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关于人工智能正在修炼的三大技术
（文章来源：人工智能网） 人工智能自1956年Dartmouth学会上提出，在经历一个又一个寒冬之后，如今真正登上了人类舞台。当下，不论是计算机视觉、自然语言处理还是安全监控以及智能驾驶
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特斯拉的自动驾驶技术再进一步 能识别到更多的常见物体
12 月 25 日讯，最近关于特斯拉的好消息挺多的。先是特斯拉股价突破了 420 美元，近日特斯拉的自动驾驶技术又更进一步了。 据外媒报道，由美国特斯拉车主 12 月 24 日爆料，称升
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人工智能加速芯片亮相 命名为“启明910”
12月26日，记者从位于西安高新区的交叉信息核心技术研究院 （以下简称“交叉核心院”）获悉，“启明910”人工智能加速芯片在西安研发成功。 实现无人驾驶AI芯片从0到1的突破
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2019年人工智能技术都实现了哪些突破
（文章来源：教育新闻网） 多年来，人工智能以无数突破使所有人惊讶，而今年也是如此。全年，我们目睹了强化学习，神经网络等方面令人敬畏的创新。来自世界各地的科技公司对人工智能的各种飞跃进行了
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语音识别面临的几大挑战 市场渴求更好的解决方案
因为资本的涌入、智能家居的火热和人工智能的崛起，市场对语音市场的关注度迅速提升。尤其是近年来随着亚马逊、谷歌、华为和BAT等厂商入局智能音箱，争先押宝这个智能家居的关键入口之后，语音市场变得空前
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探境科技发布基于AI降噪算法的语音识别解决方案
AI芯片创企探境科技发布用于语音识别降噪的高计算强度神经网络（HONN），并提出了增强识别一体化的端到端识别流程。HONN在远场和高噪声等环境下的识别率明显优于DNN。 此前在今年9月，
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探境科技AI语音芯片出货量高 主要原因是有三大“黑科技”加身
IDC 预计，2019 年全球智能家居设备市场出货量将达到 8.327 亿台，将同比增长 26.9％。蛋糕之大让业界一片欢腾，尤其是进入门槛较低的语音识别应用市场，吸引了众多 AI 创业公司的目
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人工智能的发展热点是如何来的
2019世界人工智能大会，工作人员演示一款基于5G网络实现远程控制的机器人。新华社发 ▶智能“小冰”在创作绘画。新华社发 近期，清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心
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边缘计算怎样玩转人工智能技术
当我们考虑机器学习时，首先能够想到的是，通过服务器集群搭建的大数据中心和云平台，对于很多机器学习的应用来讲，这是一个存在了很多年的标准搭建方式。但近些年来，随着硬件能力的不断提升、物联网场景的出
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神经网络你有一个全面的了解吗
人工智能是这几年非常火的技术，上至九十九下至刚会走都对人工智能或多或少的了解。神经网络是人工智能的核心，也就是说没有神经网络就没有人工智能，那么这篇文章就带大家学习一下神经网络相关的知识。这篇文
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人工智能在2019年里的发展情况总结分析
近期，清华大学－中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》，遴选了13个人工智能的重点领域，包括深度学习、计算机视觉、
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人工智能技术的热点透视
2019世界人工智能大会，工作人员演示一款基于5G网络实现远程控制的机器人。新华社发 智能“小冰”在创作绘画。新华社发 近期，清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智
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神经符号人工智能如何书写未来
近年来，人工智能迅猛发展，即便是没有深入了解过人工智能技术的人，想必也或多或少地听过两个术语——符号人工智能和神经网络。随着人工智能的发展不断成熟，MIT-IBM 沃森人工智能实验室主任 Dav
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如何让汽车有自我思考的能力
神经网络的作用是执行对于传统视觉或模式识别系统来说具有挑战性的任务。通过使每个神经网络各自不同，并针对特定任务进行设计，它可以更高效、更精确地执行任务。 所有神经网络的组织模式都是在多个
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人工神经网络在区块链技术中的应用是什么
人工神经网络在解决分类、回归、函数估计和降维等问题中非常有用。然而，不同的神经网络结构能够在某些问题上获得更高的性能。本文将概述最常见的神经网络架构——包括递归神经网络和脑回神经网络——以及如何
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人工智能可以解决“三体问题”吗
据国外媒体报道，自牛顿时代起，如何预测三个围绕彼此旋转的天体的运动路径一直令物理学家头痛不已。而如今利用人工智能技术，片刻时间便可解决这一问题。 牛顿最早在17世纪提出了三体问题，但事实
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人工智能在分子诊断市场有怎样的应用
随着世界范围内的人口老龄化情况不断加重，对医疗水平提升的诉求等级也不断提升。而精确的诊断技术，能够提早疾病的发现，从而及时遏制病情的恶化，节省后续的开支，分子诊断无疑为精确诊断的需求提供了可能。
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小米自研语音技术可让用户“自由场景自由说”
（文章来源：罗超频道） 智能语音行业已经进入蓬勃发展的时代，随着智能设备的逐渐增多，用户对语音交互的需求越来越大。在AIoT时代，智能设备的自然语言交互能力成为与用户沟通的重要一环。当用
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AI的下一个战场将会是在哪里
“深度学习的钥匙丢在了黑暗角落。”张钹院士不止一次提出这个论点。深度学习方法易受欺骗、易受攻击已经是研究者们达成的共识，追其根本原因，张钹归结为：大家只是在灯亮的方向对模型修修补补，没有向人类深
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神经网络有什么天生的性质
众所周知，动物与生俱来就有独特能力和倾向，马出生后几个小时就能走路，鸭子孵化后很快就能游泳，而人类婴儿会自动被脸吸引。大脑已经进化到只需很少或根本没有经验就能承担起这个世界，许多研究人员希望在人
