在任天堂公布新主机Switch之后,英伟达官方也发文表示提供对其的技术支持,并向广大玩家进行推荐。 英伟达官方表示,任天堂Switch游戏系统十分有趣,不但图像性能出色,并
有鉴于16纳米技术可能过时,而10纳米又为期不长,Nvidia选择直接晋升7纳米并不无道理。再者,台积电7纳米制程将在2018年上半年导入量产,除非Nivida急于在此前推出Volta世代芯片,否则采用7纳米对于芯片效能与竞争力可能较为有利。
PC端VR市场形成了AMD和NVIDIA的双雄竞争,NVIDIA的优势地位难以撼动,AMD则针对NVIDIA的弱点找到自己的生存空间,移动GPU市场的新势力正试图挑战它们的地位。
NVIDIA在最近一季的毛利率高达57.5%,相对AMD则只有32%,因此NVIDIA比AMD更有本钱可以发动价格战来抢占市场份额。其次,NVIDIA长久以来都能够领先AMD开发出技术更为先进,且功耗相对较低的晶片架构,至于AMD则一向习于追求更快的时脉速度,但往往也让产品容易出现过热的问题。
虚拟现实(Virtual Reality)如今在IT业界的热度相当之高,而且吸引了从巨头到初级创业者甚至作坊工厂在内的大量人力物力涌入。就目前的体验来看,在PC VR如HTC Vive、Oculus Rift上,一些定制较好的游戏已经有了令人印
NVIDIA执行长黄仁勋于5月30日COMPUTEX展前记者会持续力拱新一代Pascal架构绘图芯片,并已广泛应用在资料中心、车用与深度学习等领域,此外,他也强调与台厂维持紧密合作关系,Pascal绘图芯片持续采用台积电16纳米Fin
“我们已经好多年不看AMD的动作了,当差距是9跟0的时候,已经不是差距的问题了,我们眼里只有我们自己,我们要超越的也是我们自己。”
Nvidia现在不只卖GPU卡,甚至最近也揭露了耗费9个月所完成的自驾车的新成果。其中,Nvidia借助了深度学习神经网路CNN与机器学习框架Torch7作训练,因而让无人汽车在短时间内
2016上半年过得差不多了,显卡市场上这一年来基本上没什么新品,不论是AMD还是NVIDIA主推的还是上一代架构的显卡,恍恍惚惚之间28nm工艺的显卡竟然支撑了4年时间,这在以往的GPU升级历史上可不多见。之所以沉寂这么久是双方都在憋大招...
NVIDIA\\在近日的德州举行产品发表会,会中除发表新一代效能更强的显示卡外,也宣布VR World API套件重大更新。
NVIDIA与三星之间的GPU专利侵权案件已经过去了一年多,此前美国ITC国际贸易委员会初步认定NVIDIA侵犯了三星三项专利,本周一ITC将最终裁决NVIDIA是否真的侵权了并决定是否禁止NVIDIA产品在美国销售。就在这个关键时刻
相较英特尔(Intel)于COMPUTEX 2016期间将无重量级新平台揭露,新一代Kaby Lake家族延迟至第4季才会放量,超微(AMD)则是大动作发布代号为“Bristol Ridge”的第七
NVIDIA相当心有不甘,认为都是高通把自己给逼走的,为此将高通告上了法庭。
21ic讯 高性能、高效率服务器、存储技术与绿色计算解决方案的全球领导者美超微电脑股份有限公司( Super Micro Computer, Inc. ) 将于本周在NVIDIA GPU技术大会(GPU Technol
Nvidia 2016年度GTC技术大会即将正式登场,今年总共吸引全球超过4千人参加,预计将有上百位的全球媒体、分析师到场,还有多达2百家厂商参展,外界预期,届时,Nvidia除了将
VR无疑是当今的大热门,各路厂商都在投身其中,而它所需要的强大图形计算能力也给NVIDIA、AMD显卡带来了新生,两家都是全力为VR服务。今天,NVIDIA放出了新版显卡驱动GeForce 364.72 WHQL正式版,除了继续为新游戏优
2011年,Intel与Nvidia签署了高达15亿美元的授权协议,在此之前,这两家公司已经在法院就专利许可问题上争斗了数年之久。而近期彭博社的一篇报道称:Intel与Nvidia签署的这项专利协议很快将于2017年3月17日到期,In
全球虚拟实境(Virtual Reality;VR)话题越炒越热,不仅终端硬件装置与软件平台开发备受关注,在VR供应链居关键角色的NVIDIA与超微(AMD)近期亦火力全开,全面掀起GPU运算技术及市场争霸赛,将牵动未来高阶GPU版图势力消
Intel依靠“买CPU送GPU”成为市场份额第一,虽然NVIDIA和AMD的性能要高出很多,但就市场占有率上来说差距很大。
NVIDIA在深受Fermi架构的摧残之后,毅然决然的粉碎了双精度浮点性能,以此来换取更加节能的显卡。于是我们才看到了Kelper架构和 Maxwell架构在市场上取得的重大成功,与此同时NVIDIA的市场占有率也节节攀升,让老对手AMD喘不过气来。如今的情况又有所改变,NVIDIA也许看到了通用计算的前景,似乎又加强了双精度浮点的性能。