3月30日,华为创始人任正非在公司持股员工大会上发言时表示,经86514名持股员工投票,选举出第四届持股员工代表会,将行使公司的最高权力,管理和控制公司。
成长迅猛、高估值、产品更新快、软硬件结合,地平线留给市场的印象一直是纯粹的AI芯片公司。但眼下,在追逐算力的道路上,它的前进速度又再一次超出了外界的想象。2019年2月27日,地平线宣布获得6亿美元的
2月27日,AI芯片公司地平线(Horizon Robotics)公告完成近6亿美金的B轮融资,投后估值达30亿美金。本次融资由SK中国、SK Hynix以及数家中国一线汽车集团(与旗下基金)联合领投
领先的关键基础设施物联网软件提供商风河公司将在2月26-28举行的世界移动大会上携手其Titanium Cloud生态系统合作伙伴展示边缘云计算技术应用。众多应用场景异彩纷呈,Wind River Titanium Cloud虚拟化平台将为合作
2018年,得益于人工智能的推动,“边缘计算”首次出现在Gartner 发布的“十大战略技术趋势”中,并迅速成为年度最热科技词汇——几乎所有科技峰会都另辟分论坛搭台让边缘计算“唱戏”,几乎每个前沿科技企业的领导人都在阐述他们在边缘侧的技术储备和未来规划,几乎所有计算领域的学者、专家都对此发表了看法。边缘计算,正在被前所未有的关注着。
Molex与埃森哲 (Accenture) (NYSE: ACN) 及亚马逊网络服务(Amazone Web Services, AWS) 开展合作,拓展其在自动驾驶汽车和互连车辆上的实力,将边缘计算和语音辅助功能引入到Molex的汽车以太网络平台当中。
作为众多互联网及软件巨头企业数据中心光模块的主流方案供应商,Maxim的100G单模光模块方案目前在全球市场占据了最高份额。
2017年,工信部正式颁布云牌照监管政策,让很多企业在合规路上如履薄冰,所幸393张云牌照让主流云厂商全部上岸。可这一年,烧钱的价格战让大批企业负重前行。2018年,云行业价格战减缓,合规不再是主题。
全球半导体增速放缓对赛灵思会有挑战但是也是机遇,某个市场的疲软并不能对赛灵思有太大的影响。更重要的是,赛灵思所倡导和提供的灵活应变的异构计算,是当今产业转型和风起云涌的创新创业热潮亟需的引擎, 是后摩尔定律时代计算的大势所趋。
“中国是一个庞大而重要的市场,我们重视与中国客户的关系。在与西安合作伙伴已投资的超10亿美元的基础上,美光将继续投资中国。”
在追逐算力的道路上狂奔的企业并不多,但地平线算一家。从最早一批在AI芯片领域创业,到成为台积电全球AI芯片第一家客户,地平线一直是高性能、低功耗、低成本的嵌入式AI解决方案立足行业,用“征程”+“旭日
近日,在2018边缘计算产业峰会上,工信部表示将加大对边缘计算支持力度,努力营造良好环境,推动边缘计算持续健康发展。
邬贺铨院士针对边缘计算提出的10个问题,算是直戳核心(后文附)。实际上这和边缘计算还未真正落地有关。在工业互联网的发展中,边缘计算将成为重要的支撑与使能技术。国家在十三五规划中提出的两化融合、《中国制
全球领先的嵌入式解决方案供应商赛普拉斯半导体公司(Cypress Semiconductor Corp.)(纳斯达克代码:CY)日前宣布,进一步扩充其物联网产品组合,为超低功耗的PSoC® 6 MCU产品系列再添新成员。全新的PSoC 6 MCU专为物联网设备而设计,能够满足其不断增长的边缘计算、连接和存储需求。全新的MCU采用1MB SRAM和2MB FLASH嵌入式存储器,支持计算密集型算法、连接栈和数据记录。
目前大多数训练都是在数据中心进行的,但也有少数是在边缘端进行。像Google、Facebook、Amazon、Apple和Microsoft这样的大公司都拥有大量消费者资料,因此可以为他们的“服务器农场”提供足够多的数据进行工业规模的AI训练,以改善其算法。训练阶段需要速度非常高的处理器,例如绘图处理器(GPU)或Google开发的张量处理器(TPU)。
如何应对第五次数据驱动浪潮?Arm已经做好了规划。
Marvell ®在需求严苛的各种网络边缘计算领域,一直居于领先地位。这得益于公司ARMADA® 和 OCTEON TX® 两条多核处理器产品所带来的联发优势。
日前,Gartner公司列出了企业组织在2019年需要探究的几大战略性技术趋势(Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019):自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字双生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算。
为了解决网络拥堵的问题,一些IT公司开始推出边缘计算产品,并得到了工业用户的广泛使用。边缘计算允许物联网设备生成的数据在更接近创建的位置处理,而不是通过长路径发送到数据中心或云,从而减轻了网络带宽的负荷,同时也提升了现场数据处理的及时性。
互联网、PC时代占尽风头的英特尔,在移动互联网时代小让ARM一局后,进入物联网(IoT)时代的规划布局开始紧凑。随着边缘侧能力逐渐增强,英特尔似乎已经找到了重回主场的感觉,边缘计算也已成为英特尔