为了充分利用边缘计算数据,IT专业人员必须知道如何使用机器学习算法将数据指定为实时或传统的云计算流程。 物联网的覆盖范围可以将组织的业务向外扩展到全世界,边缘计算将与其一起扩展。企业必须
边缘计算可以将计算能力放在数据源附近,这对提高分析能力是一个福音。但是什么阻止了企业的实施呢? 在2015年至2020年的五年,物联网预计将比任何其他类别的设备增长更快。机器对机器连接的
边缘计算可在靠近远程设备的位置提供计算、存储和网络连接资源,远程设备会生成数据,需要本地分析、存储或几乎即时的传输。边缘计算可带来很多好处,例如,缓存流化内容到离客户更近的地方,可以加快交付速度
人工智能芯片热潮再起。近日,全球最大的云服务提供商亚马逊AWS在其发布会A消息:Invent上发布了首款高性能机器学习加速芯片Inferentia。由腾讯领投的AI芯片企业燧原科技也于近日发布了
智慧城市是利用信息通信技术来感知、整合、存储、处理、分析、预测、响应城市运作各个环节中的关键信息,从而对包括民生环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求提供智能化响应和辅助决策。随着我
事实证明,2019年是物联网技术取得更大进展的一年,尤其是在商业和工业物联网领域。为了展望未来发展,需要了解推动这一领域进步的七大趋势,从计算规模到真正边缘计算的价值,从闭环边缘到云计算机器学习
在对2020年全球部署物联网设备的预测中,报告表明难以想象存储在云端的数据量,更不用说从中获取更多价值所需的处理能力。因此,企业高管越来越希望提高物联网产品的性能,并降低运营成本。这样做的方法之
为了降低延迟并在必要时能够立即采取行动,很大一部分工业机器视觉需要在边缘网络实现计算处理。通过这一点,将有可能避免代价高昂的生产线停机风险,并防止员工的生命受到威胁。不过,还有一些重大的影响因素
随着5G时代的到来,各行业流量迎来井喷式增长,视频行业尤为突出,已经超过整个互联网流量的”半壁江山”。根据美国Sandvine统计数据,2019年全球互联网视频流量占比61%;另据统计在我国互联
为什么说边缘计算网关是物联网行业发展的大趋势?首先我们要先明确物联网行业需要什么。在高速发展的今天,物联网从一个陌生的概念逐渐走入了我们的生活,我们不但对他了解,甚至还依赖于它。早上公交车站牌的
近日,在“2019通信产业大会”上,中国电信研究院5G研发中心MEC研发负责人张建敏表示,边缘计算作为5G提供差异化服务的能力之一,能够把网络能力、业务能力平台化,使得整个边缘计算成为网络智能化
如今,科技比以往任何时候都进步得更快。似乎每天都会出现新的技术和创新。因此,企业很难跟上所有这些变化。 但重要的是,你要意识到即将到来的技术趋势,因为它们可以帮助你改进流程,发现新的机会
日前,中国移动5G终端先行者产业联盟首届理事会会议暨成员大会在京举行,会上正式确定了联盟组织架构并发布2020年工作计划。未来将积极推动5G终端产业生态繁荣,为未来终端发展开拓新的方向。
与您的想法相反,您不需要云提供商或平台来运行您的企业物联网项目。事实上,坚持边缘计算可能对您更有利。 如果您正在考虑一个工业物联网项目,那么您可能想知道如何将其与云集成。毕竟,几乎任何云
边缘计算是一门大生意,并且可能会变得更好。实际上,就在上周,微软和AT&T宣布,尽管它们在7月份宣布的战略联盟处于成立的初期,但他们仍准备推出有助于企业发展的新技术。双方一直致力于的重点领域之一
2019年,中国的5G正式进入商用元年,无论是基站还是应用,都掀起了大踏步的建设狂潮。在未来,5G将会在金融、医疗、交通以及制造等诸多领域都将大展宏图。这些应用场景不仅需要非常低的、确定的网络时
随着物联网设备(例如手机,虚拟助手,笔记本电脑,平板电脑,建筑物传感器,无人机,安全摄像机和可穿戴式健康传感器)的数量有望在 2025 年超过 700 亿,边缘计算应用也将增加。 物联网
由于物联网设备的激增,企业数据量呈爆炸式增长。传统上,物联网设备收集的敏感数据大多存储在云中。但考虑到数据中心和最终用户之间的延迟,这种安排正变得难以维持。在处理紧迫的操作需求时,组织可能很难依
随着边缘计算、Wi-Fi 6和低功耗蓝牙(Bluetooth LE)v5.2等新的技术进展全面到来,连接和人工智能的创新即将进入全速发展阶段。
伴随着5G时代到来,各种新兴应用不断涌现,这些应用在带来大量待处理数据的同时,也对数据处理的实时性提出了很高的要求,处理速度甚至需要达到“毫秒级”,这对传统云端的计算力提出了很大挑战。在此背景下