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探境科技发布基于AI降噪算法的语音识别解决方案
AI芯片创企探境科技发布用于语音识别降噪的高计算强度神经网络（HONN），并提出了增强识别一体化的端到端识别流程。HONN在远场和高噪声等环境下的识别率明显优于DNN。 此前在今年9月，
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探境科技AI语音芯片出货量高 主要原因是有三大“黑科技”加身
IDC 预计，2019 年全球智能家居设备市场出货量将达到 8.327 亿台，将同比增长 26.9％。蛋糕之大让业界一片欢腾，尤其是进入门槛较低的语音识别应用市场，吸引了众多 AI 创业公司的目
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人工智能的发展热点是如何来的
2019世界人工智能大会，工作人员演示一款基于5G网络实现远程控制的机器人。新华社发 ▶智能“小冰”在创作绘画。新华社发 近期，清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心
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边缘计算怎样玩转人工智能技术
当我们考虑机器学习时，首先能够想到的是，通过服务器集群搭建的大数据中心和云平台，对于很多机器学习的应用来讲，这是一个存在了很多年的标准搭建方式。但近些年来，随着硬件能力的不断提升、物联网场景的出
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神经网络你有一个全面的了解吗
人工智能是这几年非常火的技术，上至九十九下至刚会走都对人工智能或多或少的了解。神经网络是人工智能的核心，也就是说没有神经网络就没有人工智能，那么这篇文章就带大家学习一下神经网络相关的知识。这篇文
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人工智能在2019年里的发展情况总结分析
近期，清华大学－中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》，遴选了13个人工智能的重点领域，包括深度学习、计算机视觉、
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人工智能技术的热点透视
2019世界人工智能大会，工作人员演示一款基于5G网络实现远程控制的机器人。新华社发 智能“小冰”在创作绘画。新华社发 近期，清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智
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神经符号人工智能如何书写未来
近年来，人工智能迅猛发展，即便是没有深入了解过人工智能技术的人，想必也或多或少地听过两个术语——符号人工智能和神经网络。随着人工智能的发展不断成熟，MIT-IBM 沃森人工智能实验室主任 Dav
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如何让汽车有自我思考的能力
神经网络的作用是执行对于传统视觉或模式识别系统来说具有挑战性的任务。通过使每个神经网络各自不同，并针对特定任务进行设计，它可以更高效、更精确地执行任务。 所有神经网络的组织模式都是在多个
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人工神经网络在区块链技术中的应用是什么
人工神经网络在解决分类、回归、函数估计和降维等问题中非常有用。然而，不同的神经网络结构能够在某些问题上获得更高的性能。本文将概述最常见的神经网络架构——包括递归神经网络和脑回神经网络——以及如何
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人工智能可以解决“三体问题”吗
据国外媒体报道，自牛顿时代起，如何预测三个围绕彼此旋转的天体的运动路径一直令物理学家头痛不已。而如今利用人工智能技术，片刻时间便可解决这一问题。 牛顿最早在17世纪提出了三体问题，但事实
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人工智能在分子诊断市场有怎样的应用
随着世界范围内的人口老龄化情况不断加重，对医疗水平提升的诉求等级也不断提升。而精确的诊断技术，能够提早疾病的发现，从而及时遏制病情的恶化，节省后续的开支，分子诊断无疑为精确诊断的需求提供了可能。
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小米自研语音技术可让用户“自由场景自由说”
（文章来源：罗超频道） 智能语音行业已经进入蓬勃发展的时代，随着智能设备的逐渐增多，用户对语音交互的需求越来越大。在AIoT时代，智能设备的自然语言交互能力成为与用户沟通的重要一环。当用
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AI的下一个战场将会是在哪里
“深度学习的钥匙丢在了黑暗角落。”张钹院士不止一次提出这个论点。深度学习方法易受欺骗、易受攻击已经是研究者们达成的共识，追其根本原因，张钹归结为：大家只是在灯亮的方向对模型修修补补，没有向人类深
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神经网络有什么天生的性质
众所周知，动物与生俱来就有独特能力和倾向，马出生后几个小时就能走路，鸭子孵化后很快就能游泳，而人类婴儿会自动被脸吸引。大脑已经进化到只需很少或根本没有经验就能承担起这个世界，许多研究人员希望在人
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深度学习前馈神经网络技术分析
Index 多层感知机（MLP）介绍 深度神经网络的激活函数 深度神经网络的损失函数 多层感知机的反向传播算法 神经网络的训练技巧 深度卷积神经网
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图神经网络迎来快速爆发期 GNN的原理、变体及拓展
01 GNN：从尝鲜进入快速爆发期 今年以来，图神经网络技术(Graph Neural Network， GNN)得到了学术界极大的关注与响应。各大学术会议纷纷推出 GNN 相关的 wo
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从生物神经网络到人工神经网络
如今提及人工智能，大家期待的一定是某种可以“学习”的方法，这种方法使用数学模型从数据中获取模式的某种表示。在众多“学习”方法中，获得最多关注，承载最多期望的非“神经网络”莫属。既然我们将这种数学
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人工智能指出有天体撞地球？
据外媒报道，荷兰莱顿大学的一组研究人员开发了一种名为“危险物体识别器”的AI神经网络，他们说这种神经网络可以预测小行星是否会与地球发生碰撞。目前，他们的AI已经给出了自己的分析结果，并指出了11
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人工智能留下的碳足迹有多少
我们的个人计算机，只要一开机就有碳足迹，以去年一名Google实习生为例，建构了一套AI神经网络，为了让图像显现细节，他不断增加神经网络的复杂度，结果所耗用的电能，足够一个家庭半年所需。。。
