当我们考虑机器学习时,首先能够想到的是,通过服务器集群搭建的大数据中心和云平台,对于很多机器学习的应用来讲,这是一个存在了很多年的标准搭建方式。但近些年来,随着硬件能力的不断提升、物联网场景的出
今天,安防与我们每一个人息息相关,没有安防覆盖的地方,会让人觉得不踏实。去一个陌生地方,我们总会四处探看,见附近有监控设备,心里就舒坦了,否则就忐忑不安。安防是一个巨大的市场,数据显示,到202
为了降低延迟并在必要时能够立即采取行动,很大一部分工业机器视觉需要在边缘网络实现计算处理。通过这一点,将有可能避免代价高昂的生产线停机风险,并防止员工的生命受到威胁。不过,还有一些重大的影响因素
如今,边缘计算越来越受欢迎。今天,我们将来探讨一下哪些物联网应用将从这项技术中受益最大。 简而言之,边缘计算是指在网络边缘处理信息,而不是将数据发送到中央云服务器。因此,边缘计算应用将带
随着区块链技术取得实质性的突破,真正意义上的智能化技术逐渐具备,区块链技术正在成为城市数据的可信流转提供更低成本、更高效的解决方案,基于区块链技术打造的新型智慧城市应用试点在世界范围内开始进行落
(文章来源:教育新闻网) HCI和边缘计算的结合将为AI提供发展到下一个级别的工具,从而为组织提供更智能,更快速的决策。在2019年,人工智能(AI),机器学习(ML)和高级分析对IT运
现在看来,物联网( IoT )似乎无处不在,因为企业正急于利用这一新的数字淘金潮,而消费者则纷纷购买他们希望能够改善生活的智能设备。代表一系列垂直行业的公司正在探索物联网的潜力,而边缘计算随时准
物联网(IOT)设备的普及是边缘计算的最大驱动力;反过来,边缘技术正在物联网框架内创建新的应用程序。 为了使物联网工作,需要许多不同的传感器和微处理器,它们集成在物联网设备中,随时随地生
众所周知,今天的物联网模式对信息技术——尤其是对数据中心——产生了巨大影响。物联网运动不仅推动了数据中心提供商增强其服务和运营,而且还推动了许多企业重新考虑其基础架设施部署和数据中心投资。
云计算和物联网通常结合在一起,但这两者究竟是如何相互作用?虽然物联网连接可以在没有云的情况下存在,但可以肯定的是,云计算使许多物联网设备能够以更高的功率和效率运行。为了充分了解物联网中的云计算,
物联网战略成功的关键是,即使在试点阶段,也要让IT团队参与其中。 组织在如何管理物联网带来的新基础架构和数据方面面临挑战。确保数据的完整性、安全性、连接性以及数据上传和更新都是需要考虑的
如今,边缘计算越来越受欢迎。今天,我们将来探讨一下哪些物联网应用将从这项技术中受益最大。 简而言之,边缘计算是指在网络边缘处理信息,而不是将数据发送到中央云服务器。因此,边缘计算应用将带
物联网如今已经成为许多行业组织的组成部分,广泛应用在农业、制造业、医疗保健、交通运输、能源等行业领域。它是数字化转型的主要推动力之一。通用电气公司前首席执行官Jeff Immelt在2016年发
所周知,今天的物联网模式对信息技术——尤其是对数据中心——产生了巨大影响。物联网运动不仅推动了数据中心提供商增强其服务和运营,而且还推动了许多企业重新考虑其基础架设施部署和数据中心投资。
如今,边缘计算越来越受欢迎。今天,我们将来探讨一下哪些物联网应用将从这项技术中受益最大。 简而言之,边缘计算是指在网络边缘处理信息,而不是将数据发送到中央云服务器。因此,边缘计算应用将带
数据量呈爆炸式增长,据估计,到2025年,全球每天将产生463 EB的数据。 智能建筑是数字世界的积极参与者: 到2018年底,作为物联网建筑自动化一部分部署的传感器、执行器、模
为物联网实施边缘计算使我们能够将数据保持在更靠近边缘的位置,而不是远距离共享到数据中心或云。通过提供更安全的框架来最大程度地提高安全性和数据传输速度,将有助于减少物联网设备面临的主要挑战。
物联网的商业价值显而易见。许多行业已经在采用物联网解决方案来创造新的收入来源,节省资源并削减开支,或用于扩展任何即服务(XaaS)。 在德国,一家电梯制造商正在使用物联网从电梯系统的许多
物联网,简称IOT,在过去十年里呈指数级增长。事实上,据摩根士丹利估计,到2020年,将有750亿台设备连接互联网。 无论是在运输、制造、客户服务还是其他领域,物联网都无处不在,并且正在
很容易将自动驾驶汽车等技术视为独立的产品,但是把自动驾驶汽车看作一种创新实际上更有意义——也更准确——这种创新也只有在四种基本技术到位并融合的情况下才会出现:人工智能、云、边缘计算和物联网。下面