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人工智能留下的碳足迹有多少
我们的个人计算机，只要一开机就有碳足迹，以去年一名Google实习生为例，建构了一套AI神经网络，为了让图像显现细节，他不断增加神经网络的复杂度，结果所耗用的电能，足够一个家庭半年所需。。。
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人工智能在情报界有什么作为
美国情报界的情报收集人员正在使用人工智能技术来提升情报服务能力，这些人工智能技术可扫描潜在危险事件发展的新闻，为舰船发送有关快速变化态势的警告信息，并可加快国家安全局的合规性检测工作。
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如何让AI具备人一样的思考能力
通向AGI（通用人工智能）的道路上，始终有一道巨大的鸿沟横亘在研究者的面前，那就是人工智能对于因果关系的理解。因果关系的推断，首先对于人类本身就是一个极为复杂的问题。无论是必然性推理还是或然性推
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人工智能助力变革 带领人类从信息社会向智能社会迈进
人工智能（AI）是指在机器上实现类似乃至超越人类的感知、认知、行为等智能的系统。与人类历史上其他技术革命相比，人工智能对人类社会发展的影响可能位居前列。人类社会也正在由以计算机、通信、互联网、大
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谷歌开发了高性能AI 可以在低端智能手机上运行
谷歌的两位AI研究人员最近详细介绍了他们如何创建用于文本分类的高级离线AI。该AI还可以在低端智能手机上运行，并且在简单数据集上的准确性达到86.7%，而在更复杂和多方面的数据集上则达到83.1
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菜鸟程序员开发系统识别火影手势，收获大把二次元粉丝
日漫看多了，连程序猿也被煽动得中二起来。可能是很多人的第一部中二动漫，什么影分身之术、螺旋丸、通灵术等这些手势被我们玩了又玩，永远都玩不腻。毕竟，“没有什么敌人是螺旋丸解决不了的，如果一个不行，那就再
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区块链的人工神经网络你有没有掌握
人工神经网络在解决分类、回归、函数估计和降维等问题中非常有用。然而，不同的神经网络结构能够在某些问题上获得更高的性能。本文将概述最常见的神经网络架构——包括递归神经网络和脑回神经网络——以及如何
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AI预测龙卷风 只有极少数系统投入了使用
当地时间3月2日凌晨时分，美国田纳西州接连遭遇多场龙卷风袭击，龙卷风已经造成至少25人死亡，30人受伤，此外还有数人失踪。 面对大自然带来的破坏，人工智能可以进行预测么？
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当AI遇到癌症疗法会有什么火花
人工智能（artificial intelligence， AI）方法有潜力影响癌症疗法的多个方面，包括药物的发现、临床开发，以及最终的临床应用，从机器学习到神经网络的AI平台能够加速药物发现，
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边缘计算和人工智能如何协同发展
当我们考虑机器学习时，首先能够想到的是，通过服务器集群搭建的大数据中心和云平台，对于很多机器学习的应用来讲，这是一个存在了很多年的标准搭建方式。但近些年来，随着硬件能力的不断提升、物联网场景的出
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人工智能改变医疗保健 预计2020年市场将不断增长
高速增长投资绝对是将少量资金转变为改变生活的财富的最佳方式之一。 我非常密切地关注着多个超高速增长的趋势，其中一个我最近看不够的是人工智能（AI）。 一个高速增长的投资
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2020的机器学习将会引领哪一些潮流
对于许多人来说，机器学习可能是个新词，它在1952年由Arthur Samuel首次提出来，从那以后，不断发展的机器学习成为许多行业领域的首选技术。从机器人流程自动化到技术专业知识，机器学习技术
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怎样将人工智能用在战略决策上
人工智能正在迅速进入新的市场，并迅速成为企业战略决策的重要工具。尽管许多领导者都很难理解如何使用人工智能，但是有一个简单的流程可以用于任何人工智能计划。 人工智能正迅速成为当今商业中一个
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医疗AI派对才刚刚开始 未来市场非常巨大
高速增长投资绝对是将少量资金转变为改变生活的财富的最佳方式之一。 我非常密切地关注着多个超高速增长的趋势，其中一个我最近看不够的是人工智能（AI）。 一个高速增长的投资
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人工智能如何加速科技与应用的融合
近日，科技部官网公布四份函件，支持重庆、成都、西安、济南四地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。几乎同时，软件巨头微软公司首次任命了首席科学官，加速人工智能技术的研发。德勤全球预测，2020年
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人工智能在气味识别方面不断进步 成功的关键是神经形态结构
近日，科学家们发现了一种让人工智能在气味识别方面更进一步的方法。 3月16日，研究人员在《自然机器智能》（Nature Machine Intelligence）在线版上发表报
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自定义AI加速走势高涨 将引起更加广泛的关注
自定义AI加速走势高涨。在云计算领域，阿里巴巴继亚马逊、谷歌之后，推出了自己的定制加速器。Facebook也参与其中，微软在Graphcore中持有大量股份。英特尔（Intel）和Mobiley
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机器学习领域带来了什么潮流
对于许多人来说，机器学习可能是个新词，它在1952年由Arthur Samuel首次提出来，从那以后，不断发展的机器学习成为许多行业领域的首选技术。从机器人流程自动化到技术专业知识，机器学习技术
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人工智能市场高速增长 落地产品拥有广阔的市场机遇
当下，人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。另外值得肯定的是，在过去的一年里随着人工智能落地应用案例
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数据机器学习在检测故障中有什么可以应用的
前言：传统工业中，维修时花费的大部分时间都在故障的诊断上，而不是进行实际的补救，因为故障诊断是机器维修中最具挑战性的阶段。在能源行业中，精确的故障诊断直接影响到供能的稳定性。 随着传感器
