嵌入式系统是一种“完全嵌入受控器件内部,为特定应用而设计的专用计算机系统”,根据英国电气工程师协会的定义,嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。与个人计算机这样的通用计算机系统不同,嵌入式系统通常执行的是带有特定要求的预先定义的任务。由于嵌入式系统只针对一项特殊的任务,设计人员能够对它进行优化,减小尺寸降低成本。嵌入式系统通常进行大量生产,所以单个的成本节约,能够随着产量进行成百上千的放大。
此前东芝出售了自己的芯片部门,此事让东芝与合资伙伴西部数据产生了隔阂。在东芝看来,出售芯片业务能够填补因美国核电子公司成本超支而形成的数十亿美元的资产负债。但是西部数据则认为,东芝所做的任何交易,都应该获得他们的同意。
今年以来各类手机元器件频频出现缺货涨价的情况,其中存储芯片是最显著的代表,价格一再飙升。而元器件的涨价也令终端消费电子产品随之提价,让不少准备购买的消费者不得不
内存、固态盘这一年来不断涨价,但究竟上涨到了什么程度呢?统计数据那是相当的吓人。内存市场权威调研机构集邦科技(DRAMeXchange)今天发布的最新报告显示,2016年下半年,P
苹果下一代iPhone的显示屏不会集成指纹识别功能。事实上,苹果iPhone使用的5.85英寸柔性OLED屏幕在设计时没有将指纹识别功能考虑进去。
最近引起轰动的AI失控事件可以追溯到上个月Facebook传出关闭智能对话机器人项目的消息。研究员对两个聊天机器人进行对话策略迭代升级,结果发现它们竟自行发展出了人类无法理
去年的Note 7炸机事件并未给三星造成太多创伤,伴随着存储芯片业务的抢强劲表现,三星的利润、营收在今年第二季度创下新高。 根据此前三星公布的Q2财报,今年4月-6月,三星
世界半导体市场的榜首时隔24年出现更替。韩国三星电子半导体首次超过英特尔,成为新任世界半导体市场霸主。
全球私募股权基金Canyon Bridge收购美国半导体公司的计划在美国政府审查中被延迟。近日,该公司美合伙人Ray Bingham称美“反华情绪”的政策倾向阻碍了此次收购的
富士康要在美国建厂,小编开始以为只是普通的一句话,考虑到诸多现实问题之后会放弃这种想法,然而如今成了现实,富士康逃到美国到底图啥呢?
面对物联网、云端、人工智能(AI)等全新应用如雨后春笋般涌现,客户为提升资讯传输速度,对于高速传输芯片解决方案需求节节攀升,不仅USB、HDMI、DP、SIPI、MIPI及PCIE等传输规格不断往上升级,甚至一再挑战物理极限,凸显高速传输芯片在影音串流及资讯流爆炸成长的世代,已成为各家客户设计终端新品的重要考量,这连带让祥硕、谱瑞、慧荣、伟诠电、昂宝、钰创、群联及晶焱等台系IC设计公司旗下高速传输芯片出货量冲高。
随着许多嵌入式系开始变得「智能」且「自主」,以人工智能(AI)神经网络为导向的嵌入式系统市场即将起飞,神经网络加速器大战一触发。
当然,4G并不是终点。随着4K高清视频、VR/AR、自动驾驶等应用的到来,4G LTE千兆级网络的百兆网速就显得捉襟见肘了,于是整个通信行业开始寄希望于5G,全球范围内的芯片商、通信设备商以及运营商无一不在5G技术上投入大量的人力财力,高通自然也不例外,只不过这家移动芯片巨头还多做了一件事——推进千兆级LTE网络(LTE-A)的落地。
小米发表自主研发处理器——澎湃S1,成为全球少数拥有自家处理器的手机业者,小米创始人兼董事长雷军表示,芯片是手机行业技术制高点,在核心技术上有自主权,公司才能走得远。
面对大陆政府近期正视“人工智能”(AI)这个大题目,放在国家科技产业发展的规划蓝图上,希望大陆能在2030年前成为人工智能领域的全球领导者,大陆产、官、学界预订将狠砸1,500亿美元来扶植大陆人工智能本土产业链的企图心,已吸引不少台系IC设计公司目光,希望以大中华共荣圈的名义,来补强大陆现阶段仍是短板的半导体技术版块,其中,台系设计服务厂2017年已先一步接获大陆不少产、学界的超级电脑芯片订单,至于联发科,也扩大在物联网(IoT)、云端及人工智能的投资及投入力道,其余如台系MCU、高速传输芯片供应商,也都
晶圆代工厂联电今(26)日举行线上法说会,公布第2季税后纯益为20.99亿元,季减8.2%,每股纯益0.17元;上半年税后纯益为43.85亿元,年增57%,每股纯益为0.36元,联电指出,14纳米营收比重已达1%。
国际半导体产业协会(SEMI)公布最新北美半导体设备制造商出货报告(Billing Report),6月出货金额逼近23亿美元,月增0.8%,再创16年新高。
旺宏总经理卢志远表示,2018年品牌NOR Flash市场需求还会增加,要不缺货还有点困难,旺宏第1季全球NOR Flash市占率达26%,全年目标30%,中长期看50%市占,同时董事会也追加新台币17.85亿元的资本支出,全年支出扩大至40亿元,全面增产高端55纳米的NOR Flash产能。
应用趋势、器件技术和系统结构的发展驱动了信息技术的进步。然而,这一进步的早期引擎——摩尔定律和登纳德缩放定律(Dennard scaling)——收益正在快速地变得越来越小。计算机界已经直接面临新的挑战:如何确保信息技术有一个坚实的未来。
针对市场AI大潮,高通开发了所谓的神经处理引擎。这是一个软件开发工具包(SDK),可帮助开发人员优化其应用程序,以在高通骁龙Snapdragon 600和800系列处理器上运行AI应用程序。这意味着,如果用户正在构建使用AI(例如图像识别)的应用程序,则可以集成高通的SDK,并且在具有兼容处理器的手机上运行速度更快。