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激光雷达对自动驾驶汽车至关重要 LiDAR已成为关键的3D传感技术
由比尔盖茨投资的激光雷达公司Lumotive最近有了新进展，研制出基于液晶表面（LCM）技术的高性能固态激光雷达，该固态Lidar具有优质的分辨率，辐射范围和帧速率。 2019年将成为L
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随着第三代AGV导航技术兴起 激光雷达传感器成了移动机器人的利器
随着第三代AGV导航技术的兴起，激光雷达传感器成为了新一代移动机器人的利器。不过，由于激光雷达价格十分昂贵，让许多AGV厂商望而生畏。目前市场上仍然以低成本的磁条导航为主，不过自然导航是趋势，通
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激光雷达在智能音箱上大显身手 能对用户手势做出判断
充当着“机器之眼”的激光雷达一直以来被广泛应用于机器人、无人驾驶等领域，但在开幕的ACM CHI 2019大会上发现，激光雷达除了能用于机器人、无人驾驶等地，在“智能音箱”上也能大显身手。
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苹果在测试中的自动驾驶车队上 已经使用了一种激光雷达系统
近期，“苹果造车”这个话题再度成为媒体关注的热点。 备受关注的“苹果汽车” 5月4日，有产业链媒体报道，苹果正在为旗下的自动驾驶汽车寻找关键的电池供应商。并可能会和电池厂商一起共
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自动驾驶激光雷达厂商Velodyne筹备上市
据腾讯科技援引外媒消息，自动驾驶汽车激光雷达制造商“Velodyne激光雷达公司”已聘请投资银行准备进行首次公开发行。消息人士透露，Velodyne希望在2019年底前完成上市，该公司希望上市时
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自动驾驶公司Velodyne Lidar与多家投资银行合作进行IPO
日前，据外媒报道，有消息人士透露，自动驾驶技术企业Velodyne Lidar即将进行IPO，将与美林银行、花旗集团、加拿大皇家银行以及威廉·布莱尔几家投资银行进行合作。 其中一名消息人
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Luminar用于ADAS的激光雷达解决方案
据外媒报道，2017年，Luminar筹集了3600万美金，从5年的默默无闻终于为人所知。该公司早期的投资来自1517 Fund、Canvas Ventures和GVA Capital。预计到2
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未来机器人能否会取代人工配送
2017年，美国华盛顿，一个保安机器人自己主动跳到了水池里自杀了。 据外媒报道：“该公司推广使用这个保安机器人的原因是认为机器人不会对工作感到厌烦无聊。但是，随着这个保安机器人的自杀，使
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服务机器人产业迎来发展热潮 对底盘的需求也日益旺盛
1911年，美国纽约世博会上展览了家用机器人Elekro。它由电缆控制，可以行走，会说77个字，甚至还可以抽烟，但是离真正的为人服务还差得很远。 转眼到了2019年，伴随人工智能的兴起，
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下一代沃尔沃汽车将搭载Luminar激光雷达 2022年量产
5月8日消息，据国外媒体报道，沃尔沃汽车（Volvo Cars）日前宣布，下一代沃尔沃汽车将搭载硅谷初创公司Luminar激光雷达，向安全自动驾驶量产汽车迈进。 Luminar激光雷达传感器 沃尔沃
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真正的自动驾驶何时才能到来
自动驾驶汽车何时才能真正到来？像人类一样驾驶的全自动驾驶汽车，必须具有人类的认知能力：首先能“看”到，然后能“想”到，最后才能“做”到。 用什么来“看”，正是目前汽车行业中的大家意见分裂
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下一代沃尔沃汽车将搭载Luminar激光雷达：2022年量产
5月8日消息，据国外媒体报道，沃尔沃汽车（Volvo Cars）日前宣布，下一代沃尔沃汽车将搭载硅谷初创公司Luminar激光雷达，向安全自动驾驶量产汽车迈进。▲Luminar激光雷达传感器沃尔沃汽车
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海豚之星的AGV机器人它的优势是什么
（文章来源：AITEN海豚之星） 近几年，AGV机器人领域发展在物流行业、制造行业的推动下越来越快，也不断促进大多数传统企业不断进行转型、改变与升级。传统叉车通过人工手动操作运行，在安全
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高精地图是未来无人驾驶的“石油”燃料 驱动无人驾驶技术的快速发展
说起无人驾驶，很多人会将诸如激光雷达的硬件成本、控制芯片的运算能力、极端气候下的道路环境识别能力以及影响机器学习的人工智能技术等视为制约无人驾驶技术商业化部署的瓶颈，但笔者觉得，这些问题随着技术
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智能探测机器人的应用以及发展趋势分析
人工智能技术已经成为探测机器人领域很重要的一部分，可以为机器人提供非常重要的反馈。比如视觉SLAM算法可以构建环境地图并确认摄像机自身在地图中的位置。图像匹配技术和三维重建技术，可以为机器人定位
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无人驾驶的基本框架你了解吗
将无人车理解为机器人并且使用机器人开发的思维处理无人车系统是目前工业界的共识，但也不乏一些单纯使用人工智能或者是智能体来完成无人驾驶的案例。其中基于深度学习的端到端无人驾驶和基于强化学习的驾驶智
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无人驾驶传感的数据处理
无人驾驶传感，通常意义上认为是“三雷达一相机”：激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达和相机。实际上，行业里认为可能以后还会使用红外，只要是对传感感知有利的传感器，无人驾驶的研究上是不介于使用的。
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深度学习技术与自动驾驶设计的结合
在过去的十年里，自动驾驶汽车技术取得了越来越快的进步，主要得益于深度学习和人工智能领域的进步。作者就自动驾驶中使用的深度学习技术的现状以及基于人工智能的自驱动结构、卷积和递归神经网络、深度强化学
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shadowCam系统可发现隐藏移动车辆和行人
shadowCam系统可利用视觉感知技术来检测车辆前方地面阴影的变化，并对其进行分类，以判断前方是否有隐藏的移动车辆或行人。 据外媒报道，为提升自动驾驶系统的安全性，美国麻省理工学院（M
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自动驾驶以及互联汽车怎样引领一个新的未来
法雷奥展示了其最新创新技术，致力引领移动出行变革。 此次车展，法雷奥展出了其低压（48V）纯电动城市原型车，这是法雷奥为满足不同出行需求及用途的电气化解决方案之一。该原型车是一
