 模型,机器之心不仅对该试验进行了介绍,同时还使用 Keras(TensorFlow 后端)在 MNIST 数据集上试运行了 CNN。
是不是还在纠结网上的各类技术代名词,是不是都觉得十分的相似,为了理解这些术语有什么不同,你需要了解一些关于机器学习的术语,比如梯度下降,以帮助你理解。 梯度下降 这是
深度学习和神经科学这两个学科现在都很大,我们在学习的过程中总是难以正确解读深度学习和神经科学之间的联系。 神经元 在深度学习领域,神经元是最底层的单元,如果用感知机的
本文作者列举了搭建神经网络时可能遇到的11个常见问题,包括预处理数据、正则化、学习率、激活函数、网络权重设置等,并提供解决方法和原因解释,是深度学习实践的有用资料。
三星企业一向很少投资国外的产业,我们知道的也就只有去年10月,三星曾对英国人工智能技术公司Graghcore投资3000万美元。现在三星的第二笔国外投资居然落在了国内的深鉴科技公司。到底是什
AI技术应用在游戏开发中并不算是一件新奇的事情了,AI技术的强大,我们无法去预估。在游戏领域 游戏开发者可能很快就会有一个新的工具,来加快游戏开发不同风格的游戏了,那就是AI克隆技术。
一、关于51单片机和无线WIFI模块的接线方面 RXD、TXD、GND和51单片机的TXD、RXD、GND接好,模块其他引脚均为高电平,电源VCC是3.3V左右(两节1.5v干电
人工神经网络,简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型。其实是一种与贝叶斯网络很像的一种算法。之前看过一些内容始终云里雾里,这次决定写一篇博客。弄懂这个基本原理,毕
本文主要对人工神经网络基础进行了描述,主要包括人工神经网络的概念、发展、特点、结构、模型。 本文是个科普文,来自网络资料的整理。 一、 人工神经网络的
摘要: 本文对多层感知器和反向传播进行入门级的介绍。 人工神经网络是一种计算模型,启发自人类大脑处理信息的生物神经网络。 人工神经网络是一种计算模型,启发自人类大脑处理信息的生物神经网络
本文是对卷积神经网络的基础进行介绍,主要内容包括卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。 一、卷积神经网络概念