在过去的几年里,物联网已经迅速发展。根据摩尔定律,每个芯片的晶体管数量,每18个月会增加一倍,因此硬件开发人员能够在同样的空间中,加入更多的功能。这创造出更小的电脑,更小的手机和其他电子设备。
像大多数新的IT技术发展一样,“边缘计算”并不是一场革命,相反,它更像是一个进化。边缘计算的根源在于早期的内容交付和点对点网络以及网格计算。然而,随着网络,计算和分析技术能力的提高以及大规模数据增长的需求,意味着计算对于IT管理人员而言将变得越来越重要。
在行业厂商技术领导人的讨论中,越来越多的证据表明新的颠覆性事件即将发生。这不过是人们所知的计算的根本变化。如今,云计算可以看作是一种处理数据的大型主机。但是当云计算消亡时会发生什么?现在,人们可能认为云计算尚未发挥其全部潜力,而且在一定程度上也是如此。但是,物联网的快速发展实际上将会导致云计算的主要作用是存储数据,而不是持续地处理数据。
作为Android Things的早期合作伙伴,恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.今日宣布支持谷歌“云物联网核心”的公开测试。云物联网核心是谷歌云平台(GCP)上一种用于安全地批量连接和管理物联网设备的完全托管服务。云物联网核心现面向所有用户提供公测版,其中包含新的特性和价格计划。
全球智能系统领导厂商研华公司于5月10日北京丽亭华苑酒店,成功举办主题为“IoT边缘智能服务——快速构建物联网端到云应用”研华物联网边缘计算与平台服务伙伴高峰会议。
根据 IDC 指出,至 2019 年IoT所建立的资料有45%的储存、处理、分析会发生在边缘端以及其所建构的网络上,随着边缘智能应用 (Edge Intelligence) 与联机装置技术不断演进,市场所需智能系统的数量将持续成长,可预见边缘智能应用将成为带动IoT实践的核心价值─融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,可满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全保护等方面的关键需求。
智慧产业的发展,不仅需要高高在上的云更需要无所不在的边缘计算。边缘计算一方面采集数据信息,进行预处理并提取特征数据传输给云端大脑,另一方面打通各系统平台,使智能的IT系统可以游走于各OT之间,帮助各物联网应用落地。无论从物联网应用的使用效率、时间延迟还是安全考虑,边缘计算都会是物联网普及的关键所在。
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算与云计算互相协同,共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联服务,满足行业在数字化变革过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。
物联网这个词对于大多数人早已不再陌生,甚至5G这种尚未实现商用的技术,也因为媒体的报道,以为与人们的生活息息相关变得众人皆知,但是传感器与边缘计算相较于我们普通消费者而言,似乎是无需可以学习的词汇,至于最近出现的边缘计算,似乎更是让人云里雾里,那么这些名词究竟都代表了什么技术,对物联网又有什么影响呢?
将“物”纳入智能互联,借助运营技术OT与信息与通讯技术ICT的深度协作与融合,触发生产及商业模式创新,对整个价值链带来长远深刻的影响。边缘计算,或许正在变得跟工业互联网一样,成为影响未来工业格局的重要推手。