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AI今年最大进展是什么？2019年AutoML、GAN将扛大旗
本文来自新智元微信号，本文作为转载分享。 KDnuggets邀请11位来自工业、学术和技术一线的人员，回顾2018年AI的进展，并展望2019年的关键技术趋势。其中，有观点认为，201
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深度学习能力赋能 人工智能机器人可自由行走
人工智能系统，使机器人具备了像人类一样灵巧地掌握和操纵物体的能力，现在，研究人员表示，他们已经开发出一种算法，通过这种算法，机器可能学会独立行走。来自加州大学伯克利分校和其中之一的谷歌人工智能研
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深度学习教机器人学走路 实验证明AI是个好老师
2018年12月，来自加利福尼亚大学伯克利分校和谷歌大脑的科学家们开发出了一套人工智能系统，它可以让机器人自己学会走路。这一成果发表于预印本网站arXiv.org上，论文题为《通过深度强化学习来
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随着深度学习和AI应用的不断演进 AI芯片厂商不断涌现
随着深度学习和AI应用的不断演进，近两年AI芯片厂商不断涌现。在国内，贴上AI芯片标签的公司已经超过40家，其中的佼佼者们获得不菲融资。 尽管目前AI在行业应用方面的渗透有限，但是算力的
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AI芯片设计针对多样化的场景 未来软硬结合将会是趋势
2018年以来，不少以算法为主的语音、视觉、自动驾驶等公司也开始研发AI芯片，将算法和芯片进行更好的结合，来针对多样化的场景，未来软硬结合将会是趋势。 随着深度学习和AI应用的不断演进，
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深度学习：什么是IoU？
1、什么是IoU（Intersection over Union） IoU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。IoU是一个简单的测量标准，只要是在输出中得出一个
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随着人工智能的进步 越来越多的技术都融入了机器学习及深度学习技术
人工智能（AI）正在改变我们对待世界的方式。 AI“机器人”无处不在。从我们的手机到亚马逊的Alexa等设备，我们生活在一个被机器学习所包围的世界里。谷歌，Netflix，数据公司，视频游戏等都
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受美国司法部对华为诉讼影响 加州大学伯克利分校暂停与华为合作
编者按：美国对于华为的围堵，不仅在于号召联盟国家抵制华为提供的5G设备，而且在美国境内，不仅不让华为在美国子公司的知识产权带出国，华为之间与美国高校之前的合作也遭遇搁置的情况。最新美国《自然》杂
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想真正达到理想中的人工智能 深度学习的瓶颈有待于人们的进一步突破
近期，计算机视觉奠基者之一，霍金的弟子，约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille提出“深度学习在计算机视觉领域的瓶颈已至。” 从人工智能的发展过程看，深度学习是继专家系统之后人工智能应
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人工智能深度学习未必走进死胡同 值得商榷
深度学习作为一类机器学习方法，是实现人工智能的重要基础。近日有学者认为，随着人工智能的发展，深度学习的短板日益凸显，“其瓶颈已至”。深度学习的瓶颈是否真的已经到来？就此问题，本文将分为上下篇，对
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我们应该跳出框架的桎梏 往更广泛的人工智能领域寻找价值
最近几年深度学习的流行，大家一般认为是从2012年AlexNet在图像识别领域的成功作为一个里程碑。AlexNet提升了整个业界对机器学习的接受程度：以前很多机器学习算法都处在“差不多能做dem
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三星加大AI研发力度 引入蒙特利尔教授担任AI实验室主任
本文翻译自Business Korea网站的报道，编者会持续关注三星公司在AI领域的进展。 据Business Korea报道，三星电子将在人工智能 (AI) 关键技术方面开展更深入的
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斯坦福最新研究成果 编辑有声视频算法技术
演员在拍戏中经常会出现一些小瑕疵，例如念错、漏念台词等等。对于这种情况，一般就是重拍一条，又或者是接受这些不完美。如果要重拍的话，也就意味着要付出更多的时间、精力以及金钱，所以成本还是蛮高的。
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人工智能发展进入平台期了吗
6月13日，CES Asia2019在上海落幕，展会上，人工智能依旧是关键词之一。除了熟知的人脸识别、语音识别外，智能语音机器人、水下机器人、以及一众智能家居产品，纷纷落地探寻产业化。
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深度学习平台飞桨助力 百度让三百六十行都有AI
智能时代正在到来，大家对人工智能的认知，早已不仅仅局限于家里的智能音箱、手机里的智能助理、商场里的智能导购机器人……而是正将人工智能应用到各行各业。AI落地背后的动力，来源于技术本身的发展和应用
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人工智能项目建设的成败关键是什么
AI项目建设规划的起点是“界定应用场景”，简单地说，如何将传统的做法用AI来解决。从企业运营管理层面来讲，企业关注的无非是“增加收益、减少成本、提高效率、规避风险”等四大诉求，所以AI项目对应的
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谁才是人工智能的坚强后盾
近年来，以深度学习算法为代表的人工智能技术快速发展，在计算机视觉、语音识别、语义理解等领域都实现了突破。但其相关算法目前并不完美，有待继续加强理论性研究，也不断有很多新的算法理论成果被提出，如胶
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人工智能解决了许多的疑难杂症
深度学习目前取得重大进展，解决了人工智能界的尽最大努力很多年仍没有进展的疑难杂症。它已经被证明，它能够擅长发现高维数据中的复杂结构，因此它能够被应用于科学、商业和政府等领域。并且深度学习使用GP
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紫光发布全新一代自主研发人工智能服务器
紫光旗下新华三集团发布了服务于人工智能时代的全新一代自主研发服务器H3C UniServer R5300 G3，该产品凭借极致的性能、创新的理念和卓越的设计，获得现场一致好评。 随着数字
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人工智能发展的现状调研
人工智能将在2-3年内在国内市场形成更大规模的落地效应，包括新兴领域和传统行业。在人工智能落地的动力与瓶颈方面，数据问题应该受到足够的重视。随着人工智能从云到端的发展，端侧芯片竞争会更为激烈，背
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