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FedIPR: 联邦学习模型所属权验证
深圳2022年9月16日 /美通社/ -- 针对联邦学习全局模型的版权保护问题，微众银行AI团队联合上海交通大学在人工智能学术期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》（IEEE T-PAMI，IEEE Transactions on Pattern Analysis an...
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算力世界“神经网络” 再进化：算力有多快，我们的生活就有多快
算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。
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基于神经网络的焊缝宽度预测方法研究
摘要:精确的焊缝跟踪是保证焊接质量的关键因素,为了实现焊缝的识别和跟踪,需要准确提取焊缝特征信息。微间隙焊缝的视觉传感图像中,过渡带区域包含焊缝位置信息和偏差信息。利用形态学算子对图像进行滤波后,提取焊缝过渡带宽度数据,并利用神经网络搭建焊缝宽度预测模型。实验证明,该模型能对焊缝宽度进行有效预测,为后续的焊缝纠偏和跟踪做好准备。
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探索人工智能世界，了解人工智能行业！
目前在应用端最成熟的技术是语音识别、图像识别等，围绕这些领域，国内、美国都 有大量的企业上市，并形成一定的产业集群。在语音识别领域，比较成熟的上市企业包括 科大讯飞与此前被微软以 290 亿美元收购的 Nuance。
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要想更好地应用人工智能必须突破枷锁！
马斯克人形机器人即将问世，一个由人工智能系统控制的机器人时代正逐渐发展。研究人员表明，它比较偏爱男性，还会存在一定的种族歧视，更容易相信白人。
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不断推进人工智能技术更好的应用开来！
6月29日，科大讯飞AI学习机暑期新品发布会于线上召开。会上，基于科大讯飞AI学习机“4+1”标准，新增和升级了16项AI学习机核心功能，旨在为孩子带来更省时提效的学习体验。同时，为了推动AI学习机行业标准化建设和健康发展，科大讯飞牵头与国际标准化组织专家、教育信息化技术标准委员会委员吴永和教授共建“AI学习机”团体标准。
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肇观电子NE-V163A国产车规AI芯片已在L2辅助驾驶中商用
（全球TMT2022年6月17日讯）肇观电子NE-V163A全国产方案仅靠一颗芯片，即可帮助方案商和主机厂实现L2 级智能驾驶，提高性价比的同时，还保证了充足稳定的供应。作为一款针对车载智能视觉处理产品开发的低功耗、高性能SoC芯片，NE-V163A集成了高质量ISP处理器、高...
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肇观电子NE-V163A国产车规AI芯片方案已在L2辅助驾驶中广泛商用
上海2022年6月17日 /美通社/ -- 行业大环境的影响加上疫情的反复使得2022年汽车缺芯的局面更加严峻，从主机厂到整个供应链都对汽车核心零部件的国产化替代提出了更加迫切的需求。肇观电子NE-V163A全国产方案仅靠一颗芯片，即可帮助方案商和主机厂实现L2 级智能驾驶，提高...
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创新科技引领智能家居行业更高质量发展！
在京东云“谈云说AI”沙龙中，京东科技loT产品部泛家居云解决方案负责人徐忠飞、北京居然智慧家智能科技有限公司运营总监兼金源店负责人贺宇英、锐角创始人、AIoT星图联合创始人刘敏就“智能家装行业如何借助IoT实现增长”话题进行了深入探讨。
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一文精简介绍CNN神经网络
“简介：这是love1005lin在CSDN上2021-11-19发布的一篇深度学习的卷积神经网，内容整理的精简，移动，现在将其进行转载，供大家参考。01基本原理 卷积神经网络的基本结构大致包括：卷积层、激活函数、池化层、全连接层、输出层等。▲图1.1CNN的基本结构▲图1.2...
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计算机智能化图像识别技术的探讨
摘 要 ：随着计算机科学技术的日益发展与进步，计算机技术也越来越高端，图像识别处理技术在日常生活中被广泛应用，识别需求也随生活水平的提高不断更新变化，所以识别技术也需要提高，以符合人们的需求。文中介绍了图像识别技术的概念、发展历程、发展现状，讨论技术特点、图像识别的过程和一些需要用到的图像处理技术的简要概述、技术问题以及解决途径，最后介绍图像识别技术的应用领域范围。计算机图像识别技术已经深深融入到人们的日常生活中了，无处不在，如智能客户端的扫码付钱，为人们的生产生活带来了极大的便利。未来此技术还将更加智能化，更好地为大众服务。
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神经网络学习到的是什么？（Python）
作者|泳鱼来源|算法进阶神经网络（深度学习）学习到的是什么？一个含糊的回答是，学习到的是数据的本质规律。但具体这本质规律究竟是什么呢？要回答这个问题，我们可以从神经网络的原理开始了解。一、神经网络的原理神经网络学习就是一种特征的表示学习，把原始数据通过一些简单非线性的转换成为更高...
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从神经元谈到深度神经网络
作者|泳鱼来源|算法进阶本文将从神经元到逻辑回归模型结构，并将其扩展到深度深度网络模型。一、谈谈智慧对于人类智慧奥秘的探索，不同时代、学科背景的人对于智慧的理解及其实现方法有着不同的思想主张。有的主张用显式逻辑体系搭建人工智能系统，即符号主义。有的主张用数学模型模拟大脑组成以实现...
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浅析人脸检测技术的探究
摘 要：通过对支持向量机、人工神经网络及AdaBoost算法的对比分析，发现支持向量机、人工神经网络算法构造的分类器复杂度高，效率低。而AdaBoost则从弱分类器中逐步推选出强分类器并组成级联分类器，快速将大量的非人脸图像排除掉，从而提高检测速度，满足人脸实时检测应用领域的需求。
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人工智能如何实现?这些人工智能特点，你都了解吗?
在下述的内容中，小编将会对人工智能的相关消息予以报道，如果人工智能是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。
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物联网技术与神经网络算法在高职学院实训室
摘要：高职学院应当重点培养从事物联网关键技术领域的系统设计、系统分析、科技开发及研究方面的工程技术人 才。文章分析了高校利用物联网与神经网络技术来优化多通道通信关键技术信息传感设备的采集与实现方法，同时给出了采用 神经网络终端来按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络关键技术。
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贝叶斯正规化算法在油藏参数拟合方面的应用
摘要：通过已知测井资料对油藏储量进行预测，是目前石油行业一个重要的研究课题。文章介绍了一种基于贝叶斯正规化算法的BP神经网络，并把网络应用到油藏参数拟合过程中的具体方法，该方法对提高石油生产效率、降低成本具有很大的作用。
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人工神经网络在货运预测系统中的应用
摘 要：物流行业中的货运影响因素具有不确定性和时变性，为了提高货物运输系统的预测精度，可用智能预测方法对物流数据进行分析与处理。文中运用Matlab工具箱实现模型的相关算法，对货运系统历史数据进行拟合，得到输入输出数据之间的映射关系，从而进行输出预测。文章将多种模型的预测结果进行了对比，最终选择了人工神经网络的预测模型。
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天津、张家港、长沙成为了智慧城市建设的热点城市
“现在来这里跳广场舞，再也不用带音箱了，一边连着光伏座椅的‘蓝牙音箱’，一边可以给手机无线充电，既省流量又省电量。”中新天津生态城芦花庄园小区居民王小唐最近在甘露溪公园健身时，明显感到智慧能源带来的生活便利。
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人工智能的演进需要高适应性的推理平台(WP023)
模型大小不断增长给现有架构带来了挑战
