Outfield Technologies是一家位于剑桥的农业技术初创公司,使用无人机和人工智能来帮助果农最大化果园作物的收成。Outfield Technologies的创始人Jim McDo
人工智能是这几年非常火的技术,上至九十九下至刚会走都对人工智能或多或少的了解。神经网络是人工智能的核心,也就是说没有神经网络就没有人工智能,那么这篇文章就带大家学习一下神经网络相关的知识。这篇文
(文章来源:教育新闻网) 机器学习算法也开始超过许多狭窄和特定的领域,例如人力绩效的图像识别和某些类型的医疗诊断小号。它们还在更复杂的领域中得到了快速的改进,例如生成令人反感的类人文字。
“目前我国已有庞大的数据加工队伍,仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司,全国从事这项工作的人大概超过千万,很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。” 目前人工智能落地场景不断
英国伦敦和中国北京,2019年12月3日– Imagination Technologies宣布:领先的无晶圆厂半导体公司紫光展锐(UNISOC)已获得其最新一代神经网络加速器(NNA)Po
对于那些患有神经系统疾病(比如中风)的人来说,去医生的办公室做检查可能会是一项挑战,因为患上这种疾病损害了他们的活动能力。那患者可不可以用智能手机拍下他们的运动视频,然后将视频转发给他们的医生呢
4月22日消息,据国外媒体报道,一个由加州大学旧金山分校的研究团队打造的新型人工智能系统可根据人脑信号来生成文本,准确率最高可达97%。亚马逊和谷歌等科技公司打造的虚拟助手相当先进,语音识别能力比起几
(文章来源:教育新闻网) 您会听到很多东西,那就是计算资源的可用性不断提高为人工智能的重要进步铺平了道路。通过访问强大的云计算平台,人工智能研究人员已经能够在较短的时间内训练更大的神经网
由于不久前的剑桥分析丑闻闹得人心惶惶,许多人希望GDPR将成为全球数据隐私新标准的典范。目前一些行业领导者正在呼吁Facebook将GDPR标准应用于其在非欧盟国家的业务。 但隐私只是围
计算机算力的增强为人工智能发展铺平了道路。 通过强大的云计算平台,人工智能研究人员已经能够在较短的时间训练更复杂的神经网络,这使得AI能够在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等许多领域取
这是一个开脑洞的想法:如果从耗散结构和信息论的⻆度,在比特币这样一个复杂系统里,是否存在一种人工神经网络的强化学习模式?当然,对其系统自身「意愿」而言,这种价值捕获只能算是系统生存活动的副产品,
随着消费电子、汽车电子、工业控制等越来越多的应用引入人工智能,人工智能面临着前所未有的快速发展,深度学习、神经网络等技术迎来了发展高潮。 汽车行业是推动人工智能(AI)发展的重要行业之一
本文介绍了5种在训练神经网络中避免过拟合的技术。 最近一年我一直致力于深度学习领域。这段时间里,我使用过很多神经网络,比如卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等等。我遇到的最常见的一个问
人工智能怎么入门? 首先,我们看下什么是人工智能。人工智能英文称呼是Artificial Intelligence,缩写为AI。它是研究 、开发 用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法
世事浮云,白云苍狗,转眼间关于人工智能的研究已历经两个世纪。 在研究者和践行者的不懈努力之下,如今人工智能应用已遍地可见,无论是繁华都市还是偏远小镇,街头巷尾偶遇可称为人工智能的应用并不
(文章来源:人工智能网) 深度学习DL是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习DL有监督和非监督之分,都已经得到广泛的研究和应用。强化学习RL是通过对未知环境一边探索一边建
(文章来源:人工智能网) 人工智能自1956年Dartmouth学会上提出,在经历一个又一个寒冬之后,如今真正登上了人类舞台。当下,不论是计算机视觉、自然语言处理还是安全监控以及智能驾驶
12 月 25 日讯,最近关于特斯拉的好消息挺多的。先是特斯拉股价突破了 420 美元,近日特斯拉的自动驾驶技术又更进一步了。 据外媒报道,由美国特斯拉车主 12 月 24 日爆料,称升
12月26日,记者从位于西安高新区的交叉信息核心技术研究院 (以下简称“交叉核心院”)获悉,“启明910”人工智能加速芯片在西安研发成功。 实现无人驾驶AI芯片从0到1的突破
(文章来源:教育新闻网) 多年来,人工智能以无数突破使所有人惊讶,而今年也是如此。全年,我们目睹了强化学习,神经网络等方面令人敬畏的创新。来自世界各地的科技公司对人工智能的各种飞跃进行了