车联网
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百度无人车亮相世界互联网大会
11月15日，百度无人车在浙江省桐乡市乌镇子夜路进行了全开放城市道路的实际测试，记者试乘了百度无人车。整个试乘过程在10分钟左右，路程长度三公里，无人车在测试路段需要完成并道、超车、掉头、识
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当我们谈论自动驾驶网络安全时，到底有哪些危险？
因为生产、处理、交换的数据增多，网络安全已经成为自动驾驶汽车研发中的重要命题。 汽车在每天通勤和货物运输环节起着至关重要的作用，智能汽车在我们日常生活开始扮演重要角色。半自动及全
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车联网行业专家支招如何玩转前装车联网
自动化、智能化，让行车生活更加高效、便捷和愉悦，这是车联网的未来趋势。 高勇，武汉汽车工业大学汽车学院学士，华中科技大学计算机应用硕士，从事互联网行业工作十多年，对汽车、车载电子
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松下携手CDOT在科罗拉多高速公路测试V2X技术
松下正在研究各种未来的汽车技术，而他们将重心放在V2X技术上。 据外媒报道，近日松下公司正与美国科罗拉多州交通部（CDOT）合作，在科罗拉多高速公路上测试网联汽车（V2X）技术。
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RFID技术在智能交通中有何应用？
近些年来各种新技术充斥着我们的耳朵，并在不断融入我们的生活，RFID技术就成为新技术中的一种，每天在各种生活细节中与我们打无数个照面。 RFID（RadioFrequencyId
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明年成立汽车信息安全专项工作组，日本对黑客入侵开始认真了
相比美国和欧洲车企，日系车企在信息安全上被公开的案例并不多，影响似乎也不大，而几家车企应对这些案例的反应也说明了，他们对这事儿并没有那么上心。现在情况开始改变，最好的例证是日本与欧洲将共同拟
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答不上这三点，都不好意思说是干智能网联的
自动驾驶和车联网的发展毫无疑问正在对价值链进行洗牌。机遇正在向非传统的供应商敞开大门；从互联网巨头到传统的汽车厂商，许多中国公司也都积极投身进来。在未来的二十年内，传统汽车行业将会面临巨大的
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车联网面临的四大难题急需解决
自谷歌开展无人驾驶汽车项目6年以来，已经发生了11次小事故，如此高大上技术怎么会频频出现问题。依据智能汽车发展阶段的划分，智能汽车发展分为辅助驾驶、半自动驾驶、高度自动驾驶和无人驾驶四个阶段
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物联网大时代的到来，中兴也定下了一个“小”目标
几乎所有的预测都显示，到2020年，物联网连接数将达到500亿-1000亿，这样一个万亿级的市场，将成为继语音业务之后，ICT领域最大的香饽饽。对于这个庞大的市场，几乎所有知名的ICT厂商，
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如何使用磁力计检测车辆的存在或移动
在之前的博文中，我们探讨了使用磁力计进行车辆检测的基本概念。本周，我们将详细探讨理想的传感器放置位置，以及在车辆检测准确度方面所面临的一些难题。 传感器放置位置 受测
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百度无人车乌镇首秀 以6分13秒震撼全场
百度汽车大脑基于百度高精地图技术和智能感知技术进行智能控制，能根据实时感知到的环境信息、高精地图数据，实现对于路径的最优规划，通过预测车辆、行人的
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大数据是核心资源 互联网技术革命或将爆发
“未来智能制造就是跨界大数据，即用户大数据、制造流程大数据和供应链大数据三者打通。明年‘双11’，我们
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车用电子市场遍地烽火 联发科抢下车联网入场券
车用电子市场俨然成为下一个IC设计业的兵家必争之地，联发科近年来也开始积极布局，携手与中国大陆业者合作，抢先在这未来最大的消费市场落地生根。
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百度成功破解T-BOX系统 车联网安全迈上新高度
如今，无人驾驶和车联网的发展已引起全球的广泛关注，无人驾驶和辅助驾驶系统应用后的安全问题也日渐浮出水面。车联网应用的多样化、未来汽车车载系统的网络化和智能化增加了入侵的途径，黑客甚至可以不经任何物理接
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车联网产业走向风口 百度安全技术迈出一大步
随着互联网、人工智能、云计算以及大数据等技术的广泛应用，汽车逐步走向智能化、联网化。如今，汽车已经成功进入万物互联时代的智能终端设备行列。 车联网产业走向风口 百度安全技术迈出一大步 &
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百度与福田深入合作 共同启动“智慧交通生态联盟”
福田汽车集团与百度将在智慧交通生态和智能汽车等方面开展深入合作，打造并持续深化全新互联网智能汽车概念，通过科技创新来应对商用车的新挑战，持续推动国家智能交通的发展。 百度与福田深入合作 共同启动
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联发科加码车用芯片市场 助力汽车产业智能化
随着车联网和自动驾驶汽车市场持续增长，汽车制造商们需要具备高运算能力、低功耗，又具有经济效益的先进技术，来帮助他们赢得市场机会。联发科技在智能手机、家庭娱乐、无线连接和物联网等领域积累有丰富而完整的技
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物联网市场群雄争霸 最终鹿死谁手还是未知数
从去年(2015年)开始，关于车联网、汽车电子的并购越来越多，而且并购的金额一笔比一笔大。 物联网市场群雄争霸 最终鹿死谁手还是未知数 最近处于产品质量危机中的三星，80亿美元(547亿元人民
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宝马斥巨资加码无人驾驶 追赶特斯拉脚步加快
宝马集团周一宣布，该公司计划在未来10年时间内，通过旗下iVentures部门，花费高达5亿欧元(约合4.27亿英镑)的资金，来研发无人驾驶相关的新汽车技术。 宝马斥巨资加码无人驾驶 追赶特斯拉脚步
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百度L3事业部利用高精度地图打造自动驾驶汽车
定位、感知、规划决策、控制是自动驾驶汽车的四个核心部分，百度L3事业部向主机厂提供的自动驾驶方案，也想逐级渗透到这四个部分。 百度L3事业部利用高精度地图打造
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