在深度学习刚刚进入视线时,大多数AI研究人员嗤之以鼻,但短短几年后,它的触角已经横跨医疗、教育、汽车等众多领域。 AI 在深度学习的加持下,近几年在人脸识别、围棋、Dota等任务上屡屡击
(文章来源:cnBeta) 过去的项目和研究表明,深度学习是训练机器人做特定事情的有效技术。例如我们已经看到OpenAI使用神经网络训练Dactyl来解魔方,以及一种称为6-DoF Gr
以色列本古里安大学内盖夫网络安全研究中心的研究人员表示,在道路上投影图像形成幻影物体,可导致行驶中的半自主或全自主驾驶汽车误判并急刹车,从而危及车内驾驶员和乘客的生命。他们正在研究的神经网络技术
人工智能是这几年非常火的技术,上至九十九下至刚会走都对人工智能或多或少的了解。神经网络是人工智能的核心,也就是说没有神经网络就没有人工智能,那么这篇文章就带大家学习一下神经网络相关的知识。这篇文
(文章来源:雷锋网) 2019 年有两类新型车联网攻击方式爆出,新出现的攻击方式往往会打破这种平衡,原有的防护方案没有考虑到此类攻击手段,需要主机厂的重点关注。 国内大部分自主品
从2020年第2期开始,《单片机与嵌入式系统应用》开始推出“ 卷首语”栏目,每期邀请一位业内专家围绕嵌入式技术针对时下热点分享自己的观点,以飨广大嵌入式技术从业者/ 爱好者。今天发表的这篇文章是
(文章来源:网络整理) 神经网络能够以一种流行的方法进行重要的计算,以统一广义相对论的量子力学。 去年,令人惊叹的发现是,事件地平线望远镜向世界展示了黑洞阴影的第一个视图。但是黑
(文章来源:中国制药网) 数据是反映事物发展的直接表现,它能给人们探讨事物现状,规划未来起到重要的作用。而数据挖掘则是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,目前数据挖掘技术正逐
在Quora论坛上研究编程语言的Tikhon Jelvis回答说:我发现,机器学习在很多方面都被高估了,无论是经验不足的人,还是更有害的,人们都对这一领域投入了大量的资金。 最普遍的看法
心理学是通用人工智能最好的脚注。 现在,随手翻阅任何心理学和人工智能的教材,都很难从学科内容上窥探出二者存在何种关联。但事实上,若论对人工智能研究的影响,大概没有哪门学科能够与心理学相媲
美陆军联合工业部门研究人员共同研发一种神经网络衡量标准,用于评估下一代人工智能和机器学习算法的可靠性与可信度。 背景 深度神经网络(DNNs)是一种利用训练数据学习的机
人工智能与神经科学,这两个看似相隔甚远的学科,实际上有着非常紧密的联系。这两个领域的协作是必然的。 正如DeepMind认为的那样:在如此多的利害关系下,目前神经科学领域和人工智能结合的
消息:将光敏电子技术和神经网络结合在一个微型芯片上的一种新型人造眼睛,可以在几纳秒内感知到它所看到的东西,比现有的图像传感器要快得多。 重要性所在:计算机视觉在人工智能的许多应用中不可或
(文章来源:读芯术) 人工智能与神经科学,这两个看似相隔甚远的学科,实际上有着非常紧密的联系。这两个领域的协作是必然的。正如DeepMind认为的那样:在如此多的利害关系下,目前神经科学
作者: Wil Michiels 教授(博士),恩智浦半导体安全架构师 机器学习的知识产权问题 假设一家公司主要生产对于客户的业务运营至关重要的设备。为了避免发生故障而
从1956年达特茅斯会议提出AI开始,AI的研究经历几次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中,不可否认的是,AI无论是在理论还是实践中都取得了长足的进步。尤其是近期以深度学习为代表的AI技术取得了
朋友们, 如需转载请标明出处:www.captainbed.net 什么是人工智能?通俗来讲,就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多,因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。
从核弹到早产婴儿,人工智能技术已经最终成为足够可靠的监视一切的手段。 在一个有血有肉的医生和一个人工智能系统之间,两者选择其一来作出疾病诊断,佩德罗·多明戈斯更乐意把自己的生命押注到人工
从1956年达特茅斯会议提出AI开始,AI的研究经历几次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中,不可否认的是,AI无论是在理论还是实践中都取得了长足的进步。尤其是近期以深度学习为代表的AI技术取得了
据外媒报道,电动汽车制造商特斯拉已经申请了一项专利,内容是如何从其庞大的客户车队中获取训练数据,以训练其自动驾驶神经网络。 这项专利是为特斯拉申请的,但特斯拉人工智能和自动驾驶软件主管安德烈·卡帕西(